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Aproveitando a tecnologia da Internet das Coisas para alertas em tempo real


Os sistemas de monitoramento e alerta em tempo real são uma revolução na forma como as operações são conduzidas em qualquer indústria vertical. Em termos de seu benefício mais básico, um sistema como esse pode ajudar na identificação de inconsistências que podem levar a resultados indesejados. Em uma escala maior, esses sistemas também podem ser usados ​​para identificar a causa raiz do problema.

O advento da tecnologia IoT tem sido o maior influenciador no crescimento dos sistemas de alerta e notificação em tempo real. Não que não existam outras maneiras de implementar esse sistema, elas são limitadas apenas em termos de extensibilidade e funcionalidade. Por exemplo, um sistema de alerta baseado em SCADA oferece apenas um alcance limitado de transmissão de alerta e é muito rígido para ser ampliado.

Os sistemas alimentados pela Internet das Coisas, por outro lado, criam uma rede ampla de dispositivos interconectados que são capazes de compartilhar alertas de qualquer local. O sistema de alerta em tempo real baseado em IoT é, portanto, a melhor escolha para obter alertas precisos e perspicazes de qualquer máquina, equipamento ou ativo.

Nós da Biz4Intellia , desenvolveram uma solução abrangente de IoT que permite que as empresas aproveitem os recursos do sistema de alerta em tempo real para melhorar as operações.

Figura 1:Painel de IoT do Biz4Intellia – Ver demonstração do produto
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Como funciona nosso sistema de alerta baseado em IoT?


Nossa solução de IoT funciona em 7 camadas diferentes que constituem hardware, protocolos de comunicação e processos para converter dados brutos em informações de valor agregado que são exibidas em nosso painel de IoT acessível de qualquer dispositivo.

Primeiro, os valores de limite e tolerância (pertencentes a um determinado ou conjunto de parâmetros) são alimentados no sistema, que o configura para uma determinada faixa de valores paramétricos. Os sensores embutidos em uma máquina ou equipamento fazem leituras em tempo real e as transferem para uma nuvem por meio de um gateway. Esses dados são então acessados ​​através do painel e cruzados pelo intervalo predefinido para verificar se os parâmetros estão dentro dos limites permitidos. Caso essas leituras fiquem fora do intervalo, um alerta é enviado ao usuário na forma de notificações push, e-mails, SMS ou mensagens no aplicativo.

Como as soluções de IoT são facilmente configuráveis, os sistemas de alerta também podem ser construídos para obter alertas exclusivos para valores e condições distintos. Na Biz4Intellia, usamos marcadores de cores para denotar diferentes tipos de alertas. Por exemplo,

Verde significa que todas as operações estão sendo executadas dentro do intervalo necessário.

Laranja significa que os parâmetros ultrapassaram os valores de limite, mas ainda estão abaixo da faixa de limite, denotando que as operações são aceitáveis. No entanto, ações são necessárias para trazer de volta os valores sob controle.

Vermelho indica que os parâmetros ultrapassaram os limites limites e ações rigorosas devem ser tomadas para regular as operações conforme o requisito.

Azul a cor é exibida quando os valores de limite ou tolerância não são inseridos para um dispositivo específico.

Cinza a cor indica que um dispositivo está inativo ou, em outras palavras, não está enviando nenhuma leitura.

Figura 2:Notificação baseada em código de cores Painel

Assim, o sistema de alerta em tempo real pode ser utilizado para a supervisão eficaz de máquinas e equipamentos de diversos tipos, realizando operações e funções distintas. Dois grandes benefícios que você pode obter com a implementação do sistema de alerta em tempo real baseado em IoT são:

1) Tomada de decisão pró-ativa:


O uso de marcadores de código de cores ajuda a identificar o estado e a condição de um determinado dispositivo. Com um simples olhar, o problema no dispositivo ou no equipamento é facilmente detectado e a necessidade de examinar mais detalhadamente o problema é evitada. Operadores e equipes de manutenção podem, portanto, permanecer preparados para qualquer tipo de situação que possam encontrar repentinamente e tomar ações rápidas para resolver o problema.

Além disso, eles podem priorizar suas tarefas com base na gravidade de um conjunto de dispositivos em uma instalação. Por exemplo, no caso de monitoramento de máquinas, os manipuladores de máquinas no chão podem ver qual máquina precisa de atenção imediata e qual máquina pode ser trabalhada depois de um tempo com base no código de cores. Assim, eles podem tomar decisões corretas não apenas para reparar a máquina, mas também para minimizar o tempo de inatividade e disponibilizá-la para a linha de produção o mais rápido possível.

2) Identificação da causa raiz:


Não basta apenas manter a linha de produção funcionando. Identificar o principal motivo que resulta na falha do equipamento e afeta a taxa geral de produção também é muito importante. Ao analisar os alertas coletados ao longo de um intervalo de tempo, a principal causa de avarias e mau funcionamento pode ser descoberta, o que ajudará as empresas a eliminar definitivamente a fonte de falha.

Por exemplo, no caso de uma grande frota composta por centenas de caminhões, um determinado tipo de alerta de motor pode apontar para uma falha de componente específico entre caminhões de idade semelhante. Assim, os gerentes de frota podem tomar medidas para substituir esse componente específico de todos os caminhões e evitar que o motor falhe inesperadamente na estrada.

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Para monitorar o status de seus ativos e equipamentos, o sistema de alerta em tempo real com IoT é a melhor escolha, pois pode ser facilmente implementado e expandido para funcionalidades adicionais. Este sistema pode ser integrado com recursos analíticos avançados e pode ser estendido para automatizar processos convencionais em uma empresa.

Veja uma demonstração do nosso produto de IoT para entender o potencial em grande escala do nosso sistema de alerta em tempo real e do painel de IoT em sua empresa.

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