Entendendo a computação de borda e por que ela é tão importante

A convergência de ambientes de computação, da borda ao servidor central, está formando a base da empresa emergente em tempo real.

Com a ascensão da IoT, redes 5G e análises em tempo real, a borda se expandiu para uma parte maior e ainda mais dominante da equação de infraestrutura de computação. Com ele, mudanças na forma como as informações são compartilhadas e gerenciadas em dispositivos, sensores e sistemas em todo o mundo.

Edgecomputing continuou a se expandir rapidamente como parte da computação corporativa, segundo uma pesquisa de 700 empresas da Forbes Insights. A maioria, 84%, diz que suas redes IoT cresceram nos últimos três anos. Além disso, a computação de ponta está gerando crescimento e receitas. Líderes em implementações de computação de borda e IoT têm sete vezes mais chances de ver altas taxas de crescimento em comparação com os retardatários na pesquisa. Além disso, mais de três quartos dos líderes de IoT dizem que a IoT leva ao aumento de receitas ou lucratividade.

Veja também: Centro de Computação de Borda e 5G

Qual é o apelo na computação de borda? O custo é um elemento, é claro, pois o processamento na borda ajuda a contornar problemas de largura de banda e custos associados a arquiteturas centralizadas de nuvem ou data center. No entanto, as vantagens comerciais e técnicas vão muito além da simples economia de custos. A computação de borda, como o Gartner a define, “é parte de uma topologia de computação distribuída em que o processamento de informações está localizado próximo à borda, onde coisas e pessoas produzem ou consomem essas informações”. Topologia é o termo-chave aqui, diz o analista da Garner, Bob Gill. “Estamos falando de uma topologia de rede e de deixar as coisas funcionarem onde funcionam melhor por causa das leis da física.” Em outras palavras, levar a informação para onde ela precisa ir na maior velocidade com o mínimo de interrupções.

A computação de borda permite o processamento mais próximo da fonte, evitando os lapsos de tempo que seriam decorrentes de idas e vindas de arquiteturas mais centralizadas, na forma de solicitações de informações, seguidas de respostas devolvidas. Por exemplo, um sensor em uma máquina seria capaz de regular seu desempenho em tempo real, em vez de fazer saltos da máquina para uma rede local, depois para um servidor no centro de dados ou para a nuvem. Ou o recurso de reconhecimento facial nos telefones celulares de hoje responde imediatamente devido ao processamento local dentro do dispositivo, em vez de transmitir imagens para a nuvem para análise.

“Edgecomputing é necessário devido às duras realidades da física, mas posteriormente permite novos aplicativos maravilhosos”, afirmou Gill em um webinar informativo. “Estamos falando sobre deixar as coisas funcionarem onde funcionam melhor. Estamos falando de avanços em endpoints e também aumento das necessidades e demandas desses endpoints. Aumentos nas expectativas, aumentos na densidade de dados, volume de velocidade e coisas assim – é isso que está nos levando a essa necessidade de computação de borda.”

Os benefícios adicionais incluem maior visibilidade das operações e uso do produto, redução do uso de energia, requisitos de armazenamento reduzidos, segurança aprimorada pelo processamento de dados no local e atendimento aprimorado ao cliente.

O Theedge pode fazer parte de uma topologia, mas quais são os componentes que povoam essa topologia? Uma maneira de descrever o propósito de uma topologia de borda é um “sistema de transporte de informações”, conforme descrito por Scott FultonIII, escrevendo no ZDNet. “Uma 'borda' é composta de servidores estendidos o mais longe possível, para reduzir o tempo que leva para os usuários serem atendidos de forma expedita.” Observe que o Fulton inclui sistemas de processamento completos como sistemas de borda em potencial.

Essencialmente, a gama de hardware e sistemas é extremamente ampla, estendendo-se a qualquer dispositivo de computação ou comunicação que faça sentido para as tarefas de negócios em questão, incluindo, mas não se limitando ao seguinte:

• Celulares
• Sensores
• Roteadores
• Câmeras
• Áudio/microfones
• Sistemas de segurança
• Servidores de borda
• Serviços em nuvem
• Robôs
• Dispositivos médicos
• Equipamento de chão de produção
• Usíveis
• Dispositivos do consumidor
• Drones
• Veículos autônomos

As linhas entre a computação de borda e a TI tradicional estão cada vez mais tênues, à medida que as empresas adotam um amplo espectro de computação – da borda ao servidor central. Essa convergência de ambientes de computação está formando a base da empresa emergente em tempo real.