As 7 principais tecnologias digitais que definem o cenário da agricultura digital

Índice

• As 7 principais tecnologias que estão transformando o setor agrícola
• Robótica e automação na agricultura para maior eficiência
• Big data, IA e ML na agricultura para tomada de decisão baseada em dados
• Drones na agricultura para maior eficiência e maior automação
• IoT e sensores na agricultura para otimizar processos, coletar informações e permitir decisões estratégicas
• Computação em nuvem na agricultura para permitir acesso rápido e em tempo real aos dados de qualquer lugar
• Blockchain na agricultura para melhorar a transparência e a confiança ao longo da cadeia de abastecimento
• Aplicativos móveis na agricultura para melhorar a coordenação e a comunicação ao longo da cadeia de valor
• Conclusão

Mudanças climáticas, cadeias de abastecimento interrompidas, conflitos geopolíticos, pragas, escassez de recursos e muitos outros fatores tornaram-se cada vez mais uma ameaça à segurança alimentar global e ao atendimento da crescente demanda por alimentos. À medida que o objetivo global da indústria agrícola passou a produzir mais com menos, a necessidade de eficiência, produtividade e lucratividade tornou-se mais proeminente. Esses objetivos andam de mãos dadas com as metas de sustentabilidade. É aqui que as tecnologias digitais desempenharam um papel fundamental e proporcionaram um raio de esperança. Embora a indústria agrícola esteja comparativamente atrasada na adoção de tecnologias digitais, ela está alcançando outras indústrias e testemunhando os benefícios esperados. Nosso relatório, The State of Digital Agriculture 2021, fala sobre isso extensivamente e destaca como os líderes globais do setor estão enfrentando vários desafios com as tecnologias digitais. O relatório também apresenta entrevistas de líderes proeminentes na agricultura, bem como os resultados de uma pesquisa anual que realizamos para compreender os sentimentos das partes interessadas da agricultura sobre a agro-tecnologia. Neste artigo, vamos falar sobre um importante insight de nossa pesquisa - as tecnologias-chave que estão transformando o setor agrícola hoje e também parecem bastante promissoras no futuro próximo.

As 7 principais tecnologias que transformam o setor agrícola

Um ecossistema agrícola robusto, resiliente e altamente eficiente é o que as empresas agrícolas globais e as partes interessadas estão procurando. As tecnologias digitais estão na vanguarda para fazer isso acontecer. Embora existam muitas iniciativas digitais independentes e inovadoras acontecendo em pequenas e grandes escalas em todo o mundo, e o valor de nenhuma delas pode ser prejudicado, existem algumas tecnologias que tiveram uma adoção maior e um impacto maior. Aqui estão os 7 primeiros da lista:

• Robótica e automação
• Big Data, AI e ML
• Drones e satélites
• IoT e sensores
• Blockchain
• Computação em nuvem
• Aplicativos para celular

Vamos dar uma olhada no escopo, objetivo e impacto de cada um deles.

Robótica e automação na agricultura para maior eficiência

No ano passado, um dos maiores impactos que vimos devido à interrupção da cadeia de suprimentos e restrições de movimentação foi a escassez de mão de obra. Com a disponibilidade limitada de mão de obra agrícola, as operações agrícolas foram afetadas. As fazendas que adotaram tecnologias de automação precocemente foram capazes de superar esse desafio rapidamente. Seja o monitoramento remoto de safras e gado, colheita automatizada de safras ou irrigação automatizada inteligente com IoT ou drones, a robótica e a automação reduzem significativamente a intervenção manual e aumentam a produtividade. Além disso, robôs de alta precisão podem ser usados ​​para semeadura e colheita de precisão, especialmente onde a manutenção da qualidade do grau é essencial. Os processos que implantam robótica e automação aumentam a eficiência não apenas em termos de tempo, mas também de precisão.

O mercado de robôs agrícolas deve crescer de US $ 7,4 bilhões em 2020 para US $ 20,6 bilhões em 2025; espera-se que cresça a um CAGR de 22,8% durante o período de previsão Fonte:Mercados e Mercados

O agricobot da ST Robotics é um exemplo em que robôs são usados ​​para colher aspargos. O desafio do trabalho de lança tedioso envolvido e mão de obra raramente disponível em curto prazo é superado com a implantação do agricobot. Enquanto o robô corre ao lado do canteiro de aspargos, um operador vê as colheitas por meio de uma câmera instalada no robô e seleciona os aspargos a serem cortados.

Big data, IA e ML na agricultura para tomada de decisão baseada em dados

Conforme as partes interessadas implantam várias tecnologias em todo o ecossistema agrícola, como sensores, ferramentas de engajamento e assim por diante, muitos dados são capturados. A utilidade desses dados, no entanto, depende de quão efetivamente eles são aproveitados para derivar insights significativos. É aí que a Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina entram em cena. Algoritmos avançados de AI e ML são capazes de trabalhar com dados estruturados e não estruturados. Esses dados identificam padrões como qual metodologia ou combinação de parâmetros funciona melhor. Ele também fornece percepções que ajudam a antecipar problemas, otimizar o uso de recursos e reduzir o número de decisões a serem tomadas. De fazendeiros a varejistas, todos ao longo da cadeia de suprimento contam com recursos de tomada de decisão com base em dados.

A IA geral no mercado agrícola deve crescer de cerca de US $ 1,0 bilhão em 2020 para US $ 4,0 bilhões em 2026, a um CAGR de 25,5% entre 2020 e 2026. Fonte:Mercados e Mercados

A Trace Genomics, uma empresa com sede na Califórnia, aproveita o ML para obter insights acionáveis ​​combinando ciência avançada do solo, genômica e ML para fornecer serviços de análise de solo aos agricultores. Usando sua solução, os agricultores têm acesso a dados relacionados à saúde e defeitos do solo e podem tomar decisões melhores a tempo de produzir safras mais saudáveis.

Drones na agricultura para maior eficiência e automação

Uma área em que a agricultura provavelmente liderará em termos de adoção de tecnologia, em comparação com outras indústrias, é o uso de drones. Ainda não vimos a entrega habilitada por drones no eCommerce, mas já estamos vendo drones sendo implementados em campos agrícolas para uma variedade de finalidades. Uma rápida varredura da saúde do solo, monitoramento de grandes fazendas, aplicação de fertilizantes, pulverização, coleta de dados de campo para análise posterior, são apenas algumas das muitas aplicações dos drones na agricultura que tornaram o gerenciamento da fazenda fácil e mais eficiente.

O mercado de drones agrícolas deve crescer de US $ 1,2 bilhão em 2019 para US $ 4,8 bilhões em 2024 a um CAGR de 31,4% Fonte:Global News Wire

A análise de alagamento baseada em software de drone da Agremo ajudou os agricultores a identificar as áreas nas fazendas que foram afetadas pelo alagamento para salvar as safras. realizou análises automáticas das imagens aéreas usando dados espectrais para identificar diferenças na saúde das plantas. Em seguida, essas áreas foram classificadas e quantificadas, e os insights foram fornecidos em um relatório junto com o mapa analisado e enviado ao agricultor em dois dias.

IoT e sensores na agricultura para otimizar processos, coletar informações e permitir decisões estratégicas

A Internet das Coisas e os sensores encontraram uma ampla variedade de aplicações na agricultura. Desde a irrigação inteligente, onde os sensores otimizam o uso da água medindo o nível de umidade do solo até o monitoramento remoto da fazenda e fornecendo informações em tempo real, a IoT capacitou as partes interessadas da cadeia de abastecimento agrícola aumentando a eficiência de custos, reduzindo as perdas e permitindo que todos tomem decisões mais informadas. Até mesmo a grande variedade de geração de dados que mencionamos é atribuída aos recursos de IoT e sensores para capturar dados que são posteriormente usados ​​em análises para tomar decisões estratégicas.

A IoT no tamanho do mercado agrícola foi avaliada em $ 16.330 milhões em 2017 e está projetada para atingir $ 48.714 milhões em 2025, crescendo a um CAGR de 14,7% de 2018 a 2025. Fonte:Allied Market Research

A Davis Instruments, líder reconhecida no desenvolvimento e fabricação de sistemas de monitoramento climático, queria construir um sistema de monitoramento climático conectado que pudesse fornecer previsões melhores e precisas aos agricultores e permitir que estivessem melhor preparados. O [x] cube LABS entregou um aplicativo de agricultura centrado no agricultor que fornecia uma previsão de sete dias e também permitia que os agricultores navegassem nos dados do sensor relacionados ao clima, irrigação, ciclo de crescimento e muito mais.

Computação em nuvem na agricultura para permitir acesso rápido e em tempo real aos dados de qualquer lugar

A computação em nuvem tem sido uma força motriz na realização dos recursos extremos de outras tecnologias. Com a computação em nuvem, a necessidade de providenciar uma infraestrutura de hardware cara, o custo de mantê-la e o requisito de ser tecnicamente qualificado para gerenciá-la são eliminados. Na verdade, enquanto falamos sobre a importância das informações em tempo real disponíveis em qualquer lugar do mundo, o papel da computação em nuvem não pode ser esquecido. Os recursos de computação da nuvem tornam o processamento de dados mais eficiente. Todos os dados processados ​​na forma de insights de consumíveis podem ser disponibilizados prontamente para agricultores, fornecedores, varejistas e todos os outros na cadeia de abastecimento agrícola.

Na [x] cube LABS, ajudamos uma empresa líder de insumos agrícolas fornecendo um aplicativo móvel baseado em nuvem para seus representantes de vendas que enfrentavam dificuldades em lidar com solicitações de revendedores dentro e fora de seu próprio território de vendas. Entregamos um aplicativo que permitia aos representantes de vendas monitorar os níveis de estoque em vários varejistas e aumentar as solicitações de transferência sempre que necessário. A capacidade da nuvem permitiu que eles criassem e atualizassem solicitações, bem como monitorassem os trânsitos em tempo real.

Blockchain na agricultura para melhorar a transparência e a confiança ao longo da cadeia de abastecimento

A Blockchain, conhecida por sua segurança e transparência incomparáveis, está ajudando a superar alguns dos maiores desafios da cadeia de abastecimento agrícola. Isso inclui o rastreamento e rastreamento de insumos agrícolas, bem como de produtos ao longo da cadeia de abastecimento, rastreando a origem dos alimentos, bem como garantindo grandes quantidades de dados, entre outros. As cadeias de abastecimento da Agri são frequentemente afetadas pela falta de confiança, devido aos desafios como entrada de produtos falsificados, fontes de origem antiéticas, dados adulterados e muito mais. Semelhante à sua aplicação em outras indústrias, o blockchain ajuda a resolver esse desafio também nas cadeias de suprimentos agrícolas.

O tamanho do mercado global da cadeia de abastecimento agrícola e alimentar é estimado em US $ 133 milhões em 2020; está projetado para crescer a um CAGR de 48,1% para chegar a US $ 948 milhões até 2025. Fonte:Mercados e Mercados

Em um de nossos projetos de desenvolvimento de blockchain para uma empresa de agricultura, construímos uma plataforma que facilitou as doações de uma comunidade global de cidadãos e distribuímos essas doações de forma transparente e eficiente para projetos de silvicultura regenerativa com base na comunidade. Para garantir a transparência e eficiência pretendidas, a moeda usada para este projeto foi baseada em blockchain e semelhante aos “créditos verdes” para organizações de financiamento.

Aplicativos móveis na agricultura para melhorar a coordenação e comunicação ao longo da cadeia de valor

A comunicação e a coordenação têm sido um dos maiores desafios da cadeia produtiva da agricultura. Os mais recentes insights, atualizações e comunicação em tempo real podem ser levados a todas as partes interessadas na cadeia de suprimentos com a ajuda de aplicativos móveis. Quer seja para gerenciamento de estoque e planejamento de oferta e demanda, ou para os agricultores solicitarem insumos dos fornecedores, os aplicativos móveis podem tornar a comunicação entre os atores da cadeia de abastecimento perfeita e rápida, melhorando assim a eficiência geral. Não apenas isso, os aplicativos móveis agora estão sendo aproveitados como um repositório de conhecimento para os agricultores também. Muitas empresas, governos e ONGs estão usando aplicativos móveis como um meio para educar os agricultores sobre o uso de insumos agrícolas, melhores práticas e muito mais, servindo assim como um meio de comunicação conveniente.

No [x] cube, fornecemos aplicativos móveis para várias partes interessadas. Desenvolvemos um aplicativo móvel para engajamento da equipe de vendas de uma empresa líder em insumos agrícolas. O aplicativo se concentrava em obter os elementos principais corretos, como a capacidade de gerenciar leads e contatos, colaborar com colegas, fornecer conteúdo de aprendizagem e treinamento, mecanismo de engajamento de funcionários e muito mais. Usamos a plataforma de engajamento proprietária da [x] cube LABS, Upshot.ai, para alcançar a adoção e o engajamento desejados.

Criamos outra solução para os agricultores melhorarem seu acesso aos mercados e produtos. A solução facilitou a entrega sob demanda de insumos agrícolas para os agricultores. Equipada com quiosques digitais de última geração, tela sensível ao toque, câmera frontal, leitor de impressão digital habilitado para Aadhar e outros recursos, a solução fornecia informações sobre inteligência de mercado, preços de mercado, informações sobre centros de compras, previsões do tempo e outros serviços, além de garantindo o fornecimento atempado de insumos agrícolas aos agricultores nas suas aldeias no prazo de 48 horas após a encomenda.

Conclusão

A atual revolução agrícola marcada pela implementação de tecnologias emergentes é equivalente à revolução industrial 4.0. As tecnologias combinadas estão criando um ecossistema que não é apenas resiliente e robusto, mas também atende às necessidades das partes interessadas individuais, aumentando gradualmente o impacto para atender às metas agrícolas gerais. Deve-se notar aqui que, para resolver alguns problemas, uma única tecnologia pode ser suficiente, mas para resolver outras, uma orquestração de várias tecnologias pode ser necessária - como vimos como IoT, aplicativos móveis e nuvem se unem para resolver um problema específico. Mesmo que cada implementação de tecnologia venha com seu próprio conjunto de desafios ou possa parecer difícil de implementar no início, vale a pena dar o primeiro passo para superar a resistência ao potencial e aos benefícios. O ecossistema agrícola está se transformando em um ecossistema digital que apóia a agricultura e, quanto mais cedo você enfrentar essa onda de oportunidades, mais isso irá beneficiá-los no longo prazo.