7 maneiras de evitar o tempo de inatividade industrial não planejado com IoT

Quase todos os setores incluem grandes quantidades de equipamentos e máquinas para melhorar sua qualidade de produção. No entanto, verificações manuais e monitoramento regular provavelmente produzirão erros e tempo de inatividade inesperado. A tecnologia IoT fornece processamento contínuo de toda a planta por meio de automação para evitar tais situações e trazer mais clareza entre as decisões industriais.

Estima-se que quase 72% das empresas priorizam a obtenção de zero tempo de inatividade não planejado em suas fábricas. No entanto, o restante da porcentagem simplesmente desconhece suas necessidades de equipamentos, o que provavelmente criará as chances de quebras de máquinas em um nível maior. Assim, para evitar tais situações que resultariam em atrasos na produção e custos inimagináveis, indústrias como manufatura, fugaz, água ou energia estão optando pela tecnologia IoT. Vamos ver porque!
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1) Implementação da manutenção automática

A manutenção autônoma garante que o equipamento esteja devidamente limpo e em condições de uso. Ele desempenha um papel vital no acompanhamento dos pequenos detalhes nas zonas industriais, especialmente no reparo de equipamentos. O uso de técnicas avançadas para acompanhar os mínimos detalhes e falhas críticas fornece aos industriais um conhecimento profundo sobre as máquinas e os ativos industriais. Essas técnicas também ajudam os gerentes a perceber os problemas antes que ocorra qualquer falha crítica. A inclusão de conceitos inteligentes de IoT, como automação para manutenção de máquinas, melhora o engajamento dos funcionários e a segurança geral das instalações, proporcionando melhores resultados.

2) Usando a manutenção preditiva

Máquinas enormes provavelmente enfrentarão tempos de inatividade frequentes se não forem atendidas com verificações regulares. É uma abordagem obrigatória para fixar o monitoramento programado para tais máquinas para obter maiores benefícios; caso contrário, pode causar atrasos na produção ou problemas de degradação da qualidade. Portanto, com a ajuda de soluções baseadas em IoT, os empresários estão adquirindo instalações de monitoramento em tempo real que conectam seus gadgets inteligentes e equipamentos industriais, fornecendo insights acionáveis ​​para prever os melhores resultados. A IoT fornece manutenção preditiva que usa insights dos dados extraídos para tirar conclusões precisas. Gera dados relevantes em um formato legível pelo usuário, o que auxilia os gestores a aumentar a eficiência de suas indústrias.

3) Aumentando a eficiência do equipamento

A Internet das Coisas é um conceito variado que fornece dados de ativos para o crescimento efetivo dos negócios. A abordagem orientada a dados minimiza a perda geral de eficiência do equipamento, tornando o ativo visível em qualquer condição de saúde por meio de um dispositivo interconectado. Ele ajuda os industriais a monitorar consistentemente as brechas existentes e fornecer aos gerentes relatórios detalhados para uma melhor análise. O Rastreamento de tempo de inatividade da máquina com tecnologia IoT sistema abrangem todas as possibilidades de obtenção de insights acionáveis ​​para identificar grandes perdas de produtividade, como tempo de parada de equipamentos, perda de velocidade e qualidade. Isso ajuda os gerentes a tomar medidas contrárias para reduzir o tempo de inatividade industrial não planejado e economizar atrasos na produção sempre que necessário.

4) Preparando uma estratégia específica para metas

Ter metas, mesmo nas indústrias, dá direcionamento às autoridades para acompanhar a produção entre os turnos, operadores e equipamentos. Ele agiliza os processos especificando todos os detalhes e definindo a responsabilidade dos programas de incentivo. Além disso, definir estratégias específicas para metas cria valor para as empresas com avaliações adequadas da equipe. Isso permite um procedimento sistemático para a equipe realizar execuções de processo sem encontrar erros. A estratégia industrial específica para metas também ajuda a identificar os requisitos de reciclagem ou lacunas de treinamento para os membros da equipe melhorarem suas habilidades de acordo com os desejos do negócio. No geral, ter metas e dados precisos melhora a comunicação entre os diferentes canais, aumentando o potencial do negócio e obtendo maiores lucros.

5) Coletando os dados certos

Seja água, energia, manufatura ou frota, esses setores buscam os dados certos para permitir que os gerentes tomem decisões eficazes. Portanto, requer a coleta de dados correta para o processamento de trabalhos industriais de qualidade. As soluções habilitadas para IoT fornecem extração de dados precisa dos ativos que provam ser um ótimo recurso para os industriais gerenciarem o chão de fábrica, minimizando as chances de paralisação da máquina. Além disso, a tecnologia permite o gerenciamento de dados históricos, o que permite funcionar em diferentes níveis, como identificar as brechas, prever o tempo de inatividade e tomar decisões de acordo com os insights. Portanto, a coleta correta de dados por meio de sistemas IoT garante melhores possibilidades para que as máquinas funcionem perfeitamente e avisando os gestores muito antes do tempo de inatividade.

6) Obtenção de insights em tempo real por meio de soluções baseadas em IoT

A tecnologia IoT é um conceito orientado a dados que usa dispositivos sensores para obter informações em tempo real do setor. Esses insights refletem o cenário geral da fábrica e capacitam os negócios a se destacarem por meio da redução de quebras de máquinas. Os insights em tempo real sobre cada equipamento industrial fornecem aos industriais cronogramas regulares na forma de relatórios ilustrativos, permitindo análises rápidas para melhores resultados. As soluções de monitoramento de máquinas com tecnologia IoT são projetadas para manter uma verificação em tempo real das condições das máquinas das fábricas e garantir que os industriais trabalhem com resultados precisos. Além disso, o acionamento instantâneo nos dispositivos interconectados estabelece um cronograma de inspeção regular para máquinas de importância vital para que funcionem da melhor maneira possível.

7) Usando as habilidades do sensor para economia

O tempo de inatividade não planejado na indústria custa mais de US$ 100.000, juntamente com o atraso na produção. Por exemplo, se uma empresa produz 100 unidades por minuto, o que, por sua vez, dá um lucro de $ 1 por unidade. O custo do tempo de inatividade não planejado calcularia cerca de US$ 100 por minuto ou US$ 6.000 por hora. Isso, portanto, cria um enorme impacto nas classificações da empresa e rebaixa a imagem da marca em um nível mais profundo. A instalação de uma solução de monitoramento de máquina com tecnologia IoT que usa recursos de sensor para extrair dados e visualizar os detalhes industriais para uma produção eficaz ajuda a reduzir o custo do tempo de inatividade não planejado em números significativos.