DARPA visa desenvolver uma IA chamada KAIROS para prever eventos mundiais

• A DARPA quer descobrir eventos complexos encontrados no mundo digital.
• O plano deles é criar um sistema semiautomático que pode detectar e traçar correlações entre bilhões de eventos que acontecem atualmente em todo o mundo.

A inteligência artificial (IA) tem inúmeras aplicações no mundo de hoje. Ele pode executar com eficiência uma ampla gama de atividades, incluindo sensoriamento remoto, comércio eletrônico, diagnóstico médico e controle de robô.

O florescente campo da IA ​​deu passos impressionantes, especialmente nos últimos dois anos. Hoje, as máquinas que funcionam com IA fraca podem realizar uma variedade de tarefas muito melhor do que os humanos, desde reconhecer e classificar imagens até derrotar o melhor jogador de Go do mundo e diagnosticar certos tipos de câncer.

No entanto, a DARPA quer dar um passo adiante neste campo, construindo uma IA que pode encontrar padrões ocultos no caos global. Recentemente, eles anunciaram um programa denominado Raciocínio de Inteligência Artificial Direcionado pelo Conhecimento (KAIROS) para criar um sistema semiautomático capaz de detectar e traçar correlações entre bilhões de eventos que acontecem atualmente em todo o mundo.

KAIROS:um AI baseado em esquema

Este novo programa visa construir um sistema de aprendizado de máquina que possa analisar uma grande quantidade de dados que representam eventos diários e descobrir se há algum segmento de conexão.

Numerosos eventos, no entanto, não ocorrem em uma sequência; em vez disso, envolvem fenômenos complexos compostos de vários componentes subsidiários. O volume cada vez maior de dados não estruturados torna essa tarefa ainda mais desafiadora para as ferramentas e sistemas existentes.

É por isso que o programa usará "esquemas" para encontrar conexões entre as informações. Conceitualizado pela primeira vez no início da década de 1920, o esquema é uma unidade de conhecimento na qual os eventos são organizados em estruturas narrativas de ocorrência comum.

Por exemplo, as pessoas vão às lojas para comprar algo. Este tipo de evento envolve um esquema de transação de compra que é definido por certas funções (vendedor, comprador), conjunto de ações (produto, pagamento) e restrições temporais (pagável via cartão se o valor for maior que $ 100).

Referência:KAIROS | DARPA

A fim de construir uma compreensão acionável de eventos complexos do mundo real e prever com precisão como eles se desdobrarão, a IA baseada em esquema permite o raciocínio temporal e contextual desses eventos. Simplificando, ele gera narrativas de tabuleiro de todas as coisas que acontecem ao nosso redor.

Como funciona?

O objetivo da DARPA será abordado em duas fases. Na primeira fase, o sistema irá gerar esquemas a partir de grandes quantidades de dados, identificando, classificando e agrupando eventos com base em raciocínio e inferência linguística.

Duas fases do programa KAIROS | Crédito:DARPA

Os desenvolvedores planejam empregar procedimentos de generalização, composição e especialização para criar esquemas que descrevam eventos complexos de maneira eficiente e implementam conhecimento específico de domínio para modificar a análise para necessidades específicas.

Na segunda fase, o sistema aplicará um conjunto de esquemas (gerados durante a fase um) a dados complexos do mundo real e tentará extrair eventos e narrativas. Isso não será tão fácil quanto parece, porque construir e estender uma base de conhecimento requer a detecção de entidades e eventos complexos, bem como seus relacionamentos uns com os outros.

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Neste ponto, todo o sistema parece teórico, mas é por isso que a agência está investigando isso. Dada a simplicidade da IA ​​que temos hoje, é muito difícil imaginar um sistema tão sofisticado em um futuro próximo.