Como as plataformas industriais de IoT conduzem a transformação?

O segredinho sujo sobre as iniciativas de transformação digital é que muitas delas falhar, como relatou Harvard Business Review. Por outro lado, há um número crescente de exemplos de empresas com mentalidade digital, da Airbnb à Amazon, Netflix e Uber, que lançaram plataformas que redefiniram mercados inteiros.

Não é de se admirar que o mercado esteja inundado por centenas de plataformas IoT industriais que prometem ajudar fabricantes, empresas de serviços públicos, gerentes de instalações e organizações semelhantes a reinventar seus negócios. Em meio a esse pano de fundo está o conceito da Indústria 4.0 e sua promessa de explorar tecnologias como IoT, gêmeos digitais e aprendizado de máquina para alimentar a próxima revolução industrial.

O diretor digital da Schneider Electric, Hervé Coureil, tem uma perspectiva única sobre o assunto. Tendo trabalhado como diretor financeiro e diretor de informações antes de assumir sua função atual, Coureil diz que Schneider não tem interesse em construir ou vender plataformas para seu próprio bem. “Não se trata tanto da plataforma. É sobre como você afeta o mundo com a tecnologia digital ”, disse ele. “Na indústria, a mágica acontece quando você aproveita o poder das plataformas e o aplica usando experiência em um assunto específico.”

Martin Davis, sócio-gerente da DUNELM Associates Ltd., expressou um sentimento semelhante, enfatizando a importância das pessoas e dos processos sobre a tecnologia. O foco das empresas industriais deve ser "como você faz as coisas e como elas podem ser feitas de maneira diferente", disse ele. “Sim, a tecnologia oferece novas oportunidades, mas não se trata da tecnologia. É sobre como você interage com seus clientes. ” Com base nessa lógica, Davis continuou:“Comprar uma plataforma de IoT novinha em folha não é uma solução mágica.”

Para muitas empresas industriais, o foco está mais no aprimoramento ou capacitação digital do que na transformação total, disse Davis. Embora existam exemplos de fabricantes que fizeram a transição da venda de produtos para serviços - um exemplo óbvio são os fabricantes de motores a jato vendendo horas de voo de seus produtos em vez de vendendo motores - isso é mais uma exceção do que uma regra. “Muitas [dessas iniciativas] são sobre a adição de produtos e serviços digitais a um negócio existente, por exemplo, monitoramento digital de um ativo físico”, disse Davis, que anteriormente liderou uma iniciativa de transformação digital no conglomerado canadense J.D. Irving Ltd.

A estratégia digital da Schneider Electric enfatiza a solução de problemas do cliente, em vez de oferecer uma plataforma de IoT para todos os fins. A empresa busca deliberadamente evitar ser um pau para toda obra, mestre de ninguém. “Somos relativamente limitados no tipo de problemas e no número de mercados que atendemos”, disse Coureil. “Estamos realmente centrados na eficiência energética - sustentabilidade, basicamente.” Esse tema de maximizar a eficiência atravessa as indústrias verticais que a Schneider atende, incluindo data center, distribuição de energia elétrica, edifícios e processos industriais.

Uma organização que decide como aproveitar o poder das ferramentas digitais deve pensar cuidadosamente sobre a alocação de recursos, que é “um aspecto da transformação digital sobre o qual não se fala muito”, disse Coureil.

As organizações devem ter um processo de decisão claro sobre o que priorizar e investir e o custo final desses investimentos. A organização digital da Schneider Electric, que inclui cerca de 3.000 funcionários internacionalmente, enfatiza a transparência de seus gastos. “Somos um centro de custo global. Na verdade, não cobramos nada de outras partes do negócio porque queremos saber exatamente quanto custamos ”, disse Coureil. Esse foco torna mais simples avaliar se uma determinada iniciativa digital é bem-sucedida, ao mesmo tempo que lhe dá o foco. “Isso significa que você fará menos coisas que provavelmente custarão mais, então você precisa ser muito afiado para explicar como vai priorizar esta iniciativa em relação a outra e o que você espera dela.”

Coureil diz que um dos desafios das iniciativas de transformação digital é que, embora seja fácil lançar um projeto de prova de conceito periférico, é muito mais difícil impactar o núcleo do negócio. “A difícil questão do digital é realmente como você escala”, disse ele. “Uma demonstração é legal, mas como você faz isso em 80 países? Como você escala isso para tantas plantas, como você mantém o desempenho 24 × 7? ”

Um desafio relacionado à escala é a tendência de algumas empresas industriais buscarem projetos ambiciosos sem uma base estratégica sólida, mas algumas empresas industriais estão se tornando mais cautelosas na implantação de iniciativas digitais. “Acho que as pessoas estão começando a desconfiar de projetos que parecem superintergalácticos que envolvem arrancar coisas, substituir coisas que funcionam por coisas novas que deveriam funcionar melhor”, disse ele. “Acho que realmente vemos um movimento em direção a:‘ Vamos tentar construir novos recursos sem ter que substituir o que funciona ”, acrescentou Coureil. “As pessoas estão perguntando:como você complementa em vez de substituir?”

Não faz muito tempo, no entanto, o discurso de alguns fornecedores industriais parecia recomendar a remoção e substituição de equipamentos legados e a implantação de manutenção preditiva sempre que possível. Dada a natureza conservadora da maioria das organizações industriais, a primeira é rara. E a pesquisa da Bain indica que a manutenção preditiva falhou em ser tão bem-sucedida quanto inicialmente esperado porque "tem sido mais difícil do que o previsto e provou ser mais desafiador extrair percepções valiosas dos dados", de acordo com o relatório "Além das Provas de Conceito:Dimensionando a IoT Industrial. ”

“A manutenção preditiva é difícil”, reconheceu Davis, “mas a recompensa é grande”. Nesse ínterim, no entanto, muitas organizações industriais ainda estão focadas na manutenção preventiva, não tendo ainda progredido para a manutenção baseada na condição. “Embora seja difícil fazer a manutenção preditiva completa, trabalhar com vários pontos de dados para fazer formas mais sofisticadas de CBM pode ser mais viável”, explicou Davis. “Existem muitas oportunidades que as empresas não estão percebendo.”

Um desafio é simplesmente obter dados relevantes e suficientes em um único lugar, disse Davis. “Comprar e adicionar uma plataforma IoT novinha em folha não resolve todos os seus problemas, simplesmente cria outra ilha de dados. Para obter resultados, você precisa de todos os seus dados em um só lugar ”, explicou. “Um candidato-chave para isso é o seu historiador existente. A alternativa é alimentar suas fontes de dados existentes em sua plataforma IoT para combinar com seus dados de sensor IoT. ”

Coureil enfatizou a importância de garantir que as iniciativas de manutenção preditiva tenham uma lógica de negócios sólida. Se o tempo de inatividade zero for uma prioridade, buscar a manutenção preditiva é uma boa ideia. “Então, faz sentido ter seus dados de série temporal e executá-los por meio de uma rede neural e obter uma boa pontuação preditiva de quando você acha que precisa planejar”, ​​disse ele. Essa iniciativa pode fazer sentido em indústrias de processo sofisticadas com um alto custo de tempo de inatividade. “Mas se você está falando sobre processos que são mais discretos, menos críticos e o custo do tempo de inatividade não é tão grande, você pode pensar:'Fecho o chão de fábrica à noite, então posso também [cuidar de it] quando o chão de fábrica é fechado. '”

“Mais uma vez, isso tem a ver com a alocação de recursos - sua decisão de investimento deve ser o que vai lhe trazer o melhor retorno”, acrescentou Coureil.