A inteligência artificial terá um impacto na IoT mais cedo ou mais tarde?
A empresa de inteligência de mercado IDC estima que o número de dispositivos e sensores conectados à Internet aumentará de 11 bilhões em 2016 para 80 bilhões em 2025. Esses dispositivos e sensores produzirão uma grande quantidade de big data, diz Tushar Bhatnagar, gerente de projeto de IoT da TechMahindra .
Esses dados podem conter informações extremamente valiosas se usados de forma eficaz; dados que podem ajudar em percepções em tempo real para os médicos, aumentar a produtividade em todos os setores, criar casas inteligentes, ajudar as cidades a prever acidentes, fornecer comunicação entre carros autônomos etc.
As possibilidades que esses dados trazem são infinitas e precisamos formular formas de analisar e processar esse big data com velocidade e precisão.
No entanto, essa enxurrada de dados também traz consigo alguns desafios, como:
- Como gerenciar, analisar e criar percepções significativas.
- Como garantir uma análise rápida e precisa.
- Como equilibrar inteligência centralizada e inteligência localizada.
- Como equilibrar personalização e privacidade de dados.
- Como manter a segurança.
E a Inteligência Artificial (IA) pode ser fundamental para remover alguns desses desafios e ajudar a dar sentido a esses dados e garantir que a Internet das Coisas (IoT) cumpra sua promessa. A IA efetivamente aumenta e multiplica os benefícios e o impacto que a IoT pode ter nas empresas que a adotam. Ele tem a capacidade de fornecer análises necessárias para extrair informações significativas da vasta quantidade de dados. Na verdade, a IA é um dos principais catalisadores para desenvolver a IoT e levá-la ao próximo nível.
A inteligência artificial pode, de fato, ajudar no crescimento da IoT em três níveis:-
- Poder de previsão - No nível mais básico, pode habilitar o poder de previsão. Será capaz de prever o que vai acontecer? Isso permitirá que as organizações usem os dados para saber quando uma máquina ou peça está prestes a quebrar, para que possam tomar as medidas adequadas.
- Poder da receita - Em um nível mais avançado, com sensores inteligentes com lógica para conduzir a ação significa que ele será capaz de dizer o que devemos fazer para evitar uma interrupção ou desastre. Por exemplo, os sensores dos trilhos podem alertar contra falhas nos trilhos, ou os veículos autônomos podem corrigir o curso quando o carro se desvia do centro da pista.
- Poder de adaptação - No nível mais alto, com base na alimentação contínua de dados, o sistema será capaz de aprender a realizar a ação ideal sem intervenção humana. Por exemplo, na área da saúde, os sensores de glicose no sangue podem alterar a administração de insulina em resposta às mudanças nas necessidades do paciente.
Acredito que a IoT e a IA são interdependentes e não devem ser tratadas em silos. Se quisermos que alcancem seu verdadeiro potencial, os dois precisam seguir em frente de mãos dadas.
Por um lado, a IoT é capaz de gerar uma grande quantidade de big data e precisa de IA para fazer uso desses dados e, por outro lado, a IA precisa de grandes quantidades de dados para crescer e ser capaz de se mover em direção a um sistema capaz de agir sem qualquer intervenção humana.
É hora de permitir que as máquinas nos ajudem a obter insights dos dados.
O autor deste blog é Tushar Bhatnagar, gerente de projeto de IoT da TechMahindra.
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