O valor em tempo real da manutenção preditiva

Qual é o custo do tempo de inatividade da máquina no ambiente de fábrica? Depende de como você o calcula.

Produção perdida, custos de mão de obra para trabalhadores ociosos, despesas de estoque - todos esses são custos diretos. Mas também existem custos indiretos que podem ser ainda mais devastadores ... incluindo a perda de confiança do cliente . Seus custos dependerão das circunstâncias únicas de sua empresa, mas a maioria dos profissionais de manufatura concordaria que o tempo de inatividade da máquina deve ser mínimo. E, por décadas, a manutenção preventiva (PM) tem sido a estratégia certa para evitar paralisações dispendiosas.

O que é manutenção preventiva?

A manutenção preventiva é um serviço programado regularmente com base no tempo e uso. Por exemplo: as peças ABC serão substituídas na máquina XYZ após ela estar em serviço por 1.000 horas ou a cada seis meses . A estratégia de PM normalmente é mais eficaz do que substituir peças quando elas quebram e interrompem a produção.

Pelo menos, essa é a suposição. Mas existem custos associados à PM. Isso coloca as máquinas off-line e envolve despesas de mão-de-obra para o trabalho de manutenção necessário - mesmo quando está programado para minimizar interrupções. O custo incorrido por essas questões levanta a questão:uma programação construída em torno do tempo e do uso faz sentido?

Isso aconteceu uma vez, quando as estatísticas de tempo e uso eram tudo o que tínhamos para trabalhar na programação da manutenção. Mas, graças à crescente disponibilidade de dados, temos mais opções hoje. Agora os gerentes de manutenção têm acesso a informações em tempo real sobre a saúde e o desempenho de suas máquinas. Essa maior disponibilidade de dados deu origem a uma estratégia mais avançada: manutenção preditiva, ou PdM . Com o PdM, as fábricas podem detectar e antecipar possíveis falhas na máquina, ajudando a proteger a segurança do trabalhador, manter o tempo de atividade e contribuir para as metas de produção.

Ferramentas de manutenção preditiva

Uma estratégia de manutenção preditiva é possível por meio de vários tipos de tecnologia, incluindo:

• Sensores: Os sensores são incorporados a máquinas críticas para detectar flutuações anormais de temperatura, vibração, equilíbrio, lubrificante ou fluxo de água e muito mais. Embora a vibração e as mudanças de temperatura sejam precursores comuns de falha de equipamento, outros componentes críticos podem ter parâmetros diferentes que devem ser medidos.
• Dispositivos de ultrassom: Dispositivos de ultrassom podem detectar vazamentos de sistemas pressurizados, que às vezes produzem sons que não podem ser detectados pelo ouvido humano. A detecção ultrassônica pode identificar fissuras imediatamente, antes que se tornem perigosas e caras.
• Termografia: A termografia usa inspeção infravermelha para monitorar o fluxo de calor pelos componentes elétricos. Quando as peças começam a se deteriorar, a temperatura aumenta à medida que a resistência elétrica aumenta. Os testes termográficos podem revelar essas variações de temperatura instantaneamente, permitindo que você tome medidas. À medida que mais dados são coletados ao longo do tempo, você terá uma imagem mais precisa de exatamente quando a manutenção é necessária.
• Análise de fluido: A análise de fluidos, com foco no óleo lubrificante, usa exame visual regular, inspeção de propriedades químicas de fluidos e investigação de desgaste para determinar quando as trocas de óleo são necessárias. Em vez de uma abordagem baseada no tempo ou no uso, a análise de fluidos garante que o óleo seja substituído exatamente quando necessário - nem antes nem depois. Isso pode reduzir o desperdício, aumentar o tempo de atividade, estender a vida útil da máquina e, por fim, melhorar o desempenho.

Essas tecnologias podem nos permitir saber o desempenho das máquinas - e prever problemas com precisão antes que eles ocorram.

Então, como as ferramentas de manutenção preditiva podem melhorar as operações em relação a uma estratégia de manutenção preventiva tradicional? A manutenção preditiva pode ajudar as fábricas a economizar de duas maneiras.

• O PdM normalmente reduz o tempo que as máquinas ficam off-line e evita a substituição desnecessária de peças que ainda podem ser reparadas.
• As fábricas podem redirecionar recursos anteriormente alocados para realizar a manutenção de PM para tarefas mais estratégicas e usar esse tempo economizado para se envolver em atividades de melhoria contínua para aumentar a eficiência geral.

Há uma série de outras vantagens em adotar uma estratégia de manutenção preditiva em vez de uma abordagem de manutenção preventiva. Eles incluem a capacidade de gerenciar ordens de serviço com mais eficácia, melhorar a segurança, reduzir a exposição a responsabilidades e planejar a substituição de equipamentos com mais eficiência.

As empresas tornaram-se mais orientadas por dados em toda a linha, e os benefícios de uma abordagem centrada em dados melhoraram virtualmente todas as facetas das operações, desde marketing e vendas ao desenvolvimento de produtos e gerenciamento da cadeia de suprimentos. Não faz sentido usar dados para modernizar as operações de manutenção também?

Se você estiver interessado em explorar uma transição para a manutenção preditiva, baixe nosso white paper aqui ou entre em contato conosco hoje para saber quanto dinheiro você poderia economizar com uma estratégia de manutenção preditiva.