A borda fica mais inteligente:a IA agora é a principal carga de trabalho

A inteligência artificial e o aprendizado de máquina, antes vistos principalmente nos supercomputadores do mundo, agora são os principais candidatos para implantação na borda.

Ultimamente, tem havido muita atenção no “limite” e nas implicações de espalhar o poder de computação, a lógica e os dados associados entre os milhões e bilhões de dispositivos que estão cada vez mais conectados em todo o mundo. Algumas décadas atrás, Scott McNealy, presidente da Sun Microsystems, recitou o mantra “a rede é o computador”.

É lógico, então, que muitos dos aplicativos antes vistos apenas como mais adequados para sistemas centralizados poderosos agora podem estar espalhados pela “rede”. A inteligência artificial e o aprendizado de máquina, antes vistos principalmente nos supercomputadores do mundo, agora são os principais candidatos para implantação na borda.

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Essa é uma das conclusões de uma pesquisa recente com 1.652 desenvolvedores da Eclipse Foundation, que analisou o programa técnico dentro da Internet das Coisas. A IA e o aprendizado de máquina, na verdade, agora são as cargas de trabalho de computação de borda selecionadas com mais frequência. Perto de um terço dos desenvolvedores, 30%, citam a IA como suas cargas de trabalho de computação de borda. Outras funções de ponta são aplicativos mais tradicionais associados a sistemas de ponta – lógica de controle (29%), troca de dados entre vários nós (27%) e fusão de sensores (agregação e filtragem de dados) (27%).

Aplicativos de borda usam código aberto

A pesquisa também descobriu que a computação de borda é cada vez mais construída em bases de código aberto. Os principais sistemas operacionais que suportam esses aplicativos são o Linux (43%), seguido pelo FreeRTOS (35%). Outros 31% implantam o Windows em seus sistemas de borda, definidos na pesquisa como “dispositivos restritos” e “nós de borda”. Ainda assim, o Windows vem ganhando terreno nos sistemas de borda recentemente – o uso do Windows cresceu de 20% em 2019 para 31% em 2020, o que os autores da pesquisa atribuem à adoção do Azure IoT.

Aplicativos relacionados a blockchain estão ganhando terreno na borda. Os livros-razão distribuídos cresceram para 22% em 2020 — em oposição a 14% em 2019. Isso demonstra a relevância do Grupo de Trabalho Eclipse TangleEE para o mercado. O Tangle é um mecanismo virtual para entrelaçar todos os dispositivos, sensores e sistemas em uma rede distribuída, mas responsável, que permite o rastreamento e a troca de informações de maneira segura. É uma tecnologia de contabilidade distribuída para a Internet das Coisas, menos a sobrecarga e as complicações do blockchain.

Os aplicativos agrícolas lideram as iniciativas de IoT, a pesquisa também mostra. A agricultura salta para o primeiro lugar (de 21% em 2019 para 26% em 2020) nas áreas de foco da indústria. “O crescimento da agricultura inteligente reflete o aumento da adoção de soluções baseadas em IoT para aumentar os rendimentos, reduzir custos, reduzir o desperdício, entre outros fatores determinantes”, afirmam os autores da pesquisa. aplicações adicionais da indústria incluem automação industrial, educação, automotiva, cidades conectadas/inteligentes estão empatadas em segundo lugar com 21% cada.

Surpreendentemente, há menos interesse em automação residencial (de 22% em 2019 para 19% em 2020). “Os consumidores podem ter sido queimados por fornecedores que interromperam abruptamente seus produtos e serviços, ou de repente começaram a cobrar por eles quando antes eram gratuitos”, especulam os pesquisadores.