O que é manutenção preditiva e por que é importante?

As instalações de hoje são mais complexas do que nunca, com conexões de dados, hardware integrado e vários sistemas automatizados. As plataformas atuais de gerenciamento de sites e ativos também possuem ferramentas complexas de análise de dados que permitem o uso de metodologias avançadas de manutenção de equipamentos. Nos últimos anos, a manutenção preditiva (PdM) ganhou atenção renovada à medida que as ferramentas e tecnologias de monitoramento se tornaram mais poderosas. Uma pesquisa recente da PwC descobriu que 95% dos entrevistados relataram que o PdM melhorou pelo menos um dos principais geradores de valor de manutenção e 60% relataram uma clara melhoria no tempo de atividade do equipamento.

O conceito de manutenção preditiva, também chamada de manutenção baseada em condições, existe há décadas como uma forma de detectar problemas nos equipamentos antes que eles ocorram. Essa estrutura usa medições históricas e em tempo real que representam um conjunto de dados quantitativos verdadeiros. Neste post, vamos explorar o que a manutenção preditiva envolve, como ela é implementada e por que ela é uma importante solução de gerenciamento de ativos para muitas empresas. Um programa de manutenção preditiva pode complementar outras formas de manutenção, como preventiva e corretiva, para fornecer uma visão alternativa para otimizar os parâmetros operacionais.

Componentes Críticos da Manutenção Preditiva

Um dos principais recursos que diferenciam a manutenção preditiva de outras formas de cuidados com equipamentos é o uso de hardware de monitoramento. Vários componentes de monitoramento, como etiquetas de gerenciamento de ativos da instalação, etiquetas LDAR e etiquetas de purgadores de vapor e outras etiquetas de ativos ou ferramentas de monitoramento, são anexados a cada equipamento e conectados a um sistema de software centralizado, como Enterprise Asset Management (EAM) ou Sistema informatizado de gerenciamento de manutenção (CMMS). Isso permite que os usuários visualizem dados importantes de manutenção e monitorem o desempenho de componentes individuais e sistemas principais.

O monitoramento pode ser realizado com hardware contínuo (online), periódico ou remoto. Ao conectar este hardware a um equipamento, é possível medir diversos parâmetros diferentes para avaliar e prever o desempenho. Algumas das medidas mais úteis são:

• Análise de vibração
• Imagem térmica
• Inspeção de defeitos
• Monitoramento acústico
• Análise de óleo
• Análise infravermelha

A qualidade dessas entradas de dados é crítica e é importante revisar regularmente o desempenho desses componentes, bem como do equipamento subjacente. Tecnologias adicionais, como dispositivos de inteligência artificial (IA) e Internet das Coisas (IoT) são frequentemente usadas para melhorar a qualidade da coleta e análise de dados.

Como funciona a manutenção preditiva

A melhor maneira de uma empresa adotar práticas de manutenção preditiva é criar um programa formal. Isso torna mais fácil para todos os funcionários relevantes entenderem como as decisões importantes sobre equipamentos serão tomadas. Como a manutenção preditiva requer coleta e análise de dados constantes, um programa também ajudará a garantir recursos adequados e alocação de orçamento. A maneira mais fácil de explicar como funciona um programa de manutenção preditiva é revisar algumas das principais etapas:

1. Revisar o histórico e as necessidades do equipamento
2. Configurar captura de dados e sensores remotos
3. Monitorar os principais parâmetros do equipamento
4. Executar análise de dados e modelagem preditiva
5. Definir parâmetros definidos para geração de ordem de serviço
6. Otimize métricas e relatórios

O objetivo do programa geral é criar uma estrutura de gerenciamento de manutenção que melhore a tomada de decisões e prolongue a vida útil do equipamento. Como em todas as formas de manutenção, é necessário um planejamento cuidadoso de ações para encontrar o equilíbrio certo entre o trabalho preditivo, preventivo e corretivo. A análise de tendências é uma função importante da manutenção preditiva que deve ser cuidadosamente compreendida ao projetar seus procedimentos e fluxos de trabalho.

A importância dos programas de manutenção preditiva

A manutenção preditiva pode ser especialmente útil para monitorar equipamentos de reparo caro, complexo ou vulnerável a uma falha potencialmente catastrófica. Alguns exemplos são aeronaves e usinas nucleares. A manutenção preditiva pode ser um empreendimento caro e também requer habilidades altamente especializadas para executá-la corretamente. Isso pode ser uma barreira para algumas empresas, por isso é uma boa ideia estimar cuidadosamente o ROI potencial de um programa de manutenção preditiva antes da implementação.

Quando implementada corretamente, a manutenção preditiva pode reduzir o tempo de manutenção e maximizar o número de horas operacionais produtivas dos equipamentos. Também pode ser possível economizar custos associados a peças sobressalentes e consumíveis, maximizando a vida útil operacional desses componentes. As empresas devem realizar uma avaliação completa das necessidades e uma projeção financeira antes de prosseguir com um programa formal de manutenção preditiva.

Os avanços na computação em nuvem, IA e hardware integrado usando dispositivos IoT tornaram a manutenção preditiva uma ferramenta poderosa para engenheiros de instalações e gerentes de sites. Com a capacidade de monitorar equipamentos em tempo real e tomar decisões baseadas em dados, essas práticas podem economizar custos significativos quando aplicadas nas situações certas. A manutenção adequada do equipamento e o gerenciamento de ativos requerem uma abordagem abrangente que equilibre os pontos fortes e fracos de muitas formas diferentes de técnicas de manutenção e controle.