Transformação digital orientada por dados impulsiona o Airbus a novas alturas

As principais lições deste artigo incluem o seguinte:

• As organizações que realizam a transformação digital devem se concentrar em estratégias baseadas em dados para revisar os processos existentes.
• Embora muitas organizações concentrem seus projetos de IoT na implantação de uma abundância de sensores, os verdadeiros ganhos de produtividade da IoT resultam de práticas básicas de higiene de dados.
• Melhorias de produtividade são difíceis de alcançar sem reunir silos de dados e criar uma base de dados de alta qualidade, bem estruturados e seguros.
• Os projetos de transformação digital não terão sucesso sem os esforços correspondentes de gerenciamento de mudança que se concentrem em retreinar as forças de trabalho existentes para se tornarem profissionais da informação.

Embora a transformação digital seja uma meta aspiracional para muitas empresas, algumas tornaram a mudança operacional tangível, concentrando-se em estratégias disciplinadas baseadas em dados.

A Airbus, com sede em Leiden, na Holanda, que fabrica aeronaves comerciais e também transporte militar, adotou a transformação digital orientada a dados para resolver os desafios do cliente, como remessa de produtos ou atrasos na construção.

“Os clientes esperaram muito tempo para adquirir aviões”, disse Anes Hodžić, vice-presidente do grupo para transformação digital da Airbus.

A Airbus queria se tornar mais eficiente e focada no cliente, mas os problemas de qualidade dos dados estavam no caminho. Os dados estavam dispersos por toda a organização, em formatos diferentes e mal integrados.

A empresa queria abordar seus dados existentes com mais disciplina, em vez de apenas coletar mais dados - como as empresas muitas vezes procuram fazer em suas iniciativas de Internet das Coisas (IoT). Isolados, esses dados precisavam ser integrados e formatados de forma semelhante para trazer uma visão operacional real.

Essa integração foi a chave para a Airbus obter uma visão mais abrangente de suas operações de negócios, do chão de fábrica ao depósito e além das quatro paredes da empresa:à cadeia de suprimentos e às atividades dos parceiros.

Executivos, incluindo Hodžić, começaram a fazer uma série de perguntas sobre como desenvolver uma estratégia de transformação digital orientada por dados disciplinada.

“E se pudéssemos ter acesso a grandes quantidades de dados estruturados, formatados e protegidos da maneira certa?” Hodžić relatou em uma sessão no Industrial IoT World 2020.

Pesquisas recentes apóiam esse foco em governança e gerenciamento de dados para apoiar iniciativas de IoT.

De acordo com o relatório da Pesquisa de Adoção de IoT de 2020 da IoT World Today, 29% dos entrevistados disseram que o investimento em IoT iria para o gerenciamento de dados, perdendo apenas para os esforços de eficiência operacional.

Os observadores do setor observam que dados limpos e esforços de integração de dados são essenciais para o sucesso da IoT.

“À medida que a IoT e as outras tecnologias que sustentam a Quarta Revolução Industrial se tornam parte da corrente principal dos negócios, os executivos precisam pensar sobre o valor de todos esses sistemas conectados trabalhando juntos”, escreveu Greg Corlis, diretor-gerente de tecnologias emergentes da KPMG US, em uma peça sobre quatro etapas para aproveitar a IoT para relacionamentos confiáveis ​​com clientes e fornecedores.

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Chave de disciplina de dados para implantações de IoT

Embora muitas empresas estejam ansiosas para lançar uma série de novos sensores e coletar muitos dados novos, a Airbus descobriu que o primeiro passo para uma iniciativa de IoT bem-sucedida é criar uma base de dados sólida como uma rocha.

Em vez de se concentrar na coleta de novos pontos de dados, a Airbus optou por colocar seu data house em ordem e ser disciplinada com os dados que já tinha disponíveis.

“Onde você tem uma boa base, boa governança de dados e processos de compartilhamento de dados, você verá uma escala exponencial de benefícios”, disse Hodžić. “Antes de começarmos a implantar quaisquer dispositivos adicionais no chão de fábrica ou aviões, começamos com a consolidação, limpeza e preparação de todos os dados disponíveis que não foram usados:registros de dados em máquinas, relatórios de dados de testes de voo. A preparação e limpeza desses dados são cruciais antes de você entrar em implantações adicionais. ”

Para reunir dados limpos, a empresa precisava dividir os silos de dados em diferentes unidades de negócios e reunir os dados. “A chave é tirar os dados dos silos”, aconselhou Hodžić.

Hodžić disse que a integração de dados-chave é fundamental para obter os tipos de melhorias de produtividade que a IoT tradicionalmente promete.

“Se você olhar para as iniciativas da Indústria 4.0, todos prometeram melhorias de produtividade de 30% a 40%, mas não vimos realmente nos últimos anos melhorias significativas de produtividade. Melhorias de produtividade podem acontecer, mas apenas quando você obtém dados de diferentes domínios e começa com o cliente ”, disse Hodžić.

Os especialistas concordam que a governança de dados é a chave para o sucesso do projeto de TI - e para o fracasso.

“Se os dados não forem confiáveis ​​ou de baixa qualidade, provavelmente haverá decisões de negócios abaixo do ideal”, disse Bill Tomazin, sócio-gerente da West Region and National Audit Solutions, da KPMG US, em “Data Governance Is Risk Number One. ”

Navegando pelo Gerenciamento da Mudança com Foco nas Pessoas

Durante seu processo de transformação digital de quatro anos, a Airbus reconheceu que uma transformação digital baseada em dados exigia uma mudança interna significativa, em vez de simplesmente coletar mais dados. Usar os dados exigia não apenas quebrar os silos de dados, mas também requalificar uma força de trabalho existente.

A Airbus focou nas lacunas nas habilidades de análise de dados. Mas a empresa foi firme na exploração de seus processos de gerenciamento de mudanças para aprimorar as habilidades dos funcionários que precisavam de habilidades orientadas por informações e análises.

“Nossa visão desde o início, especialmente [em] domínios IIoT, foi uma transformação de nosso pessoal de colarinho azul em colarinho branco. O que queremos dizer é [que] digitalizando o ambiente de trabalho em um domínio de colarinho azul clássico, podemos torná-los profissionais do conhecimento, podemos torná-los profissionais da informação ... para lidar com uma realidade que está se tornando mais complexa. ”

A lacuna de habilidades, em áreas como análise de dados, segurança cibernética e conectividade de rede, há muito tempo é um desafio para as organizações de TI. De acordo com a Pesquisa de Adoção de IoT de 2020, 27% dos entrevistados anteciparam desafios com projetos de IoT devido à falta de conhecimento interno para implantar IoT.

A crise do COVID-19 forçou muitas empresas a se concentrarem na requalificação. De acordo com uma pesquisa, 42% aumentaram seus esforços de requalificação após o advento da pandemia.

Em última análise, disse Hodžić, a transformação digital baseada em dados é um esforço de longo prazo. Airbus 'começou há quatro anos. Mesmo assim, a empresa foi capaz de entregar ROI tangível ao longo do caminho para manter a visão e a missão vivas ao longo do caminho.

“Esteja preparado para a maratona, mas esteja pronto para entregar nas corridas, continuamente”, disse Hodžić. Combine essas conquistas de curto prazo com a visão para manter a transformação digital baseada em dados. Essa estratégia abrangente guiará a força de trabalho por meio de esforços de longo prazo.

“Forneça às pessoas uma estrela do norte sobre para onde a organização está indo e o que é possível”, disse ele.