Pesquisadores desenvolvem novo modelo para substituição imprecisa de dados de IoT

Há muitas circunstâncias em que informações antigas estão circulando e podem causar problemas. O modelo ajuda a resolver esse problema.

Pesquisadores da North Carolina State University demonstraram um novo modelo para as redes da Internet das Coisas (IoT), destinado a substituir dados imprecisos ou desatualizados em um ritmo mais rápido.

O modelo, publicado no IEEE/ACM Transactions on Networking jornal, também poderia ser usado para combater a desinformação nas mídias sociais, de acordo com o coautor do artigo e professor de engenharia da NC State, Wenye Wang.

“Existem muitas circunstâncias em que informações antigas estão circulando e podem causar problemas, sejam dados de segurança antigos ou um boato enganoso”, disse Wang em um anúncio. “Nosso trabalho aqui inclui um novo modelo e análise relacionada de como novos dados podem substituir dados antigos nessas redes.”

Algumas redes IoT possuem nós que são atualizados uma vez a cada 24 horas, ou mais, o que deixa o operador no escuro quanto ao status atual da máquina. No entanto, mesmo que o nó reporte com mais frequência, o sistema pode demorar para atualizar a rede com as novas informações.

Com esse novo modelo e orientação, uma rede seria mais proativa na modificação de dados para os valores atuais. .

A disseminação de desinformação nas mídias sociais é um problema que todas as redes enfrentaram, com o YouTube e o Facebook recebendo críticas por respostas ruins ao ódio e ao racismo online.

A atual pandemia de coronavírus está trazendo esse problema para o primeiro plano mais uma vez, pois o Google, o Facebook e o Twitter criaram ferramentas para reduzir a desinformação e o racismo em saúde.

“Em última análise, nosso trabalho pode ser usado para determinar os melhores locais para injetar novos dados em uma rede para que os dados antigos possam ser eliminados mais rapidamente”, disse Wang.