Usando uma abordagem centrada em dados para construir soluções IIoT para saúde

Uma entrevista com o CEO da DocBox, Tracy Rausch

Durante a Conferência RTI Connext em San Jose, CA, tive a oportunidade de falar com o CEO da DocBox, Tracy Rausch. Nos últimos 10 anos, a missão do DocBox tem sido impulsionar a eficiência na área de saúde por meio da democratização dos dados. Sua combinação de hardware, software e análise visa equipar os provedores de saúde com mais informações acionáveis ​​do que nunca. O objetivo é fornecer uma plataforma com recursos semelhantes ao SMART on FHIR - uma interface de programação de aplicativo aberta que permite aos desenvolvedores criar aplicativos (e os médicos selecionar aplicativos) que funcionam com seu sistema EHR, independentemente do fornecedor para missão crítica, em tempo real dados.

O conteúdo abaixo é uma transcrição de nossa conversa (editada para maior extensão e clareza).

Por que você iniciou o DocBox?

David: Foi muito bom saber como você e sua equipe estão usando o RTI Connext® DDS para resolver um dos maiores problemas de saúde em nossa Conferência Connext. Eu gostaria de começar do início, por que você iniciou o DocBox? Qual foi o momento decisivo e como você o transformou em algo tangível?

Tracy: Tive a ideia de uma solução semelhante ao DocBox quando trabalhava como engenheiro de sistemas clínicos. Para fazer meu trabalho de maneira eficaz, eu precisava acessar os dados. Encontrei-me com fornecedor após fornecedor e não consegui encontrar uma solução técnica que permitisse o acesso aos dados que nós, como provedores de saúde, precisamos. Então, DocBox realmente saiu da frustração de tentar trabalhar com os fornecedores para me dar acesso aos dados que eu precisava para fazer meu trabalho com mais eficiência.

David: Tenho trabalhado no espaço a partir de uma perspectiva de tecnologia embarcada por mais de 10 anos e achei interessante que todos na indústria estejam bem cientes da questão da acessibilidade de dados e interoperabilidade de dispositivos, MAS pelo que posso dizer, você está a única pessoa que faz algo a respeito para sistemas de missão crítica em tempo real. Você diria que isso é correto?

Tracy :Eu não diria que fui o único. Há uma equipe muito grande de pessoas no back-end que estão trabalhando a partir de uma perspectiva de pesquisa sobre os aspectos de segurança e cibersegurança disso. DocBox foi o beneficiário feliz de cerca de US $ 30-40 milhões de financiamento do governo, que nos permitiu movê-lo para a fase de comercialização.

David: A pesquisa a que você se refere é o trabalho do Dr. Julian Goldman e do grupo Medical Device Plug and Play (MD PnP) de Mass General e Harvard? Acho que você disse que usou o trabalho deles como plataforma básica. Isso está correto?

Tracy: Sim, a comunidade de pesquisa do MD PnP é a base, tanto a Kansas State University quanto a University of Pennsylvania também trabalharam muito. Também há muitos pesquisadores empregados pelo governo que estão trabalhando nisso, no FDA, no Exército e em outras organizações. Portanto, não somos a única peça, somos apenas a peça que comercializa uma década de P&D. Também temos uma comunidade de médicos que apoiam esse esforço na América do Norte e na Índia.
Acho que o objetivo final seria que todas as pesquisas e partes da arquitetura do DocBox se tornassem uma espécie de padrão, mas um padrão deve ser capaz de evoluir. Acho que assim que o DocBox e outros sistemas forem implantados em mais leitos, ele continuará a evoluir. Construímos uma grande peça fundamental, mas acho que a chave está na análise de dados e nos usos clínicos, não apenas nos dados em si. Uma das chaves é que a plataforma será aberta, permitindo que médicos e engenheiros inovem com aplicativos para melhorias no fluxo de trabalho, segurança do paciente, novas visualizações de dados, automação e controle.

O que é DocBox?

David: Portanto, o que você construiu até agora é uma infraestrutura básica para obter acesso aos dados aos quais você, como engenheiro clínico, não tinha acesso antes. Você pode descrever, em alto nível, a arquitetura de sua solução?

Tracy: Construímos a plataforma de linha de base, a agregação de dados e vários aplicativos iniciais. A plataforma DocBox consiste em três peças de hardware:um adaptador de integração, uma capacidade de computação de ponta que inclui um gateway e um cluster de servidor. Todos os três componentes estão executando o RTI Connext DDS usando uma arquitetura de barramento de dados em camadas para obter acesso confiável e seguro aos dados do paciente em tempo real. Essas camadas da arquitetura também fazem interface com sistemas de TI adicionais e também armazenam os dados em um cluster Hadoop.

David: E isso é realmente o que você está fornecendo, são os dados médicos.

Tracy: Sim, e além disso, o DocBox fornece análises de dados e uma IU para os hospitais começarem a utilizar todos esses novos dados.

David: E a partir daí você espera que o ecossistema se desenvolva. Então, eu tenho que perguntar, um espaço tão emocionante tem que ter concorrentes, mas eu pessoalmente não vejo nenhum agora. Você concorda, se não, quem você vê como competidor em seu espaço?

Tracy: Acho que algumas pessoas estão capturando alguns dos dados, mas não todos. Existem três conjuntos de dados aos quais o clínico e os provedores de saúde precisam acessar:Faturamento / Reembolso / Dados atuariais / Anotações do médico (o EMR), Dados fisiológicos do paciente e dados genômicos e proteômicos. Todos esses dados juntos têm a capacidade de contar a história do paciente por meio de seus cuidados. Esse é o prontuário médico completo desse paciente. Não são apenas os dados fisiológicos, não são apenas o EHR, é a combinação dos dois. Foi melhor descrito por um médico de UTI que os dados de EHR são uma anotação sobre os dados contextualmente cientes de alta fidelidade e você precisa de ambos para entender o paciente. Eventualmente, a genômica e a proteômica também serão incorporadas. O principal é que nenhum deles pode ser proprietário e deve ser estruturado de forma que seja utilizável. Todos eles devem ser abertos e disponíveis porque a resposta não virá de uma única entidade. Vai vir da comunidade inovando de fato, e inovando mais rápido do que o que ocorre atualmente.

DocBox Secret Sauce - Segurança e interoperabilidade

David: É um problema padrão da IoT - reúna todos os dados, analise os dados e desenvolva ações com base nos dados. Agora estamos naquela fase inicial com a IoT, em que começamos a coletar dados, mas ainda temos todos esses sistemas proprietários e realmente não temos a história completa.

Tracy: Sim eu concordo. Não estamos nem perto de chegar lá ainda. Ainda há muito que não sabemos. À medida que todos esses dados começarem a ficar disponíveis, você verá esse rápido aumento na inovação na área de saúde, e realmente não houve nenhuma interrupção na área de saúde desde meados dos anos 80. Mas há muito valor agregado ao longo do caminho. O valor pode ser visto em quase todos os aspectos da saúde, clínica e operacionalmente.

David: Tenho me concentrado em adicionar conectividade a dispositivos médicos porque acredito sinceramente que isso impulsionaria a próxima onda de inovação. Infelizmente, aprendi rapidamente que a conectividade é apenas a primeira de muitas etapas para fazer qualquer progresso significativo para melhorar o atendimento ao paciente e reduzir custos. É ótimo ter dispositivos médicos conectados, agora você pode capturar os dados, mas ainda não tem conjuntos de dados completos. Você não tem essa interoperabilidade. Você tem integração, MAS integração não é interoperabilidade. As pessoas, por muito tempo, confundiram esse ponto, inclusive eu.

Tracy: Correto, e a interoperabilidade é a peça-chave. A interoperabilidade se transformou em um termo de marketing, mas não se transformou no que realmente significa.
Na área da saúde, é uma questão de segurança, e é uma questão de análise de dados, e é outro dado. Posso pegar todos esses dados - faço isso desde o início da minha carreira - e jogá-los em um banco de dados, e você pode fazer isso para dez pacientes. E você pode criar um novo algoritmo e analisá-lo. Isso vem acontecendo desde o início dos tempos para a medicina. Mas como você pega essa solução e dimensiona, você sabe, 5.000 leitos, 10.000 leitos? É aí que entra a interoperabilidade. Precisando fazer isso em escala, porque é assim que você itera no algoritmo. E agora, um algoritmo leva de sete a dez anos para entrar no mercado por não ter interoperabilidade. E quando chega ao mercado, já existem quatro outros na literatura que são melhores do que esse algoritmo.

Então, se você olhar para trás e pensar sobre isso, é assim que os pesquisadores estão inovando, nossa tecnologia não está acompanhando eles. E temos que dar ao hospital as ferramentas para ser capaz de fazer a troca para um novo algoritmo. E faça do jeito que eles sempre fizeram. Revisão por pares, melhores prática

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