Quais ferramentas de manutenção preditiva você precisa para seu guindaste?

De acordo com um estudo recente da Market Research Future, as ferramentas de manutenção preditiva economizarão US$ 6,3 bilhões para as empresas até 2025.

Ao investir em ferramentas, as empresas podem reduzir o tempo de inatividade e os custos operacionais inesperados que podem afetar negativamente seus resultados no futuro.

Quer saber como economizar tempo e dinheiro valiosos para sua empresa?

Continue lendo se quiser descobrir quais ferramentas você precisa para manter seus guindastes em operação.

O que são ferramentas de manutenção preditiva?

A manutenção preditiva é o uso de tecnologia para interceptar possíveis falhas de máquinas. Concentra-se na observação precoce de mudanças, que é mais confiável do que a manutenção preventiva. Esses problemas podem ser corrigidos antes que a máquina quebre.

Portanto, a manutenção preditiva é muito valiosa para condições de trabalho seguras e redução do tempo de inatividade.

Ferramentas a serem implementadas

Existem alguns tipos de tecnologias que podemos implementar. Isso inclui sensores para coletar dados e ferramentas para analisar esses dados. Também pode ser importante investir em ferramentas de agendamento para organizar esses processos.

Sensores

Os sensores permitem a detecção de pequenas alterações em seu maquinário. Eles usam vários sensores e análises específicas para que você possa detectar uma variedade maior de problemas. Isso permite que você obtenha uma compreensão holística de como sua máquina funciona.

Sensores para análise de vibração detectam indícios de estresse e desgaste por meio de frequências. Se as máquinas se desviarem de sua vibração normal, isso pode indicar uma falha potencial. Essas mudanças ocorrem porque as peças de uma máquina chegaram ao fim de sua vida útil.

Os sensores de imagem térmica verificam se há calor excessivo nos componentes da máquina em interação. A detecção precoce dessas anormalidades reduz uma das maiores ameaças aos motores elétricos. Isso reduz os custos, mas também evita condições de trabalho potencialmente perigosas.

Os sensores de óleo e lubrificante podem expor possíveis vazamentos, excesso de metal, sujeira ou lodo. Isso é importante para examinar como sua máquina evita umidade, diluição ou oxidação. Também pode revelar peças de moagem se fragmentos de metal forem encontrados no óleo.

Análise

Agora que temos dados do sensor, precisamos de uma análise abrangente e aprendizado de máquina. A manutenção preditiva ocorre à medida que esses algoritmos analisam padrões em relação a tendências passadas. Por meio de algoritmos avançados, eles podem detectar possíveis falhas antes que elas aconteçam.

Você terá então que entender se a peça é um sistema reparável ou substituível. Isso é mais fácil ao usar software analítico porque pode identificar tendências. Ele pode então sugerir o melhor curso de manutenção.

Programação

Também é importante usar ferramentas para programar a manutenção preditiva. Isso é importante se você pretende usá-lo em conjunto com a manutenção preventiva. Ou seja, onde você passa por inspeções regulares e programadas de equipamentos.

Como podemos ajudar

Na Kor-Pak, fornecemos inspeções de guindastes e serviços de reparo de equipamentos. Eles podem ser usados ​​como ferramentas de manutenção preditiva para detectar possíveis problemas antecipadamente.

Se você quiser entender mais sobre a implementação de cronogramas de manutenção, entre em contato conosco. Não se esqueça de compartilhar se você achou este artigo útil.