Como Dados AMI em Tempo Real Permitem que Utilities Prevejam Demanda de Energia

Aproveitar dados AMI permite que empresas de utilities e provedores de energia atendam demanda de clientes rapidamente, eficientemente e com precisão.

Mandatos de ficar em casa da COVID-19 e mudança para estilo de trabalho remoto levaram milhares de prédios comerciais e municipais pelo país a permanecerem fechados na maior parte de 2020. Embora alguns negócios tenham começado a reabrir no final do verão de 2020, picos de casos em novembro e dezembro mais uma vez provocaram restrições comunitárias mais rígidas e fechamentos de negócios. Dados em tempo real de Infraestrutura de Medição Avançada (AMI) podem ajudar.

A pandemia COVID-19 levou a flutuações significativas no consumo comercial de energia. Embora o fim esteja finalmente à vista, o impacto da COVID-19 afetará como vivemos e trabalhamos daqui para frente. Com mais cidadãos ficando em casa, potencialmente a longo prazo, é mais importante do que nunca para provedores de utilities ajustarem operações para atender aumento compensatório na demanda residencial de energia.

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Como a mudança para força de trabalho remota afeta consumo e demanda de energia?

Durante dia de trabalho típico antes da pandemia, empresas e residências começavam a ligar luzes e consumir energia por volta das 5h. Com políticas de ficar em casa, mais pessoas começaram a trabalhar de casa, eliminando deslocamento diário, com alguns usando esse tempo para iniciar rotinas matinais mais tarde. Isso faz com que a carga agregada do sistema das utilities comece a subir mais tarde pela manhã. Não apenas isso resulta em provedores tendo que ajustar operações de fornecimento de energia para atender mudança na demanda, mas também pode levar a mudança nas horas de pico de carga dos consumidores.

Horas de pico de carga são os momentos do dia em que uma cidade e seus residentes consomem mais energia elétrica. Segundo dados de uso de energia antes de políticas amplas de ficar em casa e COVID-19, horas de pico tendiam a ser final da tarde quando a combinação de cargas de ar condicionado residenciais e não residenciais rodavam na potência máxima para resfriar casas e locais de trabalho. Como resultado da pandemia, prédios comerciais amplamente desocupados têm cargas menores de ar condicionado, levando a mudança nas horas de pico para mais cedo no dia conforme residências resfriam ao longo do dia.

Como provedores de utilities produzem mais energia durante essas horas de pico, tipicamente há taxa de cobrança mais alta associada ao consumo durante essas horas. Isso pode resultar em contas de energia de fim de mês mais altas que o esperado para consumidores trabalhando de casa.

Como provedores de utilities monitoram consumo de energia?

AMI, com tecnologias como medidores inteligentes e inteligência distribuída (DI), ajuda provedores a medir mais precisamente quanto e quando energia é consumida. Análise desses dados permite previsões de curto prazo mais precisas, bem como uso de energia de longo prazo por dia e hora do dia. Isso ajuda a garantir que haja geração suficiente e infraestrutura de transmissão e distribuição para atender demanda.

Além disso, DI pode fornecer insights mais profundos sobre transações na borda da rede como geração de energia solar e geração distribuída. Isso permite que utilities rastreiem energia gerada por consumidores que instalaram painéis solares em casas ou negócios para compensar custos de eletricidade. Esses consumidores podem vender excesso de energia solar a outros consumidores para reduzir tensão em usinas e rede elétrica.

Antes de DI e AMI, provedores eram limitados a medir consumo com snapshot mensal. Dados mensais permitem reconhecer tendências mais amplas de como mudanças sazonais impactam consumo ao longo do ano (ex: uso de HVAC), mas snapshot mensal não fornece insights sobre padrões diários e intra-diários de uso de energia.

Políticas de ficar em casa emitidas para conter propagação da COVID-19 impulsionaram mudanças sem precedentes e muito imprevisíveis no consumo de energia. Durante a pandemia, a maioria dos provedores não pode esperar semanas ou fim do mês para revisar retroativamente mudanças imprevisíveis no consumo. Usinas precisam de informação de demanda em tempo real para determinar como ajustar produção e operações para atender mudanças dinâmicas nas demandas de consumidores e comerciais.

Dados de medidores inteligentes AMI permitem que provedores analisem rapidamente padrões de carga em evolução entre classes de clientes, permitindo pivô rápido nas operações para evitar apagões, superconsumo e mais. Medidores inteligentes medem uso de energia em incrementos horários ou sub-horários para ajudar provedores a entender melhor como pandemia e mandatos de ficar em casa afetaram seu consumo de carga base.

Como provedores podem alavancar dados AMI pós-COVID-19?

Atualmente, muitos provedores oferecem programas de resposta à demanda a clientes comerciais e residenciais. Com programas de resposta à demanda, clientes são incentivados a reduzir consumo durante horas de pico. Isso ajuda provedores a controlar demanda na rede elétrica para evitar sobrecarga no uso de energia.

Dados AMI estão se tornando cada vez mais importantes para aprimorar programas de resposta à demanda. Dados AMI pós-COVID-19 podem mostrar como padrões de uso de energia estão evoluindo entre classes de clientes conforme operações de negócios retornam mais ao normal. Essa informação pode ser usada por empresas de energia para mudar seus programas de resposta à demanda para reduzir horas de pico em evolução. Como resultado, empresas podem compensar uso excessivo durante horas de pico enquanto garantem que energia esteja disponível para sustentar operações críticas da cidade durante horas de pico.

Em escala de longo prazo, utilities podem comparar dados AMI pré e pós-COVID-19 para prever padrões de carga agregada conforme economias reabrem. Além disso, combinando dados AMI com dados externos sobre planos de vários municípios para reverter medidas de ficar em casa, provedores podem prever quando devem aumentar produção de energia para atender demanda crescente conforme cidadãos retornam à força de trabalho e escritórios.

Uso de energia em casa mudou dramaticamente desde que COVID-19 fez comunidades nos EUA e mundo alterarem operações de negócios, desencadeando aumento significativo na demanda de carga residencial e diminuição equivalente ou maior na demanda comercial. Aproveitar dados AMI permite que empresas de utilities e provedores atendam demanda de clientes rapidamente, eficientemente e com precisão, enquanto ganham insights para se preparar para o que vem a seguir.