O design eletrônico está utilizando soluções habilitadas para IA para render serviços de alto nível

O advento da IA ​​na indústria de engenharia promete grandes saltos em produtividade, eficiência de gerenciamento e redução da lacuna entre as máquinas e a interação humana. A IA busca principalmente conquistar uma ampla gama de desafios, desde a falta de proficiência até as complexidades na tomada de decisões.

É por isso que essa tecnologia encontrou lugar em várias empresas em todo o setor de engenharia. Hoje, empresas sensíveis, como empresas de design eletrônico, estão inculcando IA em seus procedimentos, pois isso permite que transformem seus negócios e construam uma economia digital mais forte.

Neste artigo, daremos uma olhada nas várias maneiras pelas quais as empresas de design eletrônico estão maximizando o poder da IA ​​para fornecer serviços de alto nível.

1 Aproveitando dados eficazes

As empresas em geral contam com volumes de dados para operações mais rápidas e eficazes. No entanto, os dados, por mais volumosos que sejam, são praticamente inúteis quando não são devidamente organizados e analisados.

Com soluções habilitadas para IA, como Digital Twins, as empresas de design eletrônico agora analisam dados e monitoram os sistemas de maneira eficaz para evitar problemas antes que eles surjam.

Além disso, aproveitando o poder da IoT e do aprendizado de máquina, os sistemas são integrados a sensores com a capacidade única de avaliar dados sobre as condições de trabalho e o status em tempo real de vários itens para a criação de produtos eficaz.

2. Comunicação mais rápida e eficiente

Na maioria dos casos, dados analisados ​​de forma eficaz são a chave para a coordenação adequada da cadeia de suprimentos. As aplicações de soluções habilitadas para IA fornecem a essas empresas a flexibilidade para atender às demandas, evitar perdas por tempo de inatividade e controlar custos.

O Azure Machine Learning, por exemplo, dá esse poder às empresas. Com isso em mãos, as empresas têm os meios para se comunicar melhor com suas máquinas e como podem lidar com problemas em tempo real quando eles ocorrem. O Fero Labs é um exemplo de sucesso de como a IA pode ser usada de maneira eficaz para efetuar comunicações preditivas adequadas.

3. Engajamento do cliente

O fato de o feedback positivo dos clientes gerar confiança ao mesmo tempo em que cria um ecossistema estável significa que o envolvimento do cliente é crucial. É por isso que, como proprietários de empresas, é importante nunca minar o poder dos feedbacks e das interações com os clientes.

No entanto, relegar a comunicação 24 horas por dia, 7 dias por semana para especialistas em suporte humano é muitas vezes uma escolha ineficaz e antieconômica. Como resultado, as empresas agora estão combinando suas operações de suporte ao cliente habilitadas por humanos com chatbots alimentados por IA, e as empresas de design eletrônico não ficaram de fora.

O ponto positivo que esses chatbots têm a seu favor é que também aproveitam o poder do aprendizado de máquina e dos pools de dados de IoT para solucionar problemas em aberto. Com essa tecnologia em vigor, as empresas agora podem responder facilmente às dúvidas dos clientes, ao mesmo tempo em que obtêm dados suficientes sobre como melhorar a qualidade de seus produtos.

4. Verificações e controle de qualidade

Devido à complexidade dos projetos de placas de circuito, microchips e outros semelhantes, mesmo as verificações humanas mais completas podem falhar em apontar algumas falhas. Mas uma máquina equipada com a câmera de alta resolução pode superar essas complexidades.

Hoje em dia, empresas inteligentes como a Arshon Technology estão fazendo uso da "visão de máquina" alimentada por IA para selecionar os menores detalhes e defeitos em seus projetos eletrônicos de forma eficaz. E com a integração com tecnologias baseadas em nuvem, a máquina não apenas visualiza, mas processa as informações coletadas de forma que os defeitos sejam automaticamente sinalizados para correção.

5. Implementação de assistentes virtuais

Trabalhos repetitivos em empresas podem ser realmente assustadores, especialmente sabendo que eles não fazem nada além de minar a produtividade e o tempo. Com a IA cumprindo essas tarefas, as empresas agora têm flexibilidade para concentrar sua energia em ideias mais criativas.

Felizmente, a IA capacitou a indústria com assistentes virtuais com o poder de apoiar a transformação digital de forma que vários aspectos da produção e do gerenciamento sejam tratados de forma adequada.

Assistentes virtuais realizam trabalhos que vão desde a análise de arquivos e dados da clientela para produções otimizadas, compromissos e interação adequados com o cliente, controle da linha de montagem e muito mais. Com assistentes virtuais em empresas inteligentes, as chances de erros em projetos são reduzidas drasticamente.

6. Manutenção preditiva

Os meandros dos projetos associados às empresas de projeto eletrônico exigem muita supervisão e análise cuidadosa para uma produção ideal. É por isso que essas empresas estão adotando amplamente o poder da manutenção preditiva para monitorar seus sistemas e cuidar de cada detalhe para eles.

Com o poder da IA, os modelos gerados em 3D são frequentemente aplicados a imagens de drones, o que ajuda a identificar facilmente os problemas que podem surgir com o controle de qualidade. Eles também ajudam na detecção precoce de defeitos em projetos, juntamente com o alinhamento com os desenvolvedores na comparação de seus modelos iniciais e produtos finais.

Isso evita os problemas das empresas com a produtividade, as demandas de qualidade do produto e o gerenciamento do tempo. Também evita problemas que podem surgir com grandes estoques, tempo de inatividade não planejado e, claro, a relação custo-benefício.

7. Melhor criação de produtos com design generativo

Não é novidade que a criação de produtos de alta qualidade ajuda as empresas a fomentar a confiança, construir uma economia digital estável e obter alavancagem suficiente em um ambiente extremamente competitivo.

Com os designs Generative baseados em IA, as empresas agora têm a vantagem de oferecer ao mundo o melhor.

Projetos generativos ajudam as empresas a se identificarem com vários componentes de projetos e, por meio de modelos de projeto configurados por designers, simulam e fornecem vários projetos alternativos. Um exemplo prático é o software Autodesk usado pela General Electric.

Este software alimentado por IA cria um caminho pelo qual os designers podem otimizar sua entrada e saída fazendo o trabalho de milhares de computadores ao todo. Ele, por meio do poder do aprendizado de máquina, testa e aprende sobre o que funciona bem e o que precisa ser trabalhado a cada iteração feita.

Considerações finais

Embora ainda relativamente em seus estágios iniciais, é óbvio que a Inteligência Artificial pretende revolucionar o mundo em geral. Já está atravessando várias facetas da indústria de manufatura, bem como outras.

Embora seja quase impossível determinar todas as aplicações futurísticas da Inteligência Artificial, não há dúvida de que poderia muito bem ser a linguagem do futuro e encontrar um lugar em cada faceta de nossa vida cotidiana.

Empresas de design eletrônico e outras já estão adotando essa tecnologia. Para evitar perder a revolução, você deve pensar em aderir.