7 razões convincentes para adotar a manutenção preditiva para obter eficiência máxima

A Sociedade Internacional de Automação (ISA) estima que os fabricantes perdem globalmente 647 mil milhões de dólares todos os anos devido ao tempo de inatividade. Trata-se de uma fuga financeira que as empresas não podem permitir-se no actual cenário competitivo. Em resposta a este alerta financeiro, um conceito revolucionário tem vindo a tornar-se progressivamente mais popular:Manutenção Preditiva.

PRINCIPAIS CONCLUSÃO

• A manutenção preditiva (PdM) é uma estratégia em que ativos e equipamentos são constantemente monitorados em tempo real para evitar possíveis problemas.
• Adotar a manutenção preditiva é um investimento inteligente que pode ajudar as empresas a permanecerem competitivas no mundo atual, impulsionado pela tecnologia, e preparar o caminho para um futuro mais eficiente e sustentável.
• Os benefícios da manutenção preditiva incluem maior eficiência operacional, economia de custos, maior segurança, produção sustentável, melhor gerenciamento de estoque, melhor qualidade do produto e maior satisfação do cliente.
• A transição da manutenção reativa para a manutenção preditiva requer uma mudança na mentalidade, nos processos e na adoção de tecnologia, e o suporte especializado pode ser valioso para tornar essa transição bem-sucedida.

O que é manutenção preditiva?

A manutenção preditiva (PdM) é uma estratégia de manutenção baseada em condições que se baseia no monitoramento de ativos e equipamentos em tempo real. Ele utiliza dados e análises para prever quando o equipamento ou maquinário poderá falhar, permitindo uma manutenção proativa antes que ocorra qualquer falha.

A manutenção preditiva não só economiza tempo e dinheiro, mas também evita tempos de inatividade dispendiosos e possíveis riscos à segurança por meio de tomadas de decisões baseadas em dados.

Como é realizada a Manutenção Preditiva?

A manutenção preditiva é realizada utilizando tecnologias avançadas, técnicas de análise de dados e processos de monitoramento. Esses procedimentos permitem que os profissionais de manutenção prevejam possíveis falhas nos equipamentos e programem as atividades de manutenção de acordo, garantindo o desempenho ideal dos equipamentos e reduzindo o tempo de inatividade inesperado.

Através da utilização de sensores e dispositivos de monitoramento, os parâmetros de desempenho dos equipamentos são constantemente monitorados, coletando dados valiosos sobre as condições operacionais e tendências de desempenho. Esses dados são então analisados ​​usando algoritmos e técnicas de aprendizado de máquina, permitindo que os profissionais de manutenção determinem padrões e anomalias que possam indicar possíveis problemas. Esses insights permitem que as equipes de manutenção tomem medidas oportunas, resolvendo problemas menores antes que se transformem em falhas graves, levando a economias significativas de custos e maior confiabilidade do equipamento.

Software de manutenção preditiva

As soluções de software de manutenção preditiva utilizam análises avançadas e tecnologias IoT para analisar dados e fazer previsões.

Quanto ao tipo de software utilizado para manutenção preditiva, existem diversas opções disponíveis no mercado, incluindo IBM Maximo e SAP Predictive Asset Insights. Caso sua organização utilize o Microsoft Dynamics ERP, o Dynaway EAM seria a combinação perfeita.

Leia mais:10 preocupações comuns ao escolher software EAM (e como gerenciá-los)

Os benefícios da manutenção preditiva

1. Eficiência operacional aprimorada

Um dos principais benefícios da utilização de uma estratégia de manutenção preditiva é a melhoria significativa em termos de eficiência operacional.

A manutenção preditiva permite que as empresas identifiquem e resolvam possíveis falhas de equipamentos antes que elas aconteçam, reduzindo o risco de quebras inesperadas e paradas de produção. Como resultado, não só a vida útil do equipamento é prolongada, mas as metas de produção são consistentemente cumpridas sem interrupções.

Ao aproveitar os dados, as organizações podem tomar decisões informadas sobre cronogramas de manutenção e alocação de recursos, garantindo que as atividades de manutenção sejam realizadas nos momentos mais convenientes.

2. Economia de custos

A manutenção preditiva pode contribuir para a redução de custos na sua organização.

Na verdade, devido ao artigo de pesquisa "Metodologia para projeto, desenvolvimento e implementação de modelos de manutenção preditiva baseados em dados na fabricação guiada pelo conhecimento do domínio", a implementação de sistemas de manutenção preditiva pode economizar até 60% dos custos de manutenção.

As empresas podem evitar reparações e substituições dispendiosas, identificando e abordando as necessidades de manutenção antes que se tornem problemas significativos.

3. Segurança aprimorada

O setor da construção nos Estados Unidos é reconhecido como uma das indústrias mais perigosas, com 951 mortes ocupacionais em 2021, de acordo com o Bureau of Labor Statistics dos EUA. Os quatro riscos principais enfatizados pela Administração de Segurança e Saúde Ocupacional (OSHA) na construção – quedas, incidentes atingidos, eletrocussões e acidentes apanhados/entre acidentes – continuam a representar riscos significativos para a segurança e a vida dos trabalhadores neste domínio.

A manutenção preditiva ajuda a identificar potenciais riscos à segurança antes que causem acidentes ou ferimentos. Ao monitorar continuamente o desempenho dos equipamentos e analisar dados, as organizações podem detectar quaisquer anormalidades ou desvios que possam indicar um risco à segurança.

Por exemplo, se um sensor detectar um aumento repentino na temperatura ou nos níveis de vibração em uma máquina, isso poderá indicar um possível mau funcionamento ou falha que poderá representar um risco à segurança. Ao receber alertas e notificações em tempo real, os profissionais de manutenção podem investigar rapidamente o problema e tomar as medidas adequadas para evitar acidentes ou lesões.

Além de identificar riscos de segurança, a manutenção preditiva também permite que as organizações priorizem tarefas de manutenção com base no seu nível de risco. Ao analisar dados e identificar equipamentos ou componentes críticos que são mais propensos a falhas, as equipes de manutenção podem alocar seus recursos de forma eficaz e se concentrar em abordar primeiro as áreas de alto risco.

É da maior importância atender prontamente às necessidades de manutenção para criar um ambiente de trabalho mais seguro para os funcionários. Isso contribui para o bem-estar dos trabalhadores e está alinhado com os aspectos sociais da sustentabilidade.

4. Contribuição para a Produção Sustentável

Além dos aspectos puramente económicos, uma estratégia de manutenção preditiva alinha-se com os esforços de uma empresa para abordar os aspectos da produção sustentável e responsável.

No mundo de hoje, a produção sustentável tornou-se um requisito fundamental - espera-se que os processos de produção minimizem a sua influência no ambiente ao longo de todo o seu ciclo de vida. A sustentabilidade no sector transformador envolve uma abordagem holística, incluindo o cuidado do ambiente, a tomada de decisões económicas sólidas e a consideração do bem-estar da sociedade.

Como a redução de custos e o bem-estar dos colaboradores em relação à sua segurança já foram discutidos nos pontos acima, concentremo-nos no factor ambiental da produção sustentável.

• Minimizando o desperdício de peças e materiais

Falhas de equipamentos geralmente resultam em produtos descartados ou defeituosos, levando ao desperdício de material. A manutenção preditiva ajuda a prevenir tais falhas, reduzindo desperdícios.

Além disso, os reparos emergenciais podem envolver a substituição de componentes ou peças inteiras, mesmo que não estejam totalmente desgastadas. A manutenção preditiva garante que os componentes sejam substituídos somente quando necessário, reduzindo o desperdício de peças.

Por exemplo, imagine que, por meio da manutenção preditiva, você seja capaz de detectar sinais precoces de desgaste em uma correia transportadora. Em vez de substituir prematuramente TODA a correia, apenas as seções desgastadas são substituídas, minimizando o desperdício de material.

• Diminuição de resíduos perigosos

Imagine o cenário:você está em uma movimentada fábrica de processamento químico, cercado pelo zumbido constante de máquinas. De repente, um alarme dispara, indicando uma possível falha na bomba. Os riscos são elevados, com o risco de um derramamento de produtos químicos perigosos iminente.

Algumas falhas de equipamentos podem levar a derramamentos ou liberações de materiais perigosos que podem prejudicar o meio ambiente e incorrer em custos substanciais de limpeza. A manutenção preditiva ajuda a prevenir tais incidentes – a sua capacidade de antecipar e resolver problemas de equipamento antes que se transformem em falhas torna-a uma ferramenta prática para um mundo mais seguro e mais ecológico.

• Melhorar a eficiência energética

A manutenção preditiva facilita um agendamento mais inteligente da operação dos equipamentos. Isto pode envolver o funcionamento de equipamentos de alto consumo de energia fora dos horários de pico ou o desligamento de máquinas quando não estão em uso, aumentando ainda mais a eficiência energética.

5. Melhor gerenciamento de estoque

A manutenção preditiva ajuda as organizações a planejar e gerenciar seu estoque de peças de reposição de maneira mais eficaz. Como os sistemas de manutenção preditiva podem prever quando o equipamento poderá falhar com base na análise de dados, as organizações antecipam quais peças sobressalentes serão necessárias num futuro próximo.

Por exemplo, se um sistema prevê que os rolamentos de uma máquina crítica provavelmente falharão no próximo mês, a organização pode encomendar os rolamentos necessários com antecedência para tê-los prontos quando necessário. Em vez de estocar uma ampla variedade de peças de reposição para todas as máquinas, eles se concentram em adquirir apenas os componentes específicos necessários para o ativo com o problema previsto.

Dessa forma, as empresas podem garantir que terão os suprimentos essenciais em mãos, ao mesmo tempo que reduzem os custos de estoque e minimizam o tempo de inatividade.

6. Melhor qualidade do produto

Quando uma fábrica utiliza manutenção preditiva e percebe uma leve irregularidade no desempenho de uma máquina crítica, como aumento de vibração ou flutuações de temperatura, os funcionários de manutenção podem tomar medidas imediatas. Isto pode envolver o ajuste fino da máquina, a substituição de um componente desgastado ou o ajuste dos parâmetros operacionais para trazê-la de volta à condição ideal.

Graças ao tratamento imediato das anomalias, a organização evita potenciais desvios na qualidade do produto e mantém a consistência nos seus processos de produção.

Resumindo, a manutenção preditiva salvaguarda a qualidade do produto.

7. Maior satisfação do cliente

Por último, mas não menos importante.

No mercado altamente competitivo de hoje, a satisfação do cliente é mais importante do que nunca e a manutenção preditiva desempenha um papel importante para melhorá-la.

Quando o equipamento apresenta mau funcionamento ou quebra inesperadamente, isso pode afetar o processo de produção, causando atrasos que se estendem à prestação de serviços e interrompem toda a cadeia de abastecimento, resultando em frustração e insatisfação do cliente.

Com a manutenção preditiva em vigor, as empresas podem identificar proativamente e ter possíveis problemas resolvidos antes que afetem a experiência do cliente. Isso ajuda a garantir uma cadeia de suprimentos mais ágil e melhor atendimento ao cliente.

Com a capacidade de antecipar falhas de equipamentos e programar atividades de manutenção adequadamente, as empresas podem minimizar o impacto nas operações dos clientes e fornecer soluções oportunas que se alinhem com as expectativas dos clientes.

Da manutenção reativa à preditiva

Fazer a mudança da manutenção reativa para abordagens mais eficientes, como a manutenção preditiva, pode ser uma tarefa desafiadora para inúmeras empresas. Requer uma mudança na mentalidade, nos processos e na adoção de tecnologia. Envolver uma equipa de especialistas pode fornecer um apoio inestimável para navegar com sucesso nesta transição.

A Dynaway tem experiência comprovada na implementação do Dynaway EAM para Microsoft Dynamics - auxiliamos nossos clientes na transição de práticas de manutenção reativa para práticas de manutenção preventiva e preditiva.



"A Dynaway se destaca por nossa ampla experiência e foco em Enterprise Asset Management (EAM) para Microsoft Dynamics. Com anos de implementações bem-sucedidas, a Dynaway demonstrou um profundo conhecimento do Dynamics ERP, tornando-nos o parceiro ideal para empresas que buscam fazer a transição da manutenção reativa para a preditiva.

Nosso histórico comprovado em EAM, aliado a uma abordagem especializada adaptada a empresas com uma estratégia MS Dynamics, garante estratégias de manutenção e eficiências operacionais eficazes e econômicas.

Essa expertise, apoiada por anos de experiência e projetos bem-sucedidos, posiciona a Dynaway como líder em soluções de gerenciamento de ativos para ambientes Dynamics ERP.

-Ulrich Kærgaard, Diretor Geral da Dynaway.

Conclusão

A implementação de uma estratégia de manutenção preditiva oferece às organizações muitas vantagens estratégicas.

No entanto, é importante reconhecer que, em alguns casos, a disponibilidade limitada de dados pode representar um desafio à implementação de uma estratégia de manutenção preditiva. Apesar disso, as empresas devem considerar a manutenção preditiva como um investimento inteligente para evitar avarias dispendiosas e otimizar o desempenho de ativos valiosos.