Airbus Acelerou Eficiência Através de Transformação Digital Data-Driven

Principais conclusões deste artigo incluem:

• Organizações a embarcar em transformação digital devem priorizar estratégias data-driven para refinar processos existentes.
• Embora muitas empresas enfatizem implementação de sensores em iniciativas IoT, os verdadeiros ganhos de produtividade vêm de estabelecer higiene de dados sólida.
• Ganhos de produtividade são elusivos sem dissolver silos de dados e construir uma base de dados de alta qualidade, bem estruturados e seguros.
• Transformação digital falha sem programas paralelos de change-management que requalifiquem staff existente em profissionais information-driven.

Embora transformação digital seja um objetivo aspiracional para muitas empresas, algumas transformaram mudança operacional tangível ao abraçar estratégias data-driven disciplinadas.

A Airbus, sediada em Leiden, fabricante global de aeronaves comerciais e militares, recorreu a transformação digital data-driven para resolver pain points de clientes como entregas atrasadas e desafios de expedição.

"Clientes esperaram muito tempo para receber aviões", disse Anes Hodžić, Group Vice-President for Digital Transformation da Airbus.

A Airbus procurou maior eficiência e foco customer-centric, mas questões de qualidade de dados obstruíram progresso. Dados estavam espalhados pela organização, armazenados em formatos díspares e mal integrados.

A empresa escolheu tratar os seus dados existentes com maior disciplina em vez de meramente acumular mais dados — uma armadilha comum em projetos IoT. Dados siloados precisavam de integração e padronização para desbloquear insights operacionais acionáveis.

Ao consolidar dados através do chão de fábrica, armazéns, supply chain e redes de parceiros, a Airbus ganhou uma visão holística das suas operações.

Executivos, incluindo Hodžić, começaram a perguntar: como podemos desenvolver uma estratégia de transformação digital data-driven disciplinada?

"E se pudéssemos aceder a quantidades massivas de dados que são estruturados, formatados e seguros apropriadamente?" recordou Hodžić durante uma sessão no Industrial IoT World 2020.

Investigação recente sublinha a importância de governação e gestão de dados no suporte a iniciativas IoT. Segundo o 2020 IoT Adoption Survey do IoT World Today, 29% dos inquiridos indicaram que investimento IoT focaria em gestão de dados, ficando em segundo apenas a eficiência operacional.

Observadores da indústria destacam que dados limpos e integração são fundamentais para sucesso IoT. "À medida que IoT e tecnologias relacionadas da Quarta Revolução Industrial se tornam mainstream, executivos devem reconhecer o valor de sistemas interconectados", escreveu Greg Corlis, Managing Director for Emerging Technologies na KPMG US, num artigo delineando quatro passos para aproveitar IoT para relações de confiança com clientes e fornecedores.

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Disciplina de Dados Chave para Implementações IoT

Embora muitas empresas visem implementar uma plethora de sensores e recolher vastas quantidades de dados, a Airbus descobriu que o primeiro passo para uma iniciativa IoT bem-sucedida é construir uma fundação de dados sólida.

Em vez de focar em novos pontos de dados, a Airbus priorizou organizar e limpar o seu conjunto de dados existente.

"Com uma fundação sólida, forte governação de dados e processos efetivos de partilha de dados, os benefícios escalam exponencialmente", disse Hodžić. "Antes de implementar dispositivos adicionais no chão de fábrica ou aeronaves, consolidámos, limparamos e preparamos todos os dados disponíveis — logs de máquinas, relatórios de testes de voo — que anteriormente não eram utilizados. Preparar e limpar dados é crítico antes de implementações futuras."

Para alcançar dados limpos, a Airbus desmantelou silos de dados entre unidades de negócio, extraindo informação de repositórios isolados. "A chave é extrair dados de silos", aconselhou Hodžić.

Integrar dados-chave era essencial para alcançar as melhorias de produtividade prometidas pela Indústria 4.0. "Iniciativas Indústria 4.0 prometem ganhos de produtividade de 30%-40%, mas ainda não vimos melhorias significativas. Ganhos de produtividade materializam-se apenas quando dados de múltiplos domínios são unificados e a perspetiva do cliente é central", explicou Hodžić.

Especialistas concordam que governação de dados é crítica para sucesso — ou falha — de projetos TI. "Se dados são pouco fiáveis ou de má qualidade, decisões de negócio sub-óptimas seguem", disse Bill Tomazin, Managing Partner, West Region and National Audit Solutions na KPMG US, em "Data Governance Is Risk Number One."

Navegando Change Management Focando em Pessoas

Durante a sua jornada de transformação digital de quatro anos, a Airbus reconheceu que transformação data-driven requeria mudança organizacional significativa além de acumulação de dados. Envolveu quebrar silos e reskilling de empregados.

A Airbus abordou lacunas em competências de data analytics, aproveitando processos de change-management para fazer upskill de staff em papéis information- e analytics-driven.

"Desde o início, especialmente em domínios IIoT, imaginámos transformar a nossa força de trabalho de blue-collar para white-collar. Ao digitalizar ambientes tradicionalmente manuais, podemos transformar operadores em knowledge workers — information workers — prontos para enfrentar uma realidade cada vez mais complexa", explicou Hodžić.

O gap de competências em data analytics, cibersegurança e conectividade de rede desafia há muito organizações TI. O 2020 IoT Adoption Survey descobriu que 27% dos inquiridos previam escassez de expertise como barreira a projetos IoT.

COVID-19 acelerou esforços de reskilling; um inquérito descobriu que 42% das empresas aumentaram iniciativas de reskilling pós-pandemia.

Ultimamente, Hodžić enfatizou que transformação digital data-driven é uma maratona. A Airbus embarcou nesta jornada há quatro anos, mas alcançou ROI tangível através de vitórias incrementais que mantiveram a visão viva.

"Preparem para a maratona, mas entreguem em sprints — vitórias contínuas — mantendo visão de longo prazo", aconselhou Hodžić. "Acoplem vitórias de curto prazo com visão clara para ancorar transformação data-driven. Esta estratégia abrangente guiará a força de trabalho através de esforços de longo prazo."

"Forneçam às pessoas uma estrela do norte, clarificando para onde a organização se dirige e o que é possível", adicionou.