Realidade Aumentada na Manufatura Inteligente

Na era digital de hoje, novas tecnologias como inteligência artificial (IA), aprendizado de máquina (ML), realidade aumentada/realidade virtual (AR/VR), blockchain, IoT, impressão 3D e automação transformaram imensamente o ciclo de vida do produto e mudaram o comportamento do consumidor drasticamente, independentemente de qualquer indústria ou setor específico.

Neste artigo, falaremos sobre os fundamentos e desafios da RA e suas variadas aplicações na indústria, especificamente no setor manufatureiro.

Em geral, a realidade aumentada (AR) pode ser definida como uma ou mais formas de experiências de usuário imersivas e sensoriais que integram ambientes do mundo real e informações geradas por computador.

Quais são os diferentes tipos de tecnologias de experiência de usuário imersiva?

Realidade virtual (RV) leva os usuários a um mundo virtual e totalmente artificial usando dispositivos vestíveis de fone de ouvido. Ele permite que os usuários interajam com uma realidade de visão de 360 ​​graus simulada por computador.

As aplicações mais comuns de VR estão na indústria de jogos e entretenimento, como jogos e simulações de corridas de carros/bicicletas, jogos e simulações de zonas de guerra, esportes, jogos e simulações de safári na selva e cinema animado 5D/7D.

Realidade aumentada (AR) oferece uma experiência de usuário imersiva quando objetos virtuais gerados por computador são sobrepostos em ambientes do mundo real com a ajuda de telefones celulares, tablets e óculos inteligentes por meio da câmera do dispositivo.

As aplicações mais comuns de RA estão no varejo, comércio eletrônico, educação e indústria de mídia e entretenimento, oferecendo experiências de usuário excepcionais para compra de produtos online, aprendizado interativo e aumento da audiência, respectivamente.


Realidade mista (MR) é uma versão avançada de realidade aumentada, misturando mundos reais e virtuais e permitindo que eles interajam uns com os outros em tempo real.

As aplicações mais comuns da RM são na ciência médica para auxiliar em cirurgia avançada, forense e post-mortems.

Fonte da imagem:Forbes

Que tipos de tecnologia são usados ​​em realidade aumentada?

A RA pode ser experimentada por meio de óculos inteligentes vestíveis ou de um celular ou tablet com câmera. O dispositivo pode usar tecnologia de IA, ML, Internet das Coisas (IoT), análise de dados e objetos virtuais gerados por computador para ajudar os usuários a realizar tarefas complexas e obter insights em tempo real para a tomada de decisões informadas.

Quais são alguns casos de uso para RA na fabricação inteligente?

A aplicação de AR em conjunto com IoT e IA possibilitou novas possibilidades no desenvolvimento de produtos, fabricação, manutenção de máquinas, logística e suporte ao cliente.

• Desenvolvimento de produtos: Com os avanços na tecnologia, regulamentações ambientais e expectativas dos clientes, o desenvolvimento de novos produtos é desafiado a oferecer um tempo de lançamento no mercado mais curto a um custo menor.
  O uso de RA no desenvolvimento inicial de produtos ajuda os designers a iterar seus projetos virtualmente e com mais flexibilidade da ideia ao estágio de conceito, sem incorrer em custos de prototipagem rápidos.
• Fabricação: Da primeira Revolução Industrial à Indústria 4.0, o número de componentes em qualquer produto cresceu mil vezes, tornando o processo de montagem mais complexo e tedioso para os trabalhadores realizarem tarefas sem erros da maneira mais rápida possível.
  As instruções de trabalho interativas de narração guiadas por AR são usadas em processos de montagem complexos para telefones celulares e aeronaves, por exemplo. O processo pode ficar mais rápido e sem erros, sem colocar muita pressão sobre os trabalhadores.
• Manutenção da máquina: A necessidade de produtos da melhor qualidade levou ao uso de máquinas muito sofisticadas e complexas nas configurações de fabricação. É claro que quebras repentinas de máquinas sempre resultaram em tempo de inatividade e perda de produção.
  A AR pode reduzir a manutenção periódica da máquina e as perdas por avarias com monitoramento diário em tempo real. Ele também pode ajudar a prever possíveis tendências de falha realizando diagnósticos rápidos, bem como reparos e recuperação mais rápidos.
• Logística: A redução do custo da operação de armazenagem sempre esteve à vista, devido à perda no prazo de entrega e danos causados ​​por manuseio ou carregamento inadequado da carga.
  A RA pode agilizar a coleta de carga para carregadores com instruções guiadas de narração assistidas e interativas para localizar a carga certa e descobrir onde ela deve ser colocada em um veículo.
• Suporte ao cliente: Normalmente, o suporte ao cliente OEM no local precisa de várias visitas técnicas para executar diagnósticos, solicitar peças sobressalentes e substituir ou reparar equipamentos. Isso torna um desafio para o OEM oferecer uma melhor experiência ao cliente com a resolução mais rápida possível.
  Os óculos inteligentes AR podem oferecer suporte técnico ao cliente em tempo real com instruções personalizadas em um ambiente de trabalho remoto e podem ajudar a corrigir problemas mais rapidamente sem a necessidade de uma visita física.

Superando desafios na adoção de RA

O desenvolvimento de produtos de RA enfrenta muitos desafios para realizar todo o seu potencial. A adoção de AR pode acelerar com o avanço dessas tecnologias:

1. Conectividade de dados 5G: Transferência de dados de baixa latência em tempo real
2. Modelos de IA altamente treinados: Com base em diferentes aplicativos, o modelo de IA deve ser altamente treinado para permitir uma experiência interativa do usuário em tempo real
3. Objetos virtuais de alta qualidade: Uma criação de objetos virtuais reais mostrando todos os detalhes possíveis
4. Dispositivos eletrônicos em miniatura e flexíveis: Sendo vestível com centenas de componentes, incluindo uma bateria, um dispositivo AR precisa ser compacto, leve, eficiente e seguro

Fonte da imagem:Facebook

Por exemplo, o Facebook e a Bosch colaboraram para desenvolver óculos inteligentes para as massas, semelhantes a relógios inteligentes vestíveis, que podem revolucionar a indústria de eletrônicos de consumo.