O Big Data fornecerá uma cura para tudo para orçamentos de saúde enfermos?

Como os orçamentos de saúde crescentes continuam a causar dor para governos e prestadores de cuidados médicos, o alívio pode estar à vista graças aos grandes volumes de dados.

Um novo estudo da Lux Research descobriu que tecnologias avançadas de big data e analytics estão prontas para ajudar a controlar os gastos excessivos com saúde. O relatório “Big Data Industrial e Análise em Saúde Digital” determinou que uma integração mais profunda de dados relevantes tornará a entrega de muitas terapias mais acessível.

“Considerando que resolver muitos problemas de saúde do passado parecia ser uma questão de descoberta científica, política de saúde ou financiamento adequado, os problemas mais urgentes de hoje são devido à falta de informação - ou falta de compreensão do que fazer com isso”, disse Lux Research VP Mark Bünger.

“As tecnologias de dados e análise estão agora mostrando benefícios mensuráveis ​​para os resultados de custos e pacientes, e parcerias como Apple-IBM, Salesforce-Philips e Cisco-University of California em San Francisco estão se formando para colocá-las em prática”, disse ele.

De acordo com Lux, a participação de fornecedores de big data e analytics ajudará a criar vários impactos importantes na prestação de serviços de saúde.

Big data pode personalizar a aplicação da terapia

Em primeiro lugar, prevê que big data e analytics ajudarão na entrega de terapia personalizada, levando a custos reduzidos e melhores resultados de saúde ao combater as doenças mais graves. Ele conseguirá isso usando análises baseadas em nuvem como o Molecular Match, que permitirá uma tomada de decisão mais rápida.

Lux também antecipa que a inteligência artificial (IA) criará métodos mais poderosos para analisar grandes conjuntos de dados. A IA possibilitará a visão de máquina que pode estudar varreduras de pacientes em busca de doenças e acionará robôs que monitoram os pacientes.

Por último, Lux vê o big data como fontes de desbloqueio de receita adicional e redução de custos para hospitais. O corte de custos virá de sistemas semiautomáticos que podem direcionar intervenções médicas caras com muito mais eficiência.

Enquanto isso, receitas adicionais surgirão à medida que os dados permitirem uma melhor alocação de recursos com base nas condições e no volume dos pacientes.

O relatório surge no momento em que os provedores de saúde procuram outras soluções tecnológicas, como remédios inteligentes, para ajudar a reduzir os custos crescentes.