7 Estratégias Comprovadas para Eliminar Tempo de Inatividade Industrial Não Planejado Usando IoT

Quase toda indústria conta com uma grande quantidade de equipamentos e máquinas para aprimorar a qualidade da produção. No entanto, verificações manuais e monitoramento de rotina estão sujeitos a erros e paradas inesperadas. A tecnologia IoT proporciona o processamento contínuo de toda a planta por meio de automação, evitando tais situações e trazendo mais clareza às decisões industriais.

Estima-se que 72% das empresas priorizem alcançar zero tempo de inatividade não planejado em suas fábricas. O restante, no entanto, simplesmente desconhece as necessidades de seus equipamentos, o que aumenta as chances de quebras de máquinas em larga escala. Para evitar situações que resultam em atrasos de produção e custos inimagináveis, setores como manufatura, frotas, água e energia estão adotando a tecnologia IoT. Veja por quê!

1) Implementação de Manutenção Autônoma

A manutenção autônoma garante que os equipamentos estejam devidamente limpos e em condições de prontidão. Ela desempenha papel vital no acompanhamento dos mínimos detalhes nas zonas industriais, especialmente no reparo de equipamentos. O uso de técnicas avançadas para rastrear os menores detalhes e falhas críticas fornece aos gestores conhecimento aprofundado sobre máquinas e ativos industriais. Tais técnicas também ajudam os gerentes a perceber problemas antes que ocorra qualquer falha crítica. A inclusão de conceitos inteligentes de IoT, como automação para manutenção de máquinas, melhora o engajamento dos funcionários e a segurança geral das instalações, proporcionando melhores resultados.

2) Uso de Manutenção Preditiva

Máquinas de grande porte tendem a enfrentar paradas frequentes se não forem submetidas a verificações regulares. Uma abordagem obrigatória é fixar monitoramento programado para tais máquinas a fim de obter maiores benefícios; caso contrário, pode causar atrasos de produção ou problemas de degradação de qualidade. Portanto, com a ajuda de soluções baseadas em IoT, empresários estão adquirindo instalações de monitoramento em tempo real que conectam seus dispositivos inteligentes e equipamentos industriais, fornecendo insights acionáveis para prever os melhores resultados. O IoT oferece manutenção preditiva que usa insights dos dados extraídos para tirar conclusões precisas. Gera dados relevantes em formato legível, o que auxilia os gerentes a aumentar a eficiência de suas indústrias.

3) Aumento da Eficiência dos Equipamentos

A Internet das Coisas é um conceito amplo que fornece dados de ativos para o crescimento efetivo dos negócios. A abordagem orientada a dados minimiza a perda de eficiência geral dos equipamentos, tornando o ativo visível em qualquer condição de saúde por meio de um dispositivo interconectado. Ajuda os industriais a monitorar consistentemente as lacunas existentes e fornece aos gerentes relatórios detalhados para melhor análise. O sistema de rastreamento de tempo de inatividade de máquinas alimentado por IoT abrange todas as possibilidades de obter insights acionáveis para identificar as principais perdas de produtividade, como paradas de equipamentos, perda de velocidade e qualidade. Isso ajuda os gerentes a tomar medidas corretivas para conter o tempo de inatividade industrial não planejado e evitar atrasos de produção onde necessário.

4) Preparação de uma Estratégia Específica para Metas

Ter metas, mesmo nas indústrias, dá direção às autoridades para acompanhar a produção entre turnos, operadores e equipamentos. Simplifica os processos ao especificar cada detalhe e definir a responsabilidade para programas de incentivo. Além disso, definir estratégias específicas para metas cria valor para os negócios com avaliações adequadas da equipe. Isso permite um procedimento sistemático para a equipe realizar execuções de processo sem encontrar erros. A estratégia industrial específica para metas também ajuda a identificar necessidades de reciclagem ou lacunas de treinamento para os membros da equipe, a fim de melhorar suas habilidades de acordo com as necessidades do negócio. No geral, ter metas e dados precisos melhora a comunicação entre diferentes canais, aumentando o potencial do negócio e obtendo maiores lucros.

5) Coleta dos Dados Certos

Seja água, energia, manufatura ou frotas, estas indústrias buscam os dados certos para permitir que os gerentes tomem decisões eficazes. Portanto, requer a coleta de dados adequada para processar trabalho industrial de qualidade. Soluções habilitadas para IoT fornecem extração precisa de dados dos ativos, que se provam um grande recurso para os industriais gerenciarem o chão de fábrica, minimizando as chances de tempo de inatividade das máquinas. Além disso, a tecnologia permite o gerenciamento de dados históricos, o que possibilita atuar em diferentes níveis, como identificar lacunas, prever tempo de inatividade e tomar decisões de acordo com os insights. Portanto, a coleta correta de dados por meio de sistemas IoT garante melhores possibilidades para as máquinas trabalharem de forma contínua e alertar os gerentes muito antes do tempo de inatividade.

6) Obtenção de Insights em Tempo Real via Soluções Alimentadas por IoT

A tecnologia IoT é um conceito orientado a dados que usa dispositivos sensores para obter insights em tempo real da indústria. Esses insights refletem o cenário geral da fábrica e capacitam os negócios a se destacarem por meio da redução de quebras de máquinas. Os insights em tempo real sobre cada equipamento industrial fornecem aos industriais programações regulares na forma de relatórios ilustrativos, permitindo análise rápida para melhores resultados. Soluções de monitoramento de máquinas alimentadas por IoT são projetadas para manter uma verificação em tempo real nas condições das máquinas das fábricas e garantir que os industriais trabalhem com resultados precisos. Além disso, o acionamento instantâneo nos dispositivos interconectados estabelece um cronograma de inspeção regular para máquinas vitais, para que operem em seu melhor.

7) Uso de Habilidades de Sensores para Custo-Efetividade

O tempo de inatividade não planejado na indústria custa mais de $100.000, além do atraso na produção. Por exemplo, se uma empresa produz 100 unidades por minuto, o que por sua vez dá um lucro de $1 por unidade. O custo do tempo de inatividade não planejado calcularia cerca de $100 por minuto ou $6.000 por hora. Isso cria um impacto massivo nas classificações da empresa e degrada a imagem da marca em um nível mais profundo. A instalação de uma solução de monitoramento de máquinas alimentada por IoT que usa habilidades de sensores para extrair dados e visualizar detalhes industriais para produção eficaz ajuda a reduzir o custo do tempo de inatividade não planejado em números significativos.