A Edge Intelligence é sua chave para o sucesso da IoT?

Do simples ao incrivelmente complexo, a inteligência de ponta é uma aliada para o sucesso do seu projeto de IoT.

A transformação digital está varrendo todos os setores, levando as organizações a instalar sensores de áudio, vídeo e vibração em suas operações. No entanto, dado que 30% dos projetos de IoT falham no estágio de prova de conceito, é totalmente razoável ser cauteloso quando se trata de investir dinheiro em implantações de IoT em larga escala.

Uma das principais causas de falha da IoT é que as organizações raramente estão preparadas para o tsunami de dados que todos esses dispositivos geram. A quantidade de dados sobrecarrega a latência e a infraestrutura de computação central ou nuvem, sem mencionar a força de trabalho. O trabalho necessário para separar o joio do trigo – dados de manutenção de rotina de insights acionáveis, como falha iminente da máquina – é assustador para a maioria das organizações.

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Entre na computação de borda. A computação de borda está prestes a se tornar o status quo, envolvendo o processamento de dados localmente até o ponto de criação de dados. O Gartner prevê que até 2025, 75% dos dados gerados pela empresa serão criados e processados ​​fora da nuvem; hoje, está em torno de 10%. As organizações começaram a implementar a computação de borda para remediar os custos de latência e largura de banda associados à transmissão de grandes quantidades de dados de datacenters centralizados para a nuvem.

No entanto, há muita variedade nas soluções de computação de borda. Muitas soluções não têm uma maneira de entender os dados coletados. O pessoal de TO recebe esses dados e muitas vezes não sabe o que fazer com eles ou como analisar os dados para aumentar a eficiência operacional. Processamento adicional é frequentemente necessário, normalmente a partir da nuvem. No entanto, plataformas de computação de borda inteligentes adicionam avanços fundamentais que abordam esses desafios, disponibilizando análises robustas sem uma conexão com a nuvem.

Borda Inteligência :Para uma IoT mais inteligente e ágil

A inteligência de borda se baseia nos recursos típicos de ingestão de dados comuns entre plataformas de computação de borda com camadas de funções avançadas, como aprendizado de máquina (ML) e inteligência artificial (IA). A beira. As soluções inteligentes obtêm insights acionáveis ​​dos dados de streaming e respondem a eles por meio de alertas em tempo real para operadoras e outros sistemas corporativos. Os recursos de controle de circuito fechado entre a nuvem e a borda também são suportados para automatizar ações corretivas em ativos ou processos imediatamente.

O ML com recursos de borda inteligentes reduz a carga de computação ao aprender em ação. Ele processa continuamente altas frequências de fluxos de dados e pacotes de informações, formando uma solução completa na borda onde você mais precisa. Aqui está uma abordagem de três pontos para o processamento de dados na borda:

• Ingestão e enriquecimento: O primeiro estágio do processamento de borda é a ingestão e o enriquecimento de dados. Essa camada limpa os dados e os prepara para processamento por meio de decodificação, filtragem, interpolação e muito mais. Ele combina e alinha grandes volumes, variedades e velocidades de streaming de vídeo, sensor digital e dados de ativos. É a pedra angular que garante a qualidade dos dados para todo processamento e computação adicionais.
• Processamento de eventos complexos (CEP): A inteligência é fornecida por meio do CEP, fornecendo detecção de padrões e análises em tempo real para os dados de streaming limpos. Aqui, insights acionáveis ​​são obtidos por meio de algoritmos baseados em regras, e ações podem ser realizadas.
• Mecanismo de aprendizado de máquina: A execução de modelos de aprendizado de máquina na borda pode ser um desafio, pois os dispositivos de borda têm menos poder de computação e memória. Um CEP adequado fornece pré e pós-processamento de dados necessários para os modelos, de modo que o tamanho, as camadas e a memória do modelo necessários para execução são frequentemente reduzidos em 10 vezes ou mais após serem preparados para a borda.

Quando se trata de inteligência de ponta, o aprendizado de máquina pode resolver problemas muito complexos e até fornecer previsões sobre a integridade e o desempenho das operações. Em certos ambientes, não é exagero dizer que análises avançadas e ML no nível do site podem salvar vidas.

Inteligência de borda off-line

Há muitos casos em que uma organização pode não querer confiar no envio de dados de um dispositivo para a nuvem ou a Internet, e a inteligência de borda possibilita manter o poder de processamento e o ML, perdendo a necessidade de conectividade com a nuvem. Sua organização pode colher os frutos do processamento de dados avançado e profundo sem os riscos de segurança e os custos de largura de banda, processamento e armazenamento.

Que benefícios sua organização pode esperar ver depois de fazer a transição para a inteligência de ponta?

• Redução maciça de dados. Quando a análise se move para a borda, há uma enorme diminuição na quantidade de dados enviados pela rede. Isso reduz os custos de armazenamento e manuseio de dados, além de liberar o pessoal de TI e TO para trabalhar em questões mais complexas.
• Melhores insights em tempo real. Ao manter a computação próxima à fonte de dados, o aprendizado de máquina aprimorado pode detectar padrões emergentes e permitir respostas imediatas antes que uma falha se torne uma crise em grande escala.
• Manutenção preditiva para todos. Como um sistema baseado em borda pode lidar com todos os dados de máquina recebidos, ele pode prever as necessidades de manutenção em todos os equipamentos em operação, não apenas reduzindo substancialmente o tempo necessário para planejar atividades de manutenção, mas também prevenindo acidentes causados ​​por manutenção atrasada.
• Melhor rendimento. Os usuários podem aumentar a produtividade e reduzir o tempo de inatividade detectando e abordando rapidamente o desempenho abaixo do ideal, proporcionando melhor desempenho com uma visão de 360 ​​graus das operações.

Ao transformar o mercado de IoT, a inteligência de ponta facilita a análise em tempo real, aumentando a eficiência operacional e diminuindo os custos incorridos no manuseio e armazenamento de dados.

Uma solução de borda inteligente pode executar muitas funções que retiram a carga manual dos operadores e consumidores de dados. Idealmente, você precisa de uma solução que não seja apenas inteligente na agregação e classificação de dados, mas que também tenha a capacidade de detectar quando um ativo ou processo está com defeito.

Como você viu, a computação de borda inteligente, além dos recursos de aprendizado de máquina, fornece insights vitais e acionáveis ​​em tempo real, ajudando as organizações a vencer alguns desafios fundamentais e abrir as portas para análises avançadas. No lado fundamental, eles garantem que todos os seus dispositivos estejam se comunicando no protocolo de rede IoT de sua escolha (ModBus, OPCUA, etc.), enquanto também processam dados avançados na borda, sem problemas de latência. E eles podem melhorar sua tomada de decisão porque você sempre terá os dados mais atualizados.

Do simples ao incrivelmente complexo, a inteligência de ponta é uma aliada para o sucesso do seu projeto de IoT.