Como IoT Amplifica Manufatura Enxuta: Construindo Fábricas Inteligentes e Eficientes

Fabricantes há muito buscam produção enxuta para eliminar desperdício, reduzir custos e aumentar valor ao cliente. A Internet das Coisas (IoT) está agora pronta para amplificar esses ganhos ao embutir dados em tempo real através de cada ativo no chão de fábrica e cadeia de suprimentos.

Manufatura enxuta, uma abordagem sistemática originada do Sistema de Produção Toyota, foca em identificar e remover atividades que não agregam valor. Ao tornar desperdício visível e melhorar processos continuamente, lean permite entrega do produto certo no lugar certo na hora certa.

IoT conecta objetos físicos — dispositivos, maquinário, veículos, edifícios e mais — à Internet, permitindo que eles sintam, transmitam e respondam a dados. Essa conectividade cria um link contínuo entre mundos físico e digital, abrindo a porta para maior eficiência, desenvolvimento de produto mais rápido e serviço ao cliente superior.

Gartner relatou que em 2016 havia 6,4 bilhões de objetos conectados mundialmente — aumento de 30% sobre 2015 — e que 5,5 milhões de novos dispositivos eram adicionados a cada dia. A firma prevê que o total de coisas conectadas alcançará 20,8 bilhões até 2020.

Dentro de empresas, Gartner identifica duas categorias de dispositivos conectados: gadgets cross-industry como lâmpadas inteligentes e sistemas de gestão de edifícios, e equipamentos vertical-específicos como dispositivos médicos e rastreadores de contêineres. Embora dispositivos vertical-específicos dominem hoje, a tendência em direção a dispositivos genéricos e reutilizáveis está acelerando.

Levando Lean ao Próximo Nível

Soluções de manufatura habilitadas por IoT oferecem uma riqueza de oportunidades: monitorar desempenho de produto após venda, otimizar logística de cadeia de suprimentos e simplificar distribuição. Dados de uso em tempo real podem retroalimentar design e produção, permitindo melhoria contínua e o que muitos chamam de "fábrica inteligente".

Ao combinar troca constante de dados com automação avançada e analytics, fabricantes podem alcançar o sonho almejado de um ambiente de produção totalmente integrado e preditivo.

Deloitte nota que "IoT e analytics ajudam empresas a conectar um conjunto diversificado de ativos, entregando ganhos de eficiência através do processo de manufatura." Áreas-chave de melhoria incluem:

• Planejamento e pré-manufatura acelerados: Fornecedores podem ser escolhidos, riscos avaliados e custos de material otimizados através de dados em tempo real.
• Manutenção preditiva e simplificação de processos: Modelos de machine learning detectam e corrigem problemas potenciais antes que afetem produção, aprimorando metodologias just-in-time como Kaizen e Kanban.
• Suporte pós-manufatura aprimorado: Produtos conectados permitem que fabricantes rastreiem uso, melhorem serviço e estendam valor de garantia.

Além de processos internos, IoT também melhora colaboração com parceiros fornecendo dados precisos de demanda e uso, que suavizam fluxos de material e reduzem lead times. Plataformas como Accelerite Concert podem facilitar essas integrações cross-organizacionais.

A Necessidade Vital de Analytics

Terence Burton, Presidente e CEO do Center for Excellence in Operations Inc., enfatiza que organizações devem emparelhar IoT com analytics de negócios, tecnologia móvel e dashboards digitais para desbloquear um paradigma lean de ordem superior. "Sem a capacidade de interpretar a enxurrada de dados, fabricantes correm risco de desperdiçar recursos e erodir margens," alerta Burton.

Analytics avançados e inteligência artificial (IA) são os motores que transformam dados brutos de IoT em insights acionáveis. Plataformas de big data baseadas em nuvem capazes de ingerir dados estruturados e não estruturados — tanto em repouso quanto em movimento — permitem que fabricantes detectem padrões, prevejam anomalias e impulsionem otimização contínua.

Ferramentas de analytics de próxima geração, como Accelerite ShareInsights, capacitam gerentes de planta e especialistas no assunto a criar dashboards intuitivos sem dependência pesada de cientistas de dados ou especialistas em ETL. Ao colocar IA na vanguarda da tomada de decisão, fabricantes podem prevenir desperdício antes que apareça, em vez de meramente reagir a ele.

A convergência de metodologia lean, IoT, analytics de big data e IA anuncia um futuro onde fábricas produzem precisamente o que o cliente quer — exatamente quando eles querem — enquanto operam em níveis de eficiência sem precedentes.

Este artigo foi produzido em parceria com Accelerite. O autor é Vice-Presidente Sênior e Gerente Geral da Unidade de Negócios de Criação de Serviços na Accelerite.