DARPA Lança KAIROS: IA para Prever Eventos Globais Conectando Bilhões de Sinais Digitais

KAIROS: IA Baseada em Esquemas (Schemas) para Raciocínio Temporal e Contextual

DARPA anunciou programa KAIROS (Knowledge-directed Artificial Intelligence Reasoning Over Schemas) para criar sistema semi-automatizado que detecta e correlaciona bilhões de eventos globais em tempo real.

O Conceito de "Schema"

Schema = unidade de conhecimento onde eventos organizam-se em estruturas narrativas comuns (conceito dos anos 1920). Exemplo: ir à loja comprar algo envolve schema "transação de compra" com papéis (vendedor, comprador), ações (produto, pagamento), restrições temporais (pagável via cartão se valor >$100).

IA baseada em schemas permite raciocínio temporal/contextual de eventos complexos, gerando narrativas abrangentes do que acontece ao nosso redor.

Duas Fases do Programa

1. Fase 1 — Geração de Schemas: Sistema identifica, classifica e agrupa eventos em massive data via inferência linguística e raciocínio. Usa generalização, composição, especialização para criar schemas descrevendo eventos complexos; implementa conhecimento específico de domínio.
2. Fase 2 — Aplicação a Dados Reais: Aplica schemas (gerados na fase 1) a dados complexos reais, extraindo eventos e narrativas. Desafio: construir/estender base de conhecimento detectando entidades/eventos complexos e relações.

Sistema ainda teórico; DARPA explora viabilidade. Dada simplicidade da IA atual, sistema tão sofisticado é difícil de imaginar no curto prazo.

Referência: KAIROS | DARPA