Mais perto da borda:Como a computação avançada conduzirá a Indústria 4.0

Nigel Moulton da Dell Technologies
Estamos no processo de transição para a Indústria 4.0 (também conhecida como a quarta revolução industrial) desde que o governo alemão cunhou o termo em 2011. Provou ser uma jornada longa e complexa e, em 2025, o Fórum Econômico Mundial estimou que o impacto mundial da Indústria 4.0 chegará ao Reino Unido £ 2,7 trilhões (€ 2,9 trilhões) em valor. Relatório de Nigel Moulton , CTO global, Dell Technologies.

A computação em nuvem e a Internet das Coisas (IoT) já tiveram um impacto significativo na indústria de manufatura, aumentando a automação e a quantidade de dados gerados durante o processo. A próxima etapa natural da jornada será aprimorar esses processos usando IA e aprendizado de máquina, para facilitar técnicas cada vez mais sofisticadas, como análise em tempo real e análise preditiva.

Informações quase em tempo real

Crucial para o sucesso desses processos transformativos é a computação de ponta:o processamento de dados que ocorre na periferia da rede. O processamento de dados mais próximo da fonte reduz a distância física que eles devem percorrer, reduzindo, portanto, a latência e o custo implicado. E é aí que o processamento no limite realmente se destaca:o potencial para uma visão quase em tempo real.

Para a manufatura, essa percepção tem o potencial de transformar completamente as linhas de produção de todos os tamanhos. E essa transformação não poderia acontecer em breve. Nossa mudança em direção a uma cultura sob demanda, com os consumidores esperando que os produtos sejam entregues mais rápido do que nunca, significa que as empresas precisam responder a essa demanda da forma mais eficiente possível.

E no futuro, mesmo uma resposta rápida não será rápida o suficiente. Esperamos ver uma mudança significativa em direção à produção antecipada, onde os fabricantes serão capazes de prever a demanda do cliente, entender como essa demanda mudará ao longo do tempo e gerenciar os recursos de acordo. De acordo com uma pesquisa recente da Dell Technologies, mais de 75% dos líderes de negócios internacionais esperam ser capazes de fazer isso nos próximos cinco anos.

A computação de borda integra perfeitamente dispositivos IoT em uma infraestrutura de rede e, juntamente com aprendizado de máquina (ML) e análises em tempo real, pode reunir, analisar e aplicar dados valiosos com velocidade. Esse imediatismo permite a manutenção preditiva e o controle de qualidade em tempo real e também pode destacar as áreas que poderiam se beneficiar com o aumento da automação.

Motores OTTO , por exemplo, desenvolveu robôs autônomos e totalmente autônomos, projetados para o manuseio de materiais em fábricas, depósitos e centros de distribuição. A computação de borda permite os pontos de dados necessários para que os robôs construam mapas de seu ambiente e se movam pelo espaço, e para as grandes quantidades de dados coletados pelos próprios robôs.

Amplamente acessível

O que é particularmente empolgante, porém, é o quão acessível esta tecnologia se tornou. Anteriormente, ele só estaria disponível para empresas multinacionais com os maiores orçamentos. A OTTO Motors é uma empresa de médio porte que utiliza seus próprios desenvolvimentos e os disponibiliza para empresas de todos os portes.

Libertar o tempo que seria gasto em tarefas rotineiras ou repetitivas permite que os funcionários humanos sejam mais produtivos e, por extensão, aumenta a produtividade do negócio.

O mesmo nível de acesso e inovação também levou empresas menores a aproveitar as vantagens da impressão 3D. A impressão 3D permite a prototipagem e produção de pequenos lotes inconcebíveis até muito recentemente. Prevê-se que o mercado de impressão 3D seja responsável por mais de US $ 20 bilhões (€ 17 bilhões) em gastos até 2025 e continuará a transformar ainda mais o cenário de manufatura, seja qual for o tamanho do negócio.

Demanda urgente

A demanda excepcionalmente urgente por produtos específicos que testemunhamos nas últimas semanas certamente testou a coragem da indústria de manufatura. E, sem dúvida, o uso crescente de software de código aberto e compartilhamento de dados por meio da computação de ponta terá desempenhado um papel no nível surpreendente de agilidade e inovação que muitos alcançaram.

A criação e o compartilhamento de ferramentas, tecnologias, processos e serviços protótipos têm facilitado o surgimento de uma “indústria caseira” de produtos de alta demanda. Novos participantes no mercado (ou antigos participantes em um novo mercado) têm conseguido fabricar produtos de maneira rápida e econômica e vendê-los em um mercado global.

A disponibilidade de formas cada vez mais sofisticadas de produção on-demand e iterativa continua a desencadear novas oportunidades. Mas o que isso pode significar para o futuro da manufatura? Para empresas maiores, os resultados dessa democratização da inovação são paradoxais.

Alternativas de DIY de baixo custo para o desenvolvimento e fabricação de produtos tradicionais podem muito bem ter ganhos em um mercado tradicionalmente dominado por gigantes da indústria. Mas espero que, ao mesmo tempo, essas formas mais enxutas e ágeis de trazer novos produtos ao mercado catalisem a adoção em toda a indústria, grandes e pequenas empresas.

O autor é Nigel Moulton, diretor de tecnologia global da Dell Technologies.

Sobre o autor

Nigel Moulton é o CTO global da unidade de negócios de data center moderno da Dell Technologies, responsável por conduzir a estratégia para tecnologias de nuvem, convergência, hiperconvergência e data center. Com mais de 25 anos de experiência em TI e telecomunicações, ele é uma autoridade eloquente em IoT, IA e nuvem e gosta de compartilhar seu conhecimento como orador regular em eventos na Europa, Oriente Médio e África (EMEA) e como porta-voz da tanto a imprensa quanto a comunidade de analistas. Nigel também administra em conjunto um programa de mentoria de sucesso, que identifica e prepara talentos para cargos mais seniores na empresa. Nigel é graduado em Engenharia Elétrica e Eletrônica pela Thames Valley University.