IA Move-se para a Edge: Dominando Cargas de Trabalho Modernas

Inteligência artificial e machine learning, antes vistos principalmente em supercomputadores, agora são candidatos principais para implantação na edge.

Ultimamente, há muita atenção sobre "a edge" e as implicações de espalhar poder de computação, lógica e dados associados por milhões e bilhões de dispositivos cada vez mais conectados pelo mundo. Há algumas décadas, Scott McNealy, presidente da Sun Microsystems, recitava o mantra "a rede é o computador".

Faz sentido, então, que muitas aplicações antes vistas apenas como adequadas para sistemas centralizados poderosos possam agora ser espalhadas pela "rede". Inteligência artificial e machine learning, antes vistos principalmente em supercomputadores, agora são candidatos principais para implantação na edge.

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Essa é uma das conclusões de uma pesquisa recente com 1.652 desenvolvedores pela Eclipse Foundation, que analisou o programa técnico dentro da Internet das Coisas. IA e machine learning, de fato, são agora as cargas de trabalho de edge computing mais frequentemente selecionadas. Perto de um terço dos desenvolvedores, 30%, citam IA como suas cargas de trabalho de edge computing. Outras funções líderes de edge são aplicações mais tradicionais associadas a sistemas edge — lógica de controle (29%), troca de dados entre múltiplos nós (27%) e fusão de sensores (agregação e filtragem de dados) (27%).

Apps de edge usam open-source

A pesquisa também descobriu que edge computing é cada vez mais construída sobre fundações open-source. Os principais sistemas operacionais suportando essas aplicações são Linux (43%), seguido por FreeRTOS (35%). Outros 31% implantam Windows em seus sistemas edge, definidos na pesquisa como "dispositivos restritos" e "nós de edge". Ainda assim, Windows vem ganhando terreno em sistemas edge — uso do Windows cresceu de 20% em 2019 para 31% em 2020, o que os autores atribuem à adoção do Azure IoT.

Aplicações relacionadas a blockchain estão ganhando terreno na edge. Ledgers distribuídos cresceram para 22% em 2020 — contra 14% em 2019. Isso demonstra a relevância do Grupo de Trabalho Eclipse TangleEE para o mercado. O Tangle é um mecanismo virtual para tecer todos os dispositivos, sensores e sistemas em uma rede distribuída, porém responsável, que permite seu rastreamento e trocas de informação de forma segura. É tecnologia de ledger distribuído para Internet das Coisas, sem a sobrecarga e complicações do blockchain.

Aplicações agrícolas lideram iniciativas IoT, mostra a pesquisa. Agricultura salta para primeiro lugar (de 21% em 2019 para 26% em 2020) em áreas de foco industrial. "O crescimento da agricultura inteligente reflete o aumento na adoção de soluções baseadas em IoT para aumentar rendimentos, reduzir custos, diminuir desperdício, entre outros fatores impulsionadores," afirmam os autores. Outras aplicações industriais incluem automação industrial, educação, automotivo, cidades conectadas/inteligentes empatadas em segundo lugar com 21% cada.

Surpreendentemente, há menos interesse em automação residencial (de 22% em 2019 para 19% em 2020). "Consumidores podem ter sido queimados por provedores que descontinuaram abruptamente produtos e serviços, ou começaram a cobrar repentinamente por eles quando antes eram gratuitos," especulam os pesquisadores.