Ferramentas Essenciais de Manutenção Preditiva para Confiabilidade e Economia em Guindastes

Segundo estudo recente da Market Research Future, ferramentas de manutenção preditiva economizarão às empresas US$ 6,3 bilhões até 2025.

Investindo em ferramentas, empresas podem reduzir downtime e custos operacionais inesperados que podem impactar negativamente seu resultado final no futuro.

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Continue lendo se quer descobrir quais ferramentas você precisa para manter seus guindastes operando.

O Que São Ferramentas de Manutenção Preditiva?

Manutenção preditiva é o uso de tecnologia para interceptar falhas potenciais de máquinas. Foca na observação precoce de mudanças, o que é mais confiável que manutenção preventiva. Estes problemas podem ser corrigidos antes que a máquina quebre.

Portanto, manutenção preditiva é muito valiosa para condições de trabalho seguras e redução de downtime.

Ferramentas a Implementar

Existem alguns tipos de tecnologias que podemos implementar. Estes incluem sensores para coletar dados e ferramentas para analisar estes dados. Também pode ser importante investir em ferramentas de agendamento para organizar estes processos.

Sensores

Sensores permitem a detecção de pequenas mudanças no seu maquinário. Usam múltiplos sensores e análises específicas para que você possa detectar uma gama maior de problemas. Isso permite obter uma compreensão holística de como sua máquina funciona.

Sensores para análise de vibração detectam indicações de estresse e desgaste através de frequências. Se máquinas desviam de sua vibração usual, isso pode indicar falha potencial. Estas mudanças ocorrem porque as peças de uma máquina atingiram o fim de sua vida útil.

Sensores de imagem térmica verificam calor excessivo em componentes de máquinas interagindo. Capturar estas anormalidades cedo reduz uma das maiores ameaças a motores elétricos. Isso reduz custos, mas também previne condições de trabalho potencialmente perigosas.

Sensores de óleo e lubrificante podem expor vazamentos potenciais, excesso de metal, sujeira ou borra. Isso é importante para examinar quão bem sua máquina previne umidade, diluição ou oxidação. Também pode revelar peças se desgastando se lascas de metal forem encontradas no óleo.

Análise (Analytics)

Agora que temos dados dos sensores, precisamos de análise abrangente e machine learning. Manutenção preditiva ocorre enquanto estes algoritmos analisam padrões contra tendências passadas. Através de algoritmos avançados, podem detectar falhas potenciais antes que aconteçam.

Você então terá que entender se a peça é um sistema reparável ou substituível. Isso é mais fácil usando software analítico porque pode identificar tendências. Pode então sugerir o melhor curso de serviço.

Agendamento (Scheduling)

Também é importante usar ferramentas para agendar manutenção preditiva. Isso é importante se você pretende usá-la em conjunto com manutenção preventiva. Ou seja, onde você passa por inspeções regulares e programadas de equipamentos.

Como Podemos Ajudar

Na Kor-Pak, fornecemos inspeções de guindaste e serviços de reparo de equipamentos. Estes podem ser usados como ferramentas de manutenção preditiva para pegar problemas potenciais cedo.

Se quer entender mais sobre implementação de cronogramas de manutenção, pode nos contatar. Não esqueça de compartilhar se achou este artigo útil.