Aproveitando IoT para Sistemas Instantâneos de Alerta em Tempo Real

Sistemas de monitoramento e alerta em tempo real são uma revolução na forma como operações são conduzidas em qualquer vertical de indústria. Em termos de seu benefício mais básico, um sistema como este pode ajudar na identificação de inconsistências que podem levar a resultados indesejados. Em uma escala maior, estes sistemas também podem ser usados para identificar a causa raiz do problema.

O advento da tecnologia IoT foi o maior influenciador no crescimento de sistemas de alerta e notificação em tempo real. Não que não existam outras formas de implementar tal sistema, elas são apenas limitadas em termos de extensibilidade e funcionalidade. Por exemplo, um sistema de alerta baseado em SCADA oferece apenas um alcance limitado de transmissão de alerta e é muito rígido para ser escalado.

Sistemas alimentados por Internet das Coisas, por outro lado, criam uma rede disseminada de dispositivos interconectados que é capaz de compartilhar alertas de qualquer localização. Sistema de alerta em tempo real baseado em IoT é, portanto, a melhor escolha para obter alertas precisos e perspicazes de qualquer máquina, equipamento ou ativo.

Nós da Biz4Intellia, desenvolvemos, portanto, uma solução IoT abrangente que permite que empresas alavancem as capacidades de sistema de alerta em tempo real para melhorar as operações.

Figura 1: Dashboard IoT da Biz4Intellia – Ver Demo do Produto

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Como Nosso Sistema de Alerta Baseado em IoT Funciona?

Nossa solução IoT funciona em 7 camadas diferentes que constituem hardware, protocolos de comunicação e processos para converter dados brutos em informação de valor agregado que é exibida em nosso painel IoT acessível de qualquer dispositivo.

Primeiro, valores de threshold e tolerância (referentes a um parâmetro particular ou conjunto de parâmetros) são alimentados no sistema, que o configura para uma faixa particular de valores paramétricos. Os sensores incorporados em uma máquina ou equipamento fazem leituras em tempo real e as transferem para uma nuvem via gateway. Estes dados são então acessados via painel e verificados cruzadamente pela faixa pré-definida para verificar se os parâmetros estão dentro dos limites permitidos. Caso estas leituras caiam fora da faixa, um alerta é enviado ao usuário na forma de notificações push, e-mails, SMS ou mensagens no aplicativo.

Como soluções IoT são facilmente configuráveis, os sistemas de alerta também podem ser construídos para obter alertas únicos para valores e condições distintas. Na Biz4Intellia, usamos marcadores de cor para denotar diferentes tipos de alertas. Por exemplo,

• Verde significa que todas as operações estão sendo realizadas dentro da faixa requerida.

• Laranja significa que os parâmetros cruzaram os valores de threshold mas ainda estão dentro da faixa de threshold, denotando que as operações são aceitáveis. No entanto, ações precisam ser tomadas para trazer os valores de volta sob controle.

• Vermelho indica que os parâmetros ultrapassaram os limites de threshold e ações rigorosas devem ser tomadas para regular operações conforme requerido.

• Azul é mostrado quando valores de threshold ou tolerância não são inseridos para um dispositivo específico.

• Cinza indica que um dispositivo está inativo ou, em outras palavras, não está enviando nenhuma leitura.

Figura 2: Painel de Notificação Baseado em Código de Cores

Portanto, o sistema de alerta em tempo real pode ser usado para supervisão eficaz de máquinas e equipamentos de diferentes tipos, realizando operações e funções distintas. Dois grandes benefícios que você pode obter da implementação de sistema de alerta em tempo real baseado em IoT são:

1) Tomada de Decisão Proativa:

O uso de marcadores de código de cores ajuda na identificação do estado e condição de um dispositivo particular. Com um simples olhar, o problema no dispositivo ou equipamento é facilmente detectado e a necessidade de examinar mais o problema é evitada. Operadores e equipes de manutenção podem, portanto, permanecer preparados para qualquer tipo de situação que possam encontrar repentinamente e tomar ações rápidas para resolver a questão.

Além disso, eles podem priorizar suas tarefas baseadas na severidade de um conjunto de dispositivos em uma instalação. Por exemplo, no caso de monitoramento de máquinas, manipuladores de máquinas de chão de fábrica podem ver qual máquina precisa de atenção imediata e qual máquina pode ser trabalhada após um tempo baseado no código de cores. Portanto, eles podem tomar decisões corretas para não apenas reparar a máquina, mas também minimizar tempo de inatividade e torná-la disponível para a linha de produção o mais rápido possível.

2) Identificação da Causa Raiz:

Não é suficiente apenas manter a linha de produção funcionando. Identificar a razão principal que resulta na falha de equipamento e afeta a taxa de produção geral também é muito importante. Analisando os alertas coletados ao longo de um intervalo de tempo, a causa principal de quebra e mau funcionamentos pode ser descoberta, o que ajudará empresas a eliminar a fonte de falha para sempre.

Por exemplo, no caso de uma grande frota consistindo de centenas de caminhões, um tipo particular de alerta de motor pode apontar para uma falha de componente específico entre caminhões de idade similar. Portanto, gerentes de frota podem tomar a ação de substituir aquele componente particular de todos os caminhões e prevenir o motor de falhar inesperadamente na estrada.

Adquira Seu Sistema de Alerta em Tempo Real Hoje:

Para monitorar o status de seus ativos e equipamentos, sistema de alerta em tempo real alimentado por IoT é a melhor escolha pois pode ser facilmente implementado e expandido para funcionalidade adicional. Este sistema pode ser integrado com capacidades de análises avançadas e pode ser estendido para automatizar processos convencionais em uma empresa.

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