Estratégias Lean para Produtos Inteligentes e Conectados Acessíveis: Dicas e Exemplos Reais – Parte 2

Como discutimos na Parte 1, a abordagem lean permite que empresas lancem produtos inteligentes e conectados eficazes com orçamento limitado. Destacamos que reduzir volume de dados e começar com lógica simples corta custos de desenvolvimento e implementação de IoT. Hoje, compartilharei táticas adicionais que ajudam empresas a implantar soluções inteligentes e conectadas sem gastar demais.

Movendo Inteligência do Software Local para a Nuvem

Adicionar inteligência no dispositivo pode aumentar custos. Para soluções de nível de entrada, hospedar a lógica na nuvem mantém o dispositivo mais barato e remove a necessidade de manutenção de software on-premises.

Exemplo: Estufas inteligentes. Sensores capturam temperatura e umidade do solo e ar. A plataforma IoT baseada em nuvem compara leituras a limites predefinidos e, quando aquecimento ou irrigação são necessários, envia comandos para atuadores. Manter a lógica na nuvem também simplifica adicionar novas estufas, pois não precisam de software embarcado adicional.

Como uma abordagem baseada em regras basta, nenhum machine learning é necessário. Um operador pode controlar atuadores via app mobile ou web, eliminando a necessidade de um aplicativo de controle separado. Com posicionamento esparso de sensores e intervalo de amostragem de, digamos, dez minutos, o volume de dados permanece baixo, reduzindo ainda mais custos.

Controlando Produtos a Partir de Aplicações Mobile ou Web

Outra opção de economia de custo é permitir controle total através de um app mobile ou web dedicado em vez de integrar o dispositivo em um sistema empresarial pesado como SCADA. Integração traz custos e complexidade extras, pois o novo dispositivo deve sincronizar com todos os equipamentos existentes.

Embora integração SCADA ofereça conveniência, um app standalone é frequentemente suficiente para produtos de nível de entrada e é mais fácil de implantar.

Exemplo: Manufatura farmacêutica. Operadores usam interface mobile ou web para definir parâmetros de mistura e quantidades para equipamentos inteligentes que misturam matérias-primas baseadas em métricas de qualidade derivadas de sensores.

O Que Vem a Seguir – Escalando Sem Quebrar o Banco

Começar simples não te prende à obsolescência. À medida que o negócio cresce, novos recursos ficam disponíveis, permitindo expandir a funcionalidade do produto. Focar primeiro em recursos centrais e adicionar gradualmente componentes avançados mantém custos iniciais baixos e reduz complexidade do projeto em cada estágio.

Nota Final

Entrar no espaço IoT pode ser caro, mas uma abordagem lean entrega maior valor de negócio com menos recursos. Minimizando volume de dados, simplificando lógica, movendo inteligência para a nuvem e controlando dispositivos via apps mobile ou web, você otimiza recursos disponíveis e corta desperdício.

Comece com um produto inteligente e conectado simples que use apenas os dados necessários para realizar suas funções. Quando novos requisitos ou recursos surgirem, você pode adicionar capacidades avançadas com confiança, garantindo forte retorno sobre investimento.

O autor deste blog é Alex Grizhnevich, consultor de automação de processos e IoT, ScienceSoft

Sobre o autor

Alex Grizhnevich é consultor de automação de processos e IoT na ScienceSoft, uma empresa de consultoria de TI e desenvolvimento de software sediada em McKinney, Texas. Com 17+ anos de experiência em TI e OT, ele programou microcontroladores industriais, desenvolveu aplicações web e desktop, bancos de dados e soluções de gestão de documentos para óleo & gás e logística. Com diploma em automação e gestão de processos industriais, Alex agora foca em IoT e machine learning aplicado a dados de sensores.