A ligação entre tecnologia e pessoas

Nossa bem-sucedida terceira conferência anual Top Shop, realizada em Cincinnati em setembro passado, foi aberta com uma apresentação de Steven Kline Jr. Steven é o diretor de dados da Gardner Intelligence, e trabalhei com ele em nosso programa de benchmarking Top Shops desde sua início há quase uma década. O principal ponto que ele destacou na conferência deste ano é que o investimento de uma loja em seus funcionários tem um impacto maior na margem de lucro do que seu investimento em equipamentos.

Os dados de nossas nove pesquisas de benchmarking confirmam isso. As lojas no quartil superior das pontuações da pesquisa (o que chamamos de “Top Shops”) pagam a seus funcionários um salário por hora mais alto. Eles também são muito mais propensos a oferecer benefícios como bônus, participação nos lucros, planos 401(k), reembolsos educacionais, seguro saúde, treinamento de liderança e muito mais.

De fato, muitas das apresentações na Conferência Top Shops abordaram o elemento humano da usinagem e a execução de uma operação de fabricação bem-sucedida em geral.

Então, isso significa que a tecnologia que uma loja adota não importa? Não! Importa ainda mais. Pense na riqueza de equipamentos disponíveis que podem facilitar o trabalho de seus funcionários ou permitir que eles desempenhem outras tarefas de maior valor agregado. Grande parte dessa tecnologia pode ter um rápido retorno do investimento nesse aspecto.

Por exemplo, os apalpadores do fuso da máquina podem simplificar tremendamente as configurações de novos trabalhos. Essas sondas identificam a localização de vários pontos em uma peça ou dispositivo de fixação para estabelecer a localização exata da peça na mesa da máquina. O CNC da máquina ajusta automaticamente seu sistema de coordenadas de trabalho nativo para corresponder a esse local. Isso elimina o calço manual, o deslocamento da peça e outras tarefas demoradas que, de outra forma, seriam necessárias para nivelar e alinhar a peça para corresponder perfeitamente ao sistema de coordenadas nativo da máquina.

Os robôs podem liberar os funcionários da tarefa repetitiva de carregar e descarregar máquinas, permitindo que os funcionários executem outras tarefas que exigem reflexão e consideração. De fato, o uso de robôs colaborativos (cobots) está em alta. Esses robôs usam alguma forma de tecnologia de sensores para garantir que os humanos trabalhem com segurança nas proximidades dos cobots sem serem separados por cercas. Assim, quando um cobot está cuidando de uma máquina, por exemplo, um operador pode estar próximo medindo peças, criando montagens, reunindo ferramentas e materiais para o próximo trabalho, etc.

Predefinidores de ferramentas podem acelerar o carregamento de novas ferramentas em máquinas para novos trabalhos. De acordo com as respostas da pesquisa, metade das Top Shops usa essas máquinas de medição de ferramentas offline em comparação com 42% de outras lojas que as usam. Em vez de fazer com que os operadores determinem os deslocamentos da ferramenta em uma máquina à medida que carregam novas ferramentas, apresentar aos operadores as ferramentas pré-medidas significa que eles simplesmente devem inserir o valor de deslocamento de cada ferramenta no CNC. Quando combinados com ferramentas com chips de identificação, os presetters com recursos de leitura/gravação digitais eliminam a necessidade de inserir manualmente os valores de deslocamento, simplificando ainda mais a tarefa. (Na verdade, Steven oferece mais detalhes sobre o valor dos presetters neste webinar gratuito.)

Estes são apenas alguns exemplos de equipamentos que podem ajudar seus funcionários a realizarem suas tarefas com mais facilidade. Você pode descobrir mais participando de nossa pesquisa de benchmarking Top Shops no próximo ano. Ao fazer isso, você receberá um relatório personalizado que não apenas compara suas respostas à pesquisa com outros participantes, mas também destaca outras tecnologias que, como as acima, as principais empresas de usinagem dos EUA estão usando para beneficiar seus funcionários. A próxima pesquisa on-line será lançada em janeiro. Vamos lembrá-lo novamente à medida que nos aproximamos de 2020.