NaaS orientada por IA lidera inovações no GNE 2025

Treinar modelos de IA e executá-los costuma ser uma tarefa distribuída. Vários recursos de computação e de dados são normalmente implantados estrategicamente para otimizar o desempenho e reduzir custos. Este modelo distribuído colocou nova ênfase na infra-estrutura de rede subjacente que liga os diferentes elementos. Esse aspecto de rede da IA ​​foi o foco da conferência GNE 2025 desta semana em Arlington, TX.

A influência da IA no Evento Global NaaS (GNE) anual ficou aparente durante toda a conferência. Nos últimos anos, o tema principal da conferência foi a própria rede como serviço (NaaS). Nos últimos anos, o anfitrião da conferência Mplify (anteriormente MEF), a organização internacional composta por prestadores de serviços, fornecedores de soluções tecnológicas e utilizadores empresariais, concentrou-se no desenvolvimento de estruturas, APIs de orquestração de serviços de ciclo de vida (LSO) e certificações que permitiram que as ofertas de NaaS fossem encomendadas de forma fiável e entregues com segurança conforme necessário.

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Foco em NaaS para IA

No início deste ano, a Mplify expandiu seu alcance para atender à necessidade de uma rede robusta para suportar IA, inteligência distribuída e ofertas modernas, como Neoclouds e GPUs-as-a-Service.

O CTO da Mplify, Pascal Menezes, colocou o aspecto de rede da IA em perspectiva com seus comentários iniciais. “A rede passa a ter uma importância crítica, tem que ter garantias de desempenho e entregar qualidade e segurança”, disse Menezes. “Também precisa ser dinâmico, fluido sob demanda, programável e automatizado.”

Ele observou várias áreas principais nas quais a Mplify e outros estão se concentrando para apoiar NaaS para IA.

Para começar, destacou que os vários métodos de transporte para IA estão a tornar-se cada vez mais estratégicos. Há uma grande demanda por largura de banda para suportar cargas de trabalho de IA. A indústria está respondendo com novas e mais ofertas em áreas como Carrier Ethernet, banda larga IP e satélites de órbita terrestre baixa (LEO).

Para que tais ofertas suportem cargas de trabalho de IA distribuídas, é necessário que haja uma forma de encomendar, utilizar e gerir as diversas tecnologias de transporte como se fossem uma única entidade. Para esse fim, a Mplify anunciou na conferência que estava se juntando ao Open Gateway Framework da GSMA para desenvolver APIs de rede unificadas que funcionam em domínios com e sem fio, apoiando a conectividade de IA.

Em particular, a Mplify afirmou que ajudará a promover a integração entre domínios de ambientes sem fio para fixos, utilizando suas APIs LSO para complementar as APIs CAMARA do GSMA Open Gateway Framework para redes móveis. A combinação ajudará a permitir uma conectividade perfeita de ponta a ponta.

Veja também: O que são Neoclouds e por que a IA precisa delas?

AI impulsiona demandas de certificação Carrier Ethernet

Curiosamente, Menezes observou que este ano a Mplify viu um aumento na demanda por certificações Carrier Ethernet de provedores de todos os tipos. Eles precisavam da certificação, pois os clientes empresariais e provedores de serviços adicionavam requisitos de certificação às RFPs de serviços de transporte e conectividade para seus esforços de IA.

O aumento foi bastante inesperado. A Carrier Ethernet está em uso há mais de duas décadas e é amplamente implantada e utilizada. Mplify, sob seu nome anterior MEF, foi fundamental para o sucesso da Carrier Ethernet devido às suas estruturas, APIs LSO e certificações.

Para apoiar a nova demanda por certificação, a Mplify redefiniu a certificação Carrier Ethernet para a era da IA. Especificamente, a certificação Carrier Ethernet da Mplify agora define dois perfis complementares, Carrier Ethernet for Business e Carrier Ethernet for AI, que validam a prontidão para serviços empresariais e orientados por IA.

Por que a necessidade da nova certificação? “A IA está redefinindo o que as redes devem oferecer”, disse Daniel Bar Lev, diretor de produtos da Mplify. “Com a certificação Carrier Ethernet for AI, a Mplify está ampliando a base comprovada da Carrier Ethernet for Business para a era da IA, equipando os provedores para fornecer desempenho determinístico, redes automatizadas e inteligentes que alimentam a próxima geração de NaaS e aplicações de IA agênticas.”

Projetada para cargas de trabalho com uso intensivo de IA e em tempo real, a certificação Carrier Ethernet for AI baseia-se na certificação Carrier Ethernet for Business e valida a confiabilidade, flexibilidade e eficiência necessárias para coordenar modelos de IA e dispositivos periféricos. De acordo com a Mplify, os principais casos de uso incluem conectividade de data center para data center e de ponta a data center para treinamento e inferência de IA distribuída, bem como conectividade entre periféricos ou aplicativos de IA e clusters de GPU de borda.

Veja também: O que é NaaS e por que a IA precisa dele?

NaaS, IA e automação

O treinamento de modelos de IA e a execução de cargas de trabalho de IA exigem mais do que puros recursos de transporte e conectividade. Menezes observou que existem áreas adicionais que estão actualmente a receber atenção ou que exigirão mais atenção num futuro próximo.

Um aspecto que a Mplify está abordando é que a automação está evoluindo do fluxo leste-oeste entre empresas e parceiros para a automatização das interações entre agentes e modelos de IA. Ele observou que isso requer estruturas robustas de identidade, autenticação, autorização e recursos de auditoria. 

Na conferência, o Mplify Enterprise Leadership Council (ELC) emitiu um manifesto sobre automação LSO intituladoAcelerando a conectividade e automação empresarial por meio de APIs LSO . O manifesto apela aos prestadores de serviços para que adotem as APIs comerciais e operacionais padronizadas da Mplify. Especificamente, o manifesto insta os prestadores de serviços a substituir processos manuais por APIs padronizadas e legíveis por máquinas que unam os sistemas de TI empresariais e as redes de fornecedores. Essas APIs permitem a automação em tempo real em redes globais.

No manifesto, o grupo ELC enfatizou que a automação deve abranger toda a cadeia de abastecimento, desde a borda da empresa até às redes de fornecedores e até à nuvem, para proporcionar a agilidade, escalabilidade e garantia que os negócios digitais de hoje exigem.

Questões futuras

Espera-se que a IA desempenhe um papel crucial em vários aspectos das operações empresariais e governamentais no futuro.

Como tal, a segurança cibernética é crítica para proteger os fluxos de IA, classificar aplicações de IA, aplicar políticas de confiança zero, digitalizar e isolar agentes e modelos de IA anómalos. Todas estas são áreas que a Mplify apoiará e expandirá os seus esforços existentes. 

Também num futuro próximo, os governos de todo o mundo recorrerão à IA para fornecer mais serviços e apoiar uma gama mais ampla de operações. Tais atividades necessitam de maior segurança. Para esse efeito, Menezes observou que a IA soberana, onde os países constroem as suas próprias infraestruturas e modelos de IA, é uma tendência importante. Hoje e no futuro próximo, espera-se que as empresas de telecomunicações e os prestadores de serviços desempenhem um papel central no fornecimento dos transportes, centros de dados e capacidades de GPU como serviço necessários para apoiar estas implementações soberanas de IA.