Aumente os esforços de melhoria contínua com a IIoT

A história pode nos ensinar muito sobre como melhorar as operações da fábrica. Durante a Revolução Industrial, foram criados processos para avaliar os principais indicadores de desempenho, como qualidade, segurança do trabalhador, prazo de entrega e estoque. Essas marcas de desempenho resistiram ao teste do tempo e conhecê-las hoje é fundamental para todo negócio de sucesso. No entanto, novas tecnologias e avanços de sistema os estão impulsionando rapidamente e criando um nível de magnitude nunca visto antes. Agora, as tecnologias digitais e a infraestrutura de rede suportada pela Internet industrial fornecem dados valiosos para processos de produção mais rápidos, maior consistência e ambientes de trabalho mais seguros.

Transformando a Manufatura Enxuta

Com a proliferação da Internet das coisas industrial (IIoT), a melhoria contínua está se tornando um híbrido de inteligência humana e inteligência digital. Graças à IIoT, tudo que tem pulso eletrônico pode ser conectado em rede, desde grandes máquinas até ferramentas elétricas portáteis. Embora a IIoT ainda não seja onipresente, o tamanho do mercado deve crescer para trilhões de dólares nos próximos anos.

O IIoT foi inicialmente adotado por fabricantes que queriam prever e proteger o desempenho de equipamentos de alto capital, como máquinas de controle numérico computadorizado (CNC), compressores de ar e equipamentos de aquecimento, ventilação e ar condicionado (HVAC). Os fabricantes de veículos motorizados também foram os pioneiros na aplicação da IIoT para melhorar a fabricação, assim como foram os pioneiros em muitos outros métodos de melhoria contínua. Eles começaram a usar a tecnologia industrial da Internet para montagens e procedimentos essenciais para a segurança, mas não para uma junta de classe C ou não crítica. Depois de ver o valor que a IIoT trouxe para aplicações de alto valor, eles entenderam que os dispositivos conectados podem adicionar outra camada de segurança, qualidade e desempenho em todos os níveis do processo de fabricação. Como resultado, muitas fábricas estão convertendo todas as suas ferramentas em ferramentas conectadas ou construindo linhas de montagem do zero com apenas equipamentos conectados.

Nos primeiros dias da IIoT, as operadoras só podiam justificar os custos dos controladores digitais e das redes para equipamentos de alto valor. Agora que os custos de sensores e controles diminuíram e a rede é auxiliada por cabeamento de fibra óptica econômico e gerenciamento de dados baseado em nuvem, os fabricantes podem aplicar a IIoT a praticamente qualquer equipamento e colher frutos. As tecnologias em nuvem fornecem aos fabricantes o processamento e armazenamento de baixo custo necessários para dar suporte à IIoT, ao mesmo tempo em que nivelam o campo de atuação para fabricantes de todos os tamanhos para escalar operações de planta conectadas de maneira rápida e econômica sob demanda.

Por exemplo, um fabricante de torneiras de cozinha sofisticadas percebeu que uma torneira quebrada em uma casa de luxo poderia significar uma reclamação de responsabilidade do produto de alto risco e começou a usar ferramentas conectadas para rastrear os dados do ponto de fixação durante a montagem de suas torneiras.

Melhorando os processos de fabricação

Máquinas e ferramentas equipadas com sensores e atuadores incorporados enviam dados para sistemas analíticos que fornecem dados para indicadores-chave de processo. Embora a coleta de dados comece com o equipamento na linha de produção, ela também pode ser agregada aos metadados da nuvem. Combinando dados de loop fechado com uma perspectiva de dados de todo o setor, os gerentes de fábrica e engenheiros podem obter novos insights sobre as tendências de qualidade, rendimento e eficiência para ajudá-los a resolver de forma rápida e eficiente uma miríade de problemas de produção.

A IIoT também está começando a desempenhar um papel no fluxo de informações, sequenciamento de trabalho e processos à prova de erros para otimizar o tempo e o esforço despendidos na coleta, organização e compreensão dos dados de produção. Uma fábrica com equipamentos inteligentes e conectados é capaz de compartilhar dados com operadores na linha, pessoal de controle de qualidade e gerentes de fábrica em tempo real. Quanto mais dados coletados e analisados ​​da linha de produção, mais robustos os tamanhos de amostra obtidos para ajudar os fabricantes a obter insights acionáveis, para que possam tomar decisões informadas para reduzir o desperdício e melhorar a segurança e a qualidade do produto.

Alteração da manutenção produtiva total para manutenção preditiva total

A manutenção produtiva total é uma abordagem que aplica táticas enxutas ao ambiente de manutenção. Com a IIoT, a manutenção produtiva pode ser aprimorada ainda mais por meio de melhorias na manutenção preditiva. Adicionar sensores para monitorar o equipamento e prever quando o próximo tempo de inatividade pode ocorrer permite que as empresas tratem de forma proativa os problemas potenciais antes que o equipamento falhe, eliminando manutenção desnecessária e tempo de inatividade. Quando o diagnóstico digital identifica um reparo necessário, ferramentas conectadas podem ser usadas para consertar o equipamento.

Essa é uma das muitas vantagens da IIoT; permite que os fabricantes sejam sistemáticos e estratégicos, em vez de simplesmente reagir quando ocorre um problema. A integração de equipamentos conectados, dados e análises ajuda os fabricantes a alcançar padrões de qualidade mais elevados e mais controle sobre seus processos.

Inteligência Artificial Aplicada à IIoT

Apesar dos avanços recentes, surpreendentemente, algumas das indústrias de alta tecnologia no mercado ainda são reticentes em adotar, ou mesmo tentar, a tecnologia IIoT simplesmente com base no medo da mudança. Mesmo aqueles que não são os primeiros a adotar o produto acabarão por se converter, pois os clientes corporativos esperam ter a tranquilidade de conhecer os dados por trás do desempenho e da qualidade de um produto.

Conforme olhamos para frente e a IIoT se torna integrada à inteligência artificial (IA), a fabricação verá uma redução em muitas tarefas manuais demoradas. Ao aproveitar o aprendizado de máquina, as recomendações predicativas em tempo real darão aos engenheiros da fábrica um aviso prévio antes que os trabalhadores de produção tenham problemas e questões de segurança. À medida que mais dados são coletados, as máquinas acumularão inteligência continuamente por meio da assimilação, e os assistentes de produção virtuais ajudarão a orientar os engenheiros para fazer melhorias antes mesmo que os operadores saibam da existência de um problema.

A IIoT está melhorando a manufatura enxuta exponencialmente e sua adoção só se tornará mais rápida. A capacidade de coletar dados brutos, bem como analisar e agir com base nos dados, é o que continuará a promover fundamentalmente a manufatura enxuta e dará aos fabricantes o controle de que precisam para melhorar os processos de maneiras que nunca foram capazes de alcançar antes.