A Quarta Revolução Industrial

Houve três revoluções industriais básicas. O primeiro era a máquina a vapor, o segundo era a linha de montagem impulsionando a produção em massa e o terceiro era a velocidade dos computadores. Hoje está ocorrendo uma quarta revolução chamada Indústria 4.0. A Indústria 4.0 usa IoT (Internet of Things) e IoS (Internet of Systems) para melhorar a manufatura usando aprendizado de máquina e inteligência artificial. Com essa revolução, vêm não apenas novas tecnologias, mas também a necessidade de aprender como aproveitá-las de maneira eficiente e responsável. Talvez Klaus Schwab tenha dito melhor, “Devemos desenvolver uma visão abrangente e globalmente compartilhada de como a tecnologia está afetando nossas vidas e remodelando nossos ambientes econômicos, sociais, culturais e humanos. Nunca houve um tempo de maior promessa ou maior perigo. ”

Impacto econômico potencial para IoT até 2025 (em trilhões)

Fonte:análise do McKinsey Global Institute

A Internet das Coisas terá um impacto econômico de 9 a 11,1 trilhões até 2025. Dois terços do valor serão gerados pelo B2B. O mercado de crescimento mais rápido para o futuro da IoT é a Indústria 4.0. Aqui estão algumas tecnologias que vão afetar essa revolução ...

redes 5G

Uma das primeiras perguntas que as pessoas fazem quando são apresentadas ao 5G é o quão rápido ele realmente é. A velocidade varia de 10 Gbps ou até 20 Gbps. Em comparação, 4G tem apenas 1 Gbps. Para ilustrar a velocidade de 20 Gbps, os usuários podem baixar vídeos de 600 MB em cerca de 34 segundos, enquanto o 4G levaria 2,3 minutos. O 5G terá recursos de roaming abertos e contínuos entre celular e wi-fi. Os usuários poderão permanecer conectados em ambientes externos e internos sem reautenticação? 5G permitirá MIMO (entrada múltipla, saída múltipla). Isso significa que um dispositivo pode ter vários transmissores que serão capazes de receber e transferir dados. No momento, o 5G não autônomo é construído na infraestrutura 4G existente. No entanto, o 5G autônomo deve se tornar comum em 2022. O 5G vai transformar nosso mundo. O 5G não apenas aumentará a velocidade e reduzirá a latência, mas também criará inovações que não seriam possíveis com o 4G. Velocidades mais rápidas permitirão que dispositivos IoT de negócios se conectem mais rapidamente.

Inteligência Artificial

Os fabricantes estão coletando 2 exabytes de dados operacionais anualmente. Essas informações vêm de sensores embutidos em motores, sistemas de transporte e máquinas de 5 eixos. É por isso que o aprendizado de máquina é tão importante. Os dados brutos precisam ser transformados em informações úteis. A IoT de inteligência de negócios transforma esses dados usando inteligência artificial - por exemplo, dados de localização em tempo real analisados ​​para fornecer planejamento, previsão e informações acionáveis. A primeira etapa na IA foi encontrar casos de uso críticos, como inspeção de qualidade do produto e planejamento de demanda, mas hoje isso não é suficiente. Com a IA, as máquinas inteligentes cuidarão de si mesmas com manutenção preditiva. Isso significa que a máquina será capaz de resolver seus próprios problemas antes que haja um problema. No momento, os protótipos de IA estão sendo colocados em ambientes de engenharia ao vivo. Esses protótipos “que coletam dados ao vivo em tempo real” estão sendo integrados aos sistemas de manufatura atuais para testar novas ideias, pelo menos até que o rendimento possa ser comprovado com sucesso para sistemas de IA independentes. Um dos maiores desafios da IA ​​são as bases sólidas de governança de dados e inteligência em IA / dados. Os casos de uso críticos continuarão mudando rapidamente, por isso é importante configurar uma estrutura que possa definir e responder aos casos de uso críticos rapidamente.

Robótica

Quer você goste ou não, a robótica pode permitir um nível de qualidade, precisão e produtividade além da capacidade humana (mesmo em ambientes perigosos). Na verdade, as fábricas escuras (onde os processos de manufatura são tratados de forma totalmente automática) já começaram a entrar no indústria de transformação. Isso não significa que a necessidade de humanos desaparecerá completamente. A robótica colaborativa (ou Cobots) está começando a se tornar uma alternativa na fabricação e deve ser um grande disruptivo para as PMEs. O valor de mercado do cobot deve chegar a 9,7 bilhões em 2025. Este tipo de robótica permitirá que máquinas e o homem trabalhem juntos. Embora cobot possa soar como o oposto de IIoT, na verdade é um grande passo à frente. Especialmente no estágio seis do cobot, que não envolve apenas interação humana e robô, mas o robô está em uma plataforma móvel e pode ser movido para qualquer lugar na fábrica. Com os ativos móveis, surge a necessidade de rastreamento de ativos.

Edge Computing

A computação em nuvem tem três modelos básicos de serviço:SaaS, PaaS, IaaS. No entanto, sua aplicação para o futuro da manufatura é em tempo real ou quase em tempo real. Conforme mencionado anteriormente, os fabricantes estão coletando 2 exabytes de dados anualmente. E será necessária uma forte computação em nuvem para transformar esses dados em informações que possam ser usadas para decisões rápidas baseadas em evidências. O desafio de transformar dados em informações é o poder de processamento. É aqui que entra a computação de ponta para ajudar. Ele reduz a latência evitando a nuvem e aproxima a rede de ponta do dispositivo por meio de uma infraestrutura de computação descentralizada. A computação de borda é como os sensores podem informar o clima local ou onde o dispositivo está localizado em tempo real. De acordo com o Gartner, “os data centers tradicionais estarão mortos em 2025”.

O futuro da indústria 4.0

Nenhuma jornada é sem obstáculos, e há vários obstáculos que os fabricantes precisarão resolver antes que a Indústria 4.0 se torne popular. Esses desafios vêm em muitas formas e formatos, como privacidade e segurança ou instalação de novas tecnologias. No momento, a maioria dos fabricantes está na temporada de testes. Eles estão colocando novos sensores e protótipos de IA em camadas sobre a infraestrutura existente. Aqui na Link-Labs, nos especializamos em rastreamento de ativos internos e externos de baixo custo e RTLS que fornecem os relatórios e análises para usar esses dados para gerenciar com eficiência seus processos. Se precisar de ajuda para dar um passo em direção ao futuro da fabricação de IoT, entre em contato conosco para obter mais informações.