Transformação Digital: Previsões de Tecnologia Atualizadas Pós-2020

Lições aprendidas em 2020 servem como componentes críticos das estratégias e investimentos de transformação digital deste ano e futuros.

Em janeiro de 2020, discuti minhas previsões para o ano em vários componentes de transformação digital empresarial. Desde então, o mundo experimentou pandemia que mudou drasticamente como vivemos e como negócios operam. A necessidade de acelerar planos de transformação digital tornou-se urgente e imperativa, e muito do que pensávamos que aconteceria amanhã está acontecendo agora. Segundo pesquisa de 2020, 63% de líderes de TI aceleraram ou mantiveram iniciativas de transformação digital durante COVID-19, enquanto 37% reduziram gastos digitais. 2020 foi tempo de disrupção persistente, e suas mudanças rápidas exigiram capacidade igualmente rápida de adaptação. Com isso em mente, vejamos o que pensei que ocorreria e como o desenrolar do ano ditará o curso de 2021.

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Empresa digital autônoma

Inicialmente previ que, à medida que empresas progredissem para se tornarem empresas digitais autônomas através de inovações tecnológicas em áreas como AIOps e edge computing, precisariam focar em acionabilidade em vez de monitoramento e observabilidade. Embora pensasse que esse ajuste de prioridades seria mudança gradual, a paisagem global em rápida evolução devido à pandemia tornou insights acionáveis através de ferramentas e processos automatizados uma necessidade imediata. Empresas mais avançadas em implementações de tecnologia automatizada estavam melhor preparadas para ajustar metas, estratégias e investimentos em tempo real conforme pandemia afetava forças de trabalho, cadeias de suprimentos e resultados financeiros globalmente. Aquelas que se viram correndo para implementar e maximizar valor de ferramentas automatizadas ficaram atrás de concorrentes e não puderam abordar efetivamente impactos imprevisíveis da pandemia.

Em 2021, prevejo recuperação para empresas à medida que muitas percebem e utilizam valor da automação para entregar insights acionáveis guiando estratégias de curto e longo prazo. Embora essas tecnologias sempre estivessem destinadas a ter implicações duradouras para transformação digital, seus efeitos serão sentidos mais rápida e globalmente porque capacidades estão aumentando, tornando-se mais significativas e mensuráveis conforme suportam coisas como analytics preditivo para entregar melhores resultados. O curso da pandemia ainda é imprevisível, e há pouca dúvida que negócios mundialmente continuarão enfrentando adversidade. Ainda assim, lições de 2020 aumentaram foco em insights acionáveis automatizados para permitir que essas empresas executem estratégias eficientemente não importa a circunstância.

Começar caminho para se tornar empresa digital autônoma não pressupõe que pessoas se tornem menos críticas para sua operação. Em vez disso, uso aumentado de IA, ML e automação minimiza esforço manual em operações. Além disso, torna-se mais do que simplesmente insight adicional da análise de dados, mas cada vez mais sobre acionabilidade — e ser capaz de tomar ações automatizadas onde possível.

Edge computing e soluções IoT

Anteriormente, previ que parcerias provariam ser caminho para realizar valor de edge computing e soluções IoT. Pensei que usando soluções comerciais off-the-shelf multi-fornecedor integradas perfeitamente, empresas experimentariam mais sucesso do que com produtos de nicho de único fornecedor. Com a maioria das empresas recorrendo a forças de trabalho remotas em 2020 e colaboração internacional crítica para vencer no novo normal, essa previsão se mantém e acredito que estará no cerne das transformações em 2021.

A quantidade de soluções edge computing e IoT que inundaram o mercado em 2020 pode ter sido um pouco avassaladora para empresas não preparadas para operar remotamente e precisavam selecionar solução mais adequada para suas necessidades globais. No entanto, parcerias no ecossistema de rede e gestão de dados produziram serviços como agregadores de data center que podem capacitar execução regional contra estratégias globais. No próximo ano, veremos casos de uso para edge computing e soluções IoT integradas aumentarem dramaticamente e pavimentarem caminho para adoção mais expansiva em empresas globais.

ITSM e AIOps: Habilitando transformação digital

No início de 2020, previ que o ano veria CIOs confiarem em IA para obter visão abrangente da paisagem de TI e quebrar silos entre departamentos. Agora, equipes de operações usam 11 ferramentas de monitoramento diferentes em média, o que causou sobreposição de capacidades, promoveu overspending e criou custos de manutenção mais altos. Entrando em 2020, também previ que expansão no número de cargas de trabalho on-premises e nuvem pública, e complexidade aumentada de aplicações, impulsionariam investimentos aumentados em AIOps que levariam a melhores resultados de negócio. 2020 acelerou evolução inevitável que coloca TI — e habilitadores de processo críticos como ITSM e ITOM — no centro de inovação e sucesso de negócios. À medida que ambientes de TI excederam escala humana e transformar dados isolados em insights acionáveis para tomada de decisão mais rápida tornou-se prioridade máxima, CIOs e suas empresas tentaram implementar AIOps para abordar esses desafios de forma inteligente e automatizada.

Nos próximos meses e anos, veremos demanda por AIOps continuar crescendo, pois pode abordar e antecipar certos cenários inesperados usando IA, ML e analytics preditivo. Complexidade crescente de aplicações empresariais digitais abrangendo infraestruturas híbridas on-premise e cloud acoplada à adoção de arquiteturas modernas como containerização resultará em aumento sem precedentes no volume e complexidade de dados. Embora sobrecarga de dados de ambientes digitais modernos possa atrasar reparo e sobrecarregar equipes de TI Ops, datasets ruidosos serão barreira do passado conforme estratégias mais inteligentes e sistemas AIOps centralizados ajudam organizações a melhorar experiência do cliente, entregar garantia e otimização de aplicações modernas, e vinculá-los a automação inteligente. Para esse efeito, abordagens convencionais de TI Operations podem não ser mais viáveis — tornando adoção de AIOps inevitável para poder escalar recursos e gerenciar efetivamente ambientes modernos.

Como mencionei, nem toda empresa estava preparada para adoção massiva de IA/ML, e evolução tecnológica nos 2020s permitirá recuperação para muitas. Pandemia causou explosão em dispositivos inteligentes alimentados por IA — e impulsionados por IA e IoT. Acabaram os dias quando impacto de TI se limitava a funções de serviço interno — em 2021, inovações em ferramentas como AutoML permitirão empresas não apenas alcançarem concorrentes mas ultrapassá-los devido ao aumento exponencial em casos de uso de IA/ML. A facilidade com que essas ferramentas podem agora ser implementadas e utilizadas também permitirá que forças de trabalho sejam rapidamente capacitadas para gerar inovação e impulsionar resultados de negócio significativos.

Lições aprendidas em 2020 servirão como componentes críticos das estratégias e investimentos deste ano e futuros, com tecnologias e operações automatizadas na vanguarda de prioridades para empresas buscando recuperação e inovação contínua refletida em resultados financeiros.