Manutenção Preditiva Explicada: Por Que é Essencial para Facilidades Modernas

As instalações de hoje são mais complexas do que nunca, com conexões de dados, hardware integrado e vários sistemas automatizados. As plataformas atuais de gestão de sites e ativos também possuem ferramentas complexas de análise de dados que permitem o uso de metodologias avançadas de manutenção de equipamentos. Nos últimos anos, a manutenção preditiva (PdM) recebeu atenção renovada à medida que ferramentas e tecnologias de monitoramento se tornaram mais poderosas. Uma pesquisa recente da PwC descobriu que 95% dos entrevistados relataram que a PdM melhorou pelo menos um dos principais direcionadores de valor de manutenção, e 60% relataram uma melhoria clara na disponibilidade dos equipamentos.

O conceito de manutenção preditiva, também chamada de manutenção baseada em condição, existe há décadas como uma forma de detectar problemas de equipamentos antes que ocorram. Esta estrutura usa medições históricas e em tempo real que representam um conjunto de dados quantitativo verdadeiro. Neste artigo, exploraremos o que a manutenção preditiva envolve, como é implementada e por que é uma solução importante de gestão de ativos para muitas empresas. Um programa de manutenção preditiva pode complementar outras formas de manutenção, como preventiva e corretiva, para fornecer uma visão alternativa para otimizar parâmetros operacionais.

Componentes Críticos da Manutenção Preditiva

Uma das características centrais que diferenciam a manutenção preditiva de outras formas de cuidado com equipamentos é o uso de hardware de monitoramento. Vários componentes de monitoramento, como tags de gestão de ativos de facilities, tags LDAR e tags de armadilha de vapor, e outras etiquetas de ativos ou ferramentas de monitoramento, são anexados a cada equipamento e conectados a um sistema de software centralizado, como Enterprise Asset Management (EAM) ou Computerized Maintenance Management System (CMMS). Isso permite que usuários visualizem dados importantes de manutenção e monitorem o desempenho de componentes individuais e sistemas maiores.

O monitoramento pode ser realizado com hardware contínuo (online), periódico ou remoto. Ao conectar este hardware a um equipamento, é possível medir vários parâmetros diferentes para avaliar e prever o desempenho. Algumas das medições mais úteis são:

• Análise de vibração
• Imagem térmica
• Inspeção de defeitos
• Monitoramento acústico
• Análise de óleo
• Análise infravermelha

A qualidade dessas entradas de dados é crítica, e é importante revisar regularmente o desempenho desses componentes, bem como do equipamento subjacente. Tecnologias adicionais como inteligência artificial (IA) e dispositivos Internet of Things (IoT) são frequentemente usadas para melhorar a qualidade da coleta e análise de dados.

Como a Manutenção Preditiva Funciona

A melhor maneira para uma empresa adotar práticas de manutenção preditiva é criar um programa formal. Isso facilita para todos os funcionários relevantes entenderem como decisões importantes de equipamentos serão tomadas. Como a manutenção preditiva requer coleta e análise constantes de dados, um programa também ajudará a garantir alocação adequada de recursos e orçamento. A maneira mais fácil de explicar como um programa de manutenção preditiva funciona é revisando alguns dos passos-chave:

1. Revisar histórico e necessidades do equipamento
2. Configurar captura de dados e sensores remotos
3. Monitorar parâmetros-chave do equipamento
4. Realizar análise de dados e modelagem preditiva
5. Definir parâmetros definidos para geração de ordens de serviço
6. Otimizar métricas e relatórios

O objetivo do programa geral é criar uma estrutura de gestão de manutenção que melhore a tomada de decisão e estenda a vida útil do equipamento. Como em todas as formas de manutenção, planejamento cuidadoso de ação é necessário para encontrar o equilíbrio certo entre trabalho preditivo, preventivo e corretivo. Análise de tendência é uma função importante da manutenção preditiva que deve ser cuidadosamente compreendida ao projetar seus procedimentos e fluxos de trabalho.

A Importância dos Programas de Manutenção Preditiva

A manutenção preditiva pode ser especialmente útil para monitorar equipamentos caros para reparar, complexos ou vulneráveis a falhas potencialmente catastróficas. Alguns exemplos são aeronaves e usinas nucleares. A manutenção preditiva pode ser um empreendimento caro e também requer habilidades altamente especializadas para executá-la corretamente. Isso pode ser uma barreira para algumas empresas, por isso é uma boa ideia estimar cuidadosamente o ROI potencial de um programa de manutenção preditiva antes da implementação.

Quando implementada corretamente, a manutenção preditiva pode reduzir o tempo de manutenção e maximizar o número de horas operacionais produtivas para equipamentos. Também pode ser possível economizar custos associados a peças de reposição e consumíveis, maximizando a vida operacional desses componentes. As empresas devem realizar uma avaliação completa de necessidades e projeção financeira antes de prosseguir com um programa formal de manutenção preditiva.

Avanços em computação em nuvem, IA e hardware integrado usando dispositivos IoT tornaram a manutenção preditiva uma ferramenta poderosa para engenheiros de facilities e gestores de sites. Com a capacidade de monitorar equipamentos em tempo real e tomar decisões baseadas em dados, essas práticas podem economizar custos significativos quando aplicadas nas situações certas. A manutenção adequada de equipamentos e gestão de ativos requer uma abordagem abrangente que equilibre os pontos fortes e fracos de muitas formas diferentes de manutenção e técnicas de controle.