Quem se beneficia mais com a autonomia do robô?

Os robôs autônomos estão entre os candidatos mais prováveis ​​para a próxima geração de tecnologias de uso geral. Esses tipos de tecnologias, práticas ou padrões podem afetar a produção econômica em nível global por causa de sua capacidade de aplicação em vários setores.

Sabemos que a autonomia do robô tem aplicações tanto na manufatura de mercadorias quanto nos serviços diários. Embora os amplos benefícios de produtividade de novas formas independentes de automação possam ser espetaculares, podemos esperar que nenhuma empresa ou inventor os domine de verdade - em vez disso, cada domínio terá aplicações específicas para fins específicos ou verticais de tecnologia de autonomia geral e princípios que terá o maior impacto possível nesses setores.

Então, quem realmente se beneficia com isso e quem se beneficia mais? Se você gostaria de entender mais como o mundo será quando os robôs autônomos se tornarem um fato da vida, continue lendo.

Acionistas e investidores

Quando as novas tecnologias surgem, em última análise, são aqueles que assumem o risco de investir nelas primeiro que se beneficiam mais.

No entanto, nem sempre é esse o caso. Por exemplo, estima-se que três quartos dos investimentos de risco não retornam o compromisso inicial e 25-30% das empresas apoiadas por risco falham completamente. Embora muitas empresas possam pelo menos retornar o suficiente para justificar seu investimento inicial, tanto o risco quanto a recompensa desproporcionais são o que é necessário para realmente atingir o nível totalmente novo de crescimento que a maioria dos capitalistas de risco deve alcançar.

Ao mesmo tempo, a robótica tem sido um setor desafiador para os capitalistas de risco por causa das limitações comuns na adaptação a diferentes circunstâncias. Robôs autônomos podem mudar isso, mas eles ainda estão restritos a cenários, locais ou casos de uso definidos. Como vimos com carros autônomos (apesar dos muitos bilhões investidos neles), fazer com que robôs operem com total independência em ambientes totalmente irrestritos (como uma rua da cidade) é geralmente muito mais longe do que até mesmo os investidores mais pacientes são capazes de gerir.

Gestores

Imagine, por um momento, que robôs autônomos se tornaram comuns. Que diferença eles fariam? Alguns podem ser considerados:

• Com autonomia para tarefas específicas, os gerentes podem ter certeza de que as tarefas são executadas com os métodos e qualidade que esperam
• Usando sistemas baseados em dados, os gerentes podem ter visibilidade sobre o bom desempenho e as falhas ou áreas de melhoria - sem se preocupar em evitar os sentimentos de um robô
• Com a especialização entre robôs autônomos (qualquer coisa, desde trabalhar com entregadores até executar tarefas em uma fábrica), os gerentes podem se concentrar no suporte e orientação de seus funcionários, garantindo que eles melhorem sua produtividade e desenvolvam habilidades críticas ao longo do tempo

Isso soa como um cenário em que cada uma das dores de cabeça mais típicas de um gerente é milagrosamente curada. Enquanto, na verdade, as empresas mais eficazes estão pensando em casos de uso para robôs autônomos que otimizam a felicidade de um gerente, o que os robôs autônomos também fazem é expandir o alcance de quem atua e atua como gerente - Robot Wranglers, como CEO Mike Playter de Boston Dinâmica chamaria isso. Os gerentes assumem o risco hoje ao adotar qualquer nova tecnologia, mas conforme os aplicativos específicos de pontos amadurecem, mais risco virá simplesmente com falha para adotar o que há de novo.

Engenheiros

Os robôs autônomos representam um conjunto único de desafios e oportunidades para os engenheiros, acima de tudo. Como podemos esperar que os sistemas funcionem onde robôs autônomos estão envolvidos e quais dispositivos de proteção contra falhas precisam ser introduzidos para garantir que as falhas dos sistemas autônomos não interrompam seu progresso. Existem três categorias a serem consideradas aqui que são mais pertinentes aos engenheiros:mobilidade, manufatura e espaços públicos.

Mobilidade: Quando estamos parados no trânsito ou presos em uma longa estrada após uma curva errada, muitas vezes não consideramos a quantidade de esforço necessária na engenharia do fluxo de tráfego para funcionar da maneira mais perfeita e intuitiva possível para os humanos. Quando se trata de carros autônomos, projetar estradas para densificação, eficiência e limitações em torno da sinalização visual, desvios de obras rodoviárias e outros cenários inconsistentes onde os veículos autônomos podem não ser tão rápidos para se adaptar são essenciais. Ao mesmo tempo, as estradas podem ser reprojetadas para acomodar apenas veículos autônomos que se comunicam uns com os outros - o que significa que semáforos, cruzamentos, vias de acesso e saída de rampas podem realmente funcionar sem muitos dos recursos de design necessários para acomodar humanos. Ao mesmo tempo, estacionar e gerenciar as saídas e entradas também pode se tornar muito mais simples, uma vez que esses veículos autônomos poderiam funcionar mais como táxis do que como transporte pessoal ou familiar.

Fabricação: No espaço de manufatura, os robôs são usados ​​há muito tempo para otimizar a produção de trabalhos sujos, perigosos e repetitivos. O desafio aqui é que os robôs são geralmente econômicos nos produtos mais repetíveis e de alta margem, porque esses são os setores onde a fixação de precisão necessária para tornar os programas de robô eficazes pode ser facilitada. Com robôs de manufatura autônomos, essas restrições - bem como a necessidade de linhas de produção contínuas e integrações de automação intensiva - podem ser reduzidas por causa de sua capacidade de responder às demandas conforme elas surgem. Trabalhando dentro de restrições de processo configuráveis, esses robôs não precisam seguir as práticas de produção em massa que ainda orientam tantos dos maiores fabricantes do mundo, dando-lhes mais flexibilidade e maior produtividade do que nunca.

Espaços públicos: é claro que, dentro dos espaços públicos, os serviços que solicitamos são os mais importantes. Quer se trate de saúde, educação, cuidados para idosos ou outros ambientes projetados, os engenheiros podem economizar custos para seus clientes, melhorando a flexibilidade e a capacidade multifuncional dessas instalações de acordo com os serviços que podem ser executados por robôs. Em um exemplo, robôs móveis autônomos podem ajudar hospitais a centralizar e gerenciar melhor a distribuição de medicamentos e equipamentos, economizando espaço e aumentando a eficiência de uso de todos os seus bens essenciais. Esse tipo de autonomia também pode reduzir a pegada humana total em situações em que coisas como - vamos "imaginar" um vírus contagioso circulando por aí - melhorando os resultados gerais do atendimento hospitalar e, ao mesmo tempo, melhorando a flexibilidade e a criatividade do design das instalações.

No geral, os robôs autônomos não beneficiam especificamente os engenheiros mais do que qualquer outra pessoa. Eles podem, na verdade, aumentar a necessidade de engenheiros repensarem nossos espaços para melhor otimizar em torno de novas capacidades autônomas. Mais engenheiros é sempre bom para os engenheiros existentes, não é?

Trabalhadores

O roubo de empregos é sempre uma acusação dirigida aos robôs, mas isso simplesmente não é verdade. Desde que os robôs de manufatura foram introduzidos - por exemplo - o número de robôs de manufatura e a produtividade total de manufatura em todo o mundo aumentaram dezenas de vezes. Além disso, como consumidores, a proporção de dólares que gastamos em bens caiu pela metade, enquanto dedicamos mais de nosso consumo a serviços que, em última análise, criam ainda mais empregos.

No entanto, é importante fazer duas perguntas sobre a situação da força de trabalho:1) as pessoas têm as habilidades de que precisam para ter uma boa vida e 2) as pessoas têm as ferramentas de que precisam para serem produtivas e ganhar a vida? Em ambos os casos, a resposta parece ser não, mas os robôs autônomos podem ajudar a mudar isso.

Por um lado, robôs autônomos com flexibilidade suficiente podem assumir tarefas altamente especializadas que podem simplesmente não ser tão econômicas para os trabalhadores aprenderem de uma perspectiva de habilidades versus remuneração. Ao mesmo tempo, concentrar-se inteiramente em um conjunto especializado de habilidades muitas vezes impede as pessoas de alcançarem objetivos de trabalho mais generalistas que ainda são valiosos e contribuem substancialmente para a produtividade geral.

No geral, é a falta de automação e autonomia que poderia realmente estar impedindo os trabalhadores de ganhar salários mais altos e experimentar um padrão de vida mais alto. Embora as empresas possam às vezes hesitar em investir, subsídios e incentivos para automatizar podem criar uma oportunidade de lucro não capitalizado que tornaria os trabalhadores mais escassos na busca de lucros - precisamente porque todas as ferramentas, exceto os trabalhadores, estão disponíveis para permitir o crescimento das empresas.

Quem se beneficia mais é difícil de dizer

Todos nós desempenhamos papéis diferentes, somos membros de classes e consumidores em nossa sociedade. O que precisamos entender é que a tecnologia pode causar interrupções, mas é um facilitador fundamental de melhoria e crescimento em nosso dia a dia. Adoraríamos voltar antes das máquinas de lavar e lavar nossas roupas manualmente ou pedir que alguém fizesse isso por nós? Lamentamos a perda de operadores de elevadores ou semáforos?

Essas funções já foram uma parte substancial da força de trabalho - as pessoas que as ocupavam podiam seguir em frente para uma vida melhor. As pessoas esquecem, por exemplo, que a geladeira ganhou participação de mercado durante a grande depressão, na verdade contribuindo para parte da deflação (na economia de alimentos) que causou tanto sofrimento aos agricultores. Achamos que era um momento melhor para incorporar geladeiras, ou então voltar aos velhos tempos? Como sociedade, devemos gerenciar as transições que ocorrem, mas, como sociedade, não podemos fingir que ficar no mesmo lugar não significa simplesmente ficar para trás.



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