7 Tecnologias Digitais de Ponta Revolucionando a Agricultura Moderna

Sumário

• Top 7 tecnologias transformando o setor agrícola
• Robótica e automação na agricultura para maior eficiência
• Big data, IA e ML na agricultura para tomada de decisão baseada em dados
• Drones na agricultura para maior eficiência e automação aumentada
• IoT e Sensores na agricultura para otimizar processos, coletar informações e permitir decisões estratégicas
• Computação em nuvem na agricultura para permitir acesso rápido e em tempo real a dados de qualquer lugar
• Blockchain na agricultura para melhorar transparência e confiança ao longo da cadeia de suprimentos
• Aplicativos móveis na agricultura para melhorar coordenação e comunicação ao longo da cadeia de valor
• Conclusão

Mudanças climáticas, cadeias de suprimentos interrompidas, conflitos geopolíticos, pragas, escassez de recursos e muitos outros fatores têm se tornado cada vez mais uma ameaça à segurança alimentar global e ao atendimento da crescente demanda por alimentos. À medida que o objetivo global da indústria agrícola mudou para produzir mais com menos, a necessidade de eficiência, produtividade e rentabilidade tornou-se mais proeminente. Esses objetivos andam de mãos dadas com metas de sustentabilidade. É aqui que as tecnologias digitais desempenharam um papel fundamental e proporcionaram um raio de esperança. Embora a indústria agrícola tenha sido comparativamente tardia na adoção de tecnologias digitais, ela está alcançando outras indústrias e colhendo os benefícios esperados. Nosso relatório, The State of Digital Agriculture 2021, fala extensamente sobre isso e destaca como líderes globais do setor estão navegando por vários desafios com tecnologias digitais. O relatório também apresenta entrevistas de líderes proeminentes na agricultura, bem como resultados de uma pesquisa anual que realizamos para entender os sentimentos das partes interessadas do agronegócio sobre agrotecnologia. Neste artigo, falaremos sobre um insight importante de nossa pesquisa – as principais tecnologias que estão transformando o setor agrícola hoje e parecem bastante promissoras no futuro próximo também.

Top 7 tecnologias transformando o setor agrícola

Um ecossistema agrícola robusto, resiliente e altamente eficiente é o que empresas e partes interessadas da agricultura global buscam. Tecnologias digitais estão na vanguarda para fazer isso acontecer. Embora existam muitas iniciativas digitais independentes e inovadoras acontecendo em escalas pequenas e grandes ao redor do mundo, e o valor de nenhuma delas possa ser subestimado, existem algumas tecnologias que tiveram maior adoção e maior impacto. Aqui estão as top 7 da lista:

• Robótica & Automação
• Big Data, IA & ML
• Drones & Satélites
• IoT & Sensores
• Blockchain
• Computação em Nuvem
• Aplicativos móveis

Vamos dar uma olhada no escopo, objetivo e impacto de cada uma delas.

Robótica e automação na agricultura para maior eficiência

No ano passado, um dos maiores impactos que vimos devido a cadeias de suprimentos interrompidas e restrições de movimento foi a escassez de mão de obra. Com disponibilidade limitada de mão de obra agrícola, as operações nas fazendas sofreram. Fazendas que adotaram tecnologias de automação cedo conseguiram superar esse desafio rapidamente. Seja monitoramento remoto de culturas e gado, colheita automatizada de culturas ou irrigação inteligente automatizada com IoT ou drones, a robótica e automação reduzem significativamente a intervenção manual e aumentam a produtividade. Além disso, robôs de alta precisão podem ser usados para semeadura e colheita de precisão, especialmente onde a manutenção da qualidade é essencial. Os processos que implantam robótica e automação melhoram a eficiência não apenas em termos de tempo, mas também de precisão.

O mercado de robôs agrícolas deve crescer de USD 7,4 bilhões em 2020 para USD 20,6 bilhões até 2025; espera-se que cresça a uma CAGR de 22,8% durante o período de previsão Fonte: Markets and Markets

O agricobot da ST Robotics é um exemplo onde robôs são usados para colher aspargos. O desafio do trabalho tedioso de lanças e mão de obra raramente disponível em curto prazo é superado com a implantação do agricobot. Conforme o robô corre ao lado do canteiro de aspargos, um operador vê as culturas através de uma câmera instalada no robô e seleciona os aspargos a serem cortados.

Big data, IA e ML na agricultura para tomada de decisão baseada em dados

À medida que as partes interessadas implantam múltiplas tecnologias no ecossistema agrícola, como sensores, ferramentas de engajamento e assim por diante, há muitos dados sendo capturados. A utilidade desses dados, no entanto, depende de quão efetivamente eles são aproveitados para derivar insights significativos. É aí que a Inteligência Artificial e o Aprendizado de Máquina entram em cena. Algoritmos avançados de IA e ML são capazes de trabalhar com dados estruturados e não estruturados. Esses dados identificam padrões, como qual metodologia ou combinação de parâmetros funciona melhor. Também fornece insights que ajudam a antecipar problemas, otimizar o uso de recursos e reduzir o número de decisões a serem tomadas. De agricultores a varejistas, todos ao longo da cadeia de suprimentos são capacitados com capacidades de tomada de decisão baseada em dados.

O mercado geral de IA na agricultura deve crescer de USD 1,0 bilhão estimado em 2020 para USD 4,0 bilhões até 2026, a uma CAGR de 25,5% entre 2020 e 2026. Fonte: Markets and Markets

A Trace Genomics, empresa sediada na Califórnia, utiliza ML para derivar insights acionáveis combinando ciência avançada do solo, genômica e ML para fornecer serviços de análise de solo aos agricultores. Usando sua solução, os agricultores têm acesso a dados relacionados à saúde e defeitos do solo, e podem tomar melhores decisões a tempo de produzir culturas mais saudáveis.

Drones na agricultura para maior eficiência e automação aumentada

Uma área onde a agricultura provavelmente liderará em termos de adoção de tecnologia em comparação com outras indústrias é o uso de drones. Ainda não vemos entregas por drones no eCommerce, mas já vemos drones sendo implementados em campos agrícolas para uma variedade de propósitos. Uma verificação rápida da saúde do solo, monitoramento de grandes fazendas, aplicação de fertilizantes, pulverização, coleta de dados de campo para análise posterior, são apenas algumas das muitas aplicações de drones na agricultura que tornaram a gestão agrícola fácil e mais eficiente.

O mercado de drones agrícolas deve crescer de USD 1,2 bilhão em 2019 para USD 4,8 bilhões até 2024, a uma CAGR de 31,4% Fonte: Global News Wire

O software de drone da Agremo para análise de encharcamento ajudou agricultores a identificar áreas nas fazendas afetadas por encharcamento para salvar culturas. Realizou análises automáticas de imagens aéreas usando dados espectrais para identificar diferenças na saúde das plantas. Então essas áreas foram classificadas e quantificadas, e os insights foram fornecidos em um relatório junto com o mapa analisado e enviados ao agricultor em dois dias.

IoT e Sensores na agricultura para otimizar processos, coletar informações e permitir decisões estratégicas

A Internet das Coisas e sensores encontraram uma ampla variedade de aplicações na agricultura. Desde irrigação inteligente onde sensores otimizam o uso de água medindo o nível de umidade do solo até monitoramento remoto de fazendas e fornecimento de informações em tempo real, o IoT capacitou as partes interessadas da cadeia de suprimentos agrícola aumentando a eficiência de custos, reduzindo perdas e permitindo que todos tomem decisões mais informadas. Até a ampla variedade de geração de dados que mencionamos é atribuída às capacidades de IoT e sensores de capturar dados que são posteriormente usados em análises para tomar decisões estratégicas.

O tamanho do mercado de IoT na agricultura foi avaliado em US$ 16.330 milhões em 2017 e deve atingir US$ 48.714 milhões até 2025, crescendo a uma CAGR de 14,7% de 2018 a 2025. Fonte: Allied Market Research

A Davis Instruments, líder reconhecida no desenvolvimento e fabricação de sistemas de monitoramento do tempo, queria construir um sistema de monitoramento do tempo conectado que pudesse fornecer previsões melhores e mais precisas aos agricultores e permitir que estivessem mais preparados. A [x]cube LABS entregou um aplicativo agrícola centrado no agricultor que forneceu previsão de sete dias e também permitiu que agricultores navegassem por dados de sensores relacionados a clima, irrigação, ciclo de crescimento e mais.

Computação em nuvem na agricultura para permitir acesso rápido e em tempo real a dados de qualquer lugar

A computação em nuvem tem sido uma força motriz na realização das capacidades extremas de outras tecnologias. Com a computação em nuvem, a necessidade de dispor de infraestrutura de hardware cara, o custo de mantê-la e a exigência de ser tecnicamente qualificado para gerenciá-la são eliminados. De fato, ao falarmos sobre a importância de informações em tempo real disponíveis de qualquer lugar do mundo, o papel da computação em nuvem não pode ser ignorado. As capacidades computacionais da Nuvem tornam o processamento de dados mais eficiente. Todos os dados processados na forma de insights consumíveis podem ser disponibilizados prontamente a agricultores, fornecedores, varejistas e todos os demais na cadeia de suprimentos agrícola.

Na [x]cube LABS, ajudamos uma empresa líder de insumos agrícolas fornecendo um aplicativo móvel alimentado por nuvem para seus representantes de vendas que enfrentavam dificuldades em lidar com solicitações de demanda de revendedores dentro e fora de seu próprio território de vendas. Entregamos um aplicativo que permitiu aos representantes de vendas monitorar níveis de estoque em vários varejistas e solicitar transferências sempre que necessário. A capacidade da nuvem permitiu que eles criassem e atualizassem solicitações, bem como monitorassem os trânsitos em tempo real.

Blockchain na agricultura para melhorar transparência e confiança ao longo da cadeia de suprimentos

Blockchain, conhecido por segurança e transparência incomparáveis, está ajudando a superar alguns dos maiores desafios na cadeia de suprimentos agrícola. Isso inclui rastreamento de insumos agrícolas e produtos ao longo da cadeia de suprimentos, rastreamento da origem dos alimentos, bem como proteção de grandes quantidades de dados, entre outros. Cadeias de suprimentos agrícolas são frequentemente assoladas por falta de confiança – dadas desafios como entrada de produtos falsificados, fontes de origem antiéticas, dados adulterados e muito mais. Semelhante à sua aplicação em outras indústrias, blockchain ajuda a resolver esse desafio nas cadeias de suprimentos agrícolas também.

O tamanho do mercado global de blockchain na agricultura e cadeia de suprimentos de alimentos é estimado em USD 133 milhões em 2020; projeta-se crescer a uma CAGR de 48,1% para atingir USD 948 milhões até 2025. Fonte: Markets and Markets

Em um de nossos projetos de desenvolvimento de blockchain para uma empresa agrícola, construímos uma plataforma que facilitou doações de uma comunidade global de cidadãos e distribuiu essas doações de forma transparente e eficiente para projetos de silvicultura regenerativa baseados na comunidade. Para garantir a transparência e eficiência pretendidas, a moeda usada para este projeto era baseada em blockchain e semelhante a "créditos verdes" para organizações financiadoras.

Aplicativos móveis na agricultura para melhorar coordenação e comunicação ao longo da cadeia de valor

Comunicação e coordenação têm sido um dos maiores desafios na cadeia de suprimentos agrícola. Os insights mais recentes, atualizações e comunicação em tempo real podem ser trazidos a todas as partes interessadas na cadeia de suprimentos com a ajuda de aplicativos móveis. Seja para gestão de estoque e planejamento de demanda-oferta, ou para agricultores pedirem insumos de fornecedores, aplicativos móveis podem tornar a comunicação entre atores da cadeia de suprimentos perfeita e rápida, melhorando a eficiência geral. Não apenas isso, aplicativos móveis agora estão sendo aproveitados como repositório de conhecimento para agricultores também. Muitas empresas, governos e ONGs estão usando aplicativos móveis como meio para educar agricultores sobre o uso de insumos agrícolas, melhores práticas e mais, servindo assim como um meio conveniente de comunicação.

Na [x]cube, entregamos aplicativos móveis para várias partes interessadas. Desenvolvemos um aplicativo móvel para engajamento de equipe de vendas de uma empresa líder de insumos agrícolas. O aplicativo focou em acertar os elementos principais, como capacidade de gerenciar leads e contatos, colaborar com pares, fornecer conteúdo de aprendizado e treinamento, mecanismo de engajamento de funcionários e muito mais. Usamos a plataforma proprietária de engajamento da [x]cube LABS, Upshot.ai, para alcançar a adoção e engajamento desejados.

Criamos outra solução para agricultores melhorarem seu acesso a mercados e produtos. A solução facilitou a entrega sob demanda de insumos agrícolas para agricultores. Equipada com quiosques digitais de última geração, tela sensível ao toque, câmera frontal, leitor de impressão digital habilitado para Aadhar e outros recursos, a solução forneceu informações sobre inteligência de mercado, preços de mercado, informações sobre centros de aquisição, previsões do tempo e outros serviços, além de garantir o fornecimento oportuno de insumos agrícolas aos agricultores em suas vilas dentro de 48 horas após o pedido.

Conclusão

A atual revolução agrícola marcada pela implementação de tecnologias emergentes é equivalente à Revolução Industrial 4.0. As tecnologias combinadas estão criando um ecossistema que não é apenas resiliente e robusto, mas também atende às necessidades das partes interessadas individuais, escalando gradualmente o impacto para atingir os objetivos gerais da agricultura. Vale notar aqui que, para resolver alguns problemas, uma única tecnologia pode ser suficiente, mas para resolver outros, uma orquestração de múltiplas tecnologias pode ser necessária – como vimos como IoT, aplicativos móveis e nuvem se unem para resolver um problema específico. Embora cada implementação de tecnologia venha com seu próprio conjunto de desafios ou possa parecer difícil de implementar no início, o potencial e os benefícios valem a pena dar o primeiro passo para superar a resistência. O ecossistema agrícola está se transformando em um ecossistema digital que suporta a agricultura e, quanto mais cedo alguém surfar nessa onda de oportunidades, mais se beneficiará a longo prazo.