Revolucionando a Manufatura Inteligente com Realidade Aumentada

Na era digital de hoje, novas tecnologias como inteligência artificial (IA), machine learning (ML), realidade aumentada/virtual (RA/RV), blockchain, IoT, impressão 3D e automação transformaram imensamente o ciclo de vida do produto e mudaram drasticamente o comportamento do consumidor, independentemente de qualquer indústria ou setor específico.

Neste artigo, falaremos sobre os fundamentos e desafios da RA e suas variadas aplicações industriais, especificamente no setor de manufatura.

Em geral, realidade aumentada (RA) pode ser definida como uma ou mais formas de experiências de usuário imersivas e sensoriais que integram ambientes do mundo real e informações geradas por computador.

Quais São os Diferentes Tipos de Tecnologias de Experiência de Usuário Imersiva?

Realidade virtual (RV) leva usuários a um mundo virtual totalmente artificial usando dispositivos vestíveis headset. Permite que usuários interajam com uma realidade simulada por computador com visão de 360 graus.

As aplicações mais comuns de RV estão nas indústrias de jogos e entretenimento, como jogos e simulações de corrida de carro/moto, jogos e simulações de zona de guerra, esportes, jogos e simulações de safari na selva, e cinema animado 5D/7D.

Realidade aumentada (RA) dá uma experiência de usuário imersiva quando objetos virtuais gerados por computador são sobrepostos a ambientes do mundo real com a ajuda de celulares, tablets e óculos inteligentes através da câmera do dispositivo.

As aplicações mais comuns de RA estão em varejo, e-commerce, educação e indústria de mídia e entretenimento, oferecendo experiências excepcionais de usuário para compra de produtos online, aprendizado interativo e aumento de audiência, respectivamente.

Realidade mista (RM) é uma versão avançada de realidade aumentada, mesclando mundos real e virtual e permitindo que interajam entre si em tempo real.

As aplicações mais comuns de RM estão em ciência médica para auxiliar em cirurgias avançadas, perícia e necropsias.

Fonte da imagem: Forbes

Que Tipos de Tecnologia São Usados em Realidade Aumentada?

RA pode ser experimentada via óculos inteligentes vestíveis, ou um celular ou tablet com câmera. O dispositivo pode usar IA, ML, tecnologia Internet das Coisas (IoT), análise de dados e objetos virtuais gerados por computador para auxiliar usuários na realização de tarefas complexas e obtenção de insights em tempo real para tomada de decisão informada.

Quais São Alguns Casos de Uso para RA em Manufatura Inteligente?

A aplicação de RA em conjunto com IoT e IA permitiu novas possibilidades em desenvolvimento de produto, manufatura, manutenção de máquinas, logística e suporte ao cliente.

• Desenvolvimento de produto: Com avanços em tecnologia, regulamentações ambientais e expectativas do cliente, novo desenvolvimento de produto é desafiado a entregar time-to-market mais curto a custo menor.
  O uso de RA em desenvolvimento inicial de produto ajuda designers a iterar seus designs virtualmente e mais flexivelmente da ideia à etapa de conceito, sem incorrer em custo de prototipagem rápida.
• Manufatura: Da primeira Revolução Industrial à Indústria 4.0, o número de componentes em qualquer produto cresceu mil vezes, tornando o processo de montagem mais complexo e tedioso para trabalhadores realizarem tarefas sem erros da forma mais rápida possível.
  Instruções de trabalho interativas com narração guiadas por RA são usadas em processos de montagem complexos para celulares e aeronaves, por exemplo. O processo pode então ficar mais rápido e sem erros, sem colocar imensa pressão sobre trabalhadores.
• Manutenção de máquinas: A necessidade de produtos da mais alta qualidade levou ao uso de máquinas muito sofisticadas e complexas em configurações de manufatura. Claro, quebras súbitas de máquinas sempre resultaram em tempo de inatividade e perda de produção.
  RA pode reduzir manutenção periódica de máquinas e perdas por quebras com monitoramento diário em tempo real. Também pode ajudar a prever tendências de falha potenciais realizando diagnósticos rápidos, bem como reparo e recuperação mais rápidos.
• Logística: Redução em custo de operação de armazenagem sempre esteve em vista, devido a perda em tempo de entrega e danos causados por manuseio ou carregamento inadequado de carga.
  RA pode otimizar separação de carga para carregadores com instruções guiadas por narração assistida e interativa para localizar a carga certa e encontrar onde deve ser colocada em um veículo.
• Suporte ao cliente: Geralmente, suporte ao cliente OEM no local precisa de múltiplas visitas de técnicos para rodar diagnósticos, pedir peças de reposição e substituir ou reparar equipamentos. Isso torna desafiador para OEM entregar melhor experiência do cliente pela resolução mais rápida possível.
  Óculos inteligentes RA podem oferecer suporte técnico ao cliente em tempo real com instruções personalizadas em ambiente de trabalho remoto, e podem ajudar a corrigir problemas mais rápido sem necessidade de visita física.

Superando Desafios na Adoção de RA

Desenvolvimento de produto RA enfrenta muitos desafios para realizar seu potencial total. Adoção de RA pode acelerar com o avanço destas tecnologias:

1. Conectividade de dados 5G: Transferência de dados de baixa latência em tempo real
2. Modelos de IA altamente treinados: Baseados em diferentes aplicações, modelo de IA deve ser altamente treinado para permitir experiência de usuário interativa em tempo real
3. Objetos virtuais de alta qualidade: Criação de objetos virtuais realistas mostrando todo detalhe possível
4. Dispositivos eletrônicos miniatura e flexíveis: Sendo vestíveis com centenas de componentes incluindo bateria, um dispositivo RA tem que ser compacto, leve, eficiente e seguro

Fonte da imagem: Facebook

Por exemplo, Facebook e Bosch colaboraram para desenvolver óculos inteligentes para as massas, similares a smartwatches vestíveis, que podem revolucionar a indústria de eletrônicos de consumo.