GEA aumenta a eficiência da planta com análises industriais e soluções de ML automatizadas da Weidmüller

Com o novo software Automated Machine Learning da Weidmüller, a GEA pretende expandir e melhorar a sua gama de serviços em termos de sistemas e fábricas. Um “piloto” correspondente foi iniciado nas instalações da GEA em Oelde.

A indústria 4.0 como um desafio e uma grande oportunidade

As tecnologias digitais e o tema da Indústria 4.0 representam grandes desafios para as empresas do setor de engenharia mecânica e de instalações, mas também oferecem oportunidades completamente novas:as instalações de produção devem ser adaptáveis individualmente aos produtos individuais e às necessidades dos clientes. O negócio de serviços está se tornando cada vez mais interessante.

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"Temos lidado com o tópico de monitoramento de condições e monitoramento de condições de máquinas e configuramos análises de valores limite há algum tempo. Mas estávamos cientes de que o potencial deste tópico é muito maior ”, explica Kerstin Altenseuer, Chefe de Desenvolvimento de Serviços da GEA. "No longo prazo, o objetivo era mapear processos ou poder otimizar aplicações em conjunto com nossos clientes. E, claro, também estabelecer novos modelos de negócios e áreas de aplicação, como modelos de leasing ou assinatura para nossas máquinas “.

Disponibilizando conhecimento sobre algoritmos

A GEA, com mais de 125 anos de experiência na fabricação de separadores e decantadores para separação de líquidos, se beneficia enormemente desta experiência. Essas plantas são utilizadas em diversas indústrias, como indústria alimentícia, química, farmacêutica, biotecnologia, energia, transporte marítimo e tecnologia ambiental. Com novos modelos de negócios ou aplicações, a empresa pretende abrir novas fontes de receita. "No entanto, percebemos relativamente rápido que precisávamos da experiência e da ajuda de especialistas em dados para este projeto. Não é fácil identificar e recrutar os especialistas apropriados, ou seja, cientistas de dados, mesmo que uma empresa como a GEA tivesse, em princípio, bons cartões. Mas precisaríamos de vários, o que não torna as coisas mais fáceis ”, diz Kerstin Altenseuer.

Juntos em vez de sozinhos

Então, como você pode desenvolver experiência com especialistas apropriados? Na sua busca por uma solução para este problema, a GEA tomou conhecimento da Weidmüller e da experiência da empresa na área de análise industrial através do cluster de excelência “It's OWL”. O objetivo:pensar de forma diferente sobre a oferta de serviços aos clientes e estabelecer serviços inteligentes. Ao mesmo tempo, a qualidade e o desempenho das máquinas deveriam ser melhorados e a base para o desenvolvimento de novos modelos de negócios criados a fim de posicionar a GEA de forma competitiva no mercado.

Transformando as descobertas dos engenheiros de processo em algoritmos

Gea e Weidmüller trabalharam primeiro em como o projeto poderia ser montado e qual seria o objetivo central.

“Rapidamente ficou claro que primeiro provaríamos a viabilidade em uma prova de conceito e depois permitiríamos que a Gea desenvolvesse e operasse modelos de ML de forma independente . “, explica Tobias Gaukstern, Chefe da Unidade de Negócios de Análise Industrial da Weidmüller .

Com a ajuda do Automated Machine Learning Software Service, os especialistas da GEA deverão ser capazes de treinar algoritmos de aprendizado de máquina e modelos estatísticos de forma independente.

Os engenheiros mecânicos muitas vezes enfrentam o problema de que seus especialistas em design, automação e processos não conseguem transferir facilmente seu conhecimento para soluções de aprendizado de máquina. Como agrupar esse conhecimento de aplicação em software ou mesmo em um algoritmo?

"A solução foi muito interessante para nós porque temos muitos engenheiros de processo que conhecem muito bem as máquinas e conseguem interpretar os dados até certo ponto. Com a ajuda da Weidmüller podemos agora transferir este conhecimento para um algoritmo ”, explica Matthias Heinrich, gerente de soluções digitais da GEA . Uma prova de conceito (PoC) com dados históricos foi realizada em Oelde para verificar como as considerações teóricas podem ser aplicadas no local, no ambiente de produção da GEA. O objetivo era detectar automaticamente anomalias no comportamento dos separadores na indústria de laticínios.

Lançamento adicional planejado

Os aplicativos foram usados em conexão com um cenário de IoT existente para monitoramento de condições na GEA. “Todo mundo fala sobre digitalização. Mas, no final, queremos agregar valor. Queremos dar o próximo passo com a solução da Weidmüller ”, diz Kerstin Altenseuer. Até lá, ainda é necessário concluir uma série de tarefas, como melhorar a conectividade e a qualidade dos dados, antes de podermos começar. “Até agora ligamos 500 máquinas no portal existente e queremos transferir a solução da Weidmüller para estas máquinas o mais rapidamente possível ”, explica Kerstin Altenseuer. E ela olha para o futuro:“Vejo também um grande potencial de transferência da nova tecnologia para outras áreas da GEA .”

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Quer se trate do fabrico de automóveis, da produção de electricidade ou da gestão da água, quase nenhuma das indústrias actuais pode prescindir da electrónica e da conectividade eléctrica. Neste mundo internacionalizado e em mudança tecnológica, a complexidade dos requisitos está a aumentar rapidamente devido ao surgimento de novos mercados. É necessário superar desafios novos e mais variados, e as soluções para eles não serão encontradas apenas em produtos de alta tecnologia. A conectividade é a chave, quer envolva energia, sinais e dados, exigências e soluções ou teoria e prática. A conectividade industrial precisa de conexões. E é exatamente isso que defendemos.

Nossas Indústrias

Nosso ambiente industrial está repleto de conexões que precisam ser conectadas, controladas e otimizadas. Estamos absolutamente comprometidos em fornecer sempre a melhor conexão possível. Isto não é apenas demonstrado nos nossos produtos, mas também nas ligações humanas que mantemos:Desenvolvemos soluções em estreita cooperação com os nossos clientes que satisfazem plenamente todos os requisitos do seu ambiente industrial específico.

Indústria 4.0 e digitalização

À luz da Indústria 4.0, unidades de produção personalizadas, altamente flexíveis e autocontroladas muitas vezes ainda parecem ser uma visão do futuro. Como pensador progressista e pioneiro, a Weidmüller já oferece soluções concretas que permitem às empresas produtoras prepararem-se para a “Internet Industrial das Coisas” e para o controlo seguro da produção a partir da Nuvem - sem a necessidade de modernizar toda a sua gama de máquinas.