Como a Manutenção Preditiva Impulsiona a Transformação Digital na Manufatura

Como se Adaptar à Transformação Digital

Existem muitas tendências de transformação digital na manufatura. Manufatura aditiva, dispositivos conectados, serviços em nuvem e mais ajudam empresas a ganhar controle em um mundo em constante mudança. Muitas empresas falam sobre transformações digitais, mas eventos recentes mostraram que a tecnologia ainda é impulsionada por fatores tradicionais, como recursos naturais, população e doenças.

Já cobrimos como a impressão 3D tem impulsionado a transformação digital. O seguinte revisará rapidamente a tecnologia preditiva avançando a manufatura e os impulsionadores atualmente acelerando o impulso das indústrias para um futuro digital. Mais tarde, revisaremos como dados, dashboards e computação em nuvem impactam a transformação digital.

Dados Preditivos: Sendo Flexível e Rápido

Manutenção preditiva pode ajudar a mostrar quando uma máquina precisa de manutenção. Isso é feito através de dados e provou ser valioso. O termo manutenção preditiva existe há anos e é frequentemente uma maneira relativamente fácil de mostrar retorno sobre investimento (ROI) para adoção de nova tecnologia. No entanto, à medida que conjuntos de dados suficientes são coletados, muito mais pode ser feito com habilidades preditivas. Empresas querem ser tão flexíveis e rápidas quanto podem para se ajustar às necessidades do mercado.

Implementar manutenção preditiva tem seu próprio conjunto de desafios. Em um artigo futuro, abordaremos esses desafios, junto com algumas melhores práticas de mitigação.

Figura 1. Um cobot trabalhando ao lado de um humano usando uma HMI. Imagem usada com cortesia da SYSPRO

Enquanto transformações digitais podem melhorar a flexibilidade, empresas precisam de tecnologia para ajudar a prever demandas futuras do mercado para ficar à frente da mudança. Planejamento de demanda é outra ferramenta preditiva que empresas estão usando para ficar à frente das necessidades do mercado. Poderia-se argumentar que planejamento de demanda era como sociedades antigas criavam calendários ou rastreavam estações.

Um exemplo poderia incluir usar tecnologia semelhante com dados meteorológicos para gerenciar cadeias de suprimentos de medicamentos para alergias para farmácias. Dados meteorológicos com software preditivo podem determinar quando, onde e que tipo de alergias poderiam atingir uma área.

Esta tecnologia dá às empresas a chance de agir de acordo com as necessidades do mercado em vez de reagir depois que a demanda acontece. Este exemplo é apenas uma solução simples para combinar dados do mundo real com recursos e população para criar um modelo de negócios eficiente.

Aceleradores Digitais

Transformações digitais ajudam a indústria, mas empresas ainda precisam justificar custo e ROI. Como muitos empreendedores e investidores perguntam, qual problema isso está resolvendo?

Figura 2. Muitas tecnologias entram na transformação digital.

Para determinar onde ou quão rápido a tecnologia será adotada, não deve focar em dispositivos e soluções. Empresas e investidores devem focar em problemas. Frequentemente, quanto maior o problema, mais rápido as indústrias adotam soluções.

Por exemplo, recentemente, a COVID-19 se tornou um dos maiores impulsionadores de transformação digital no mundo. Esta resposta não apenas demonstra o poder de grandes problemas, mas a importância de impulsionadores tradicionais como recursos, população, doenças, etc.

A indústria frequentemente foca em soluções que são custo-efetivas ou fáceis de integrar. No entanto, as melhores soluções não são necessariamente as mais inteligentes ou fortes, mas aquelas que se ajustam com precisão e rapidez ao ambiente atual.

Esses momentos de mudança de paradigma nos ajudam a lembrar que muitas vezes é melhor focar no problema e não se distrair com nova tecnologia brilhante.