NTT Data e Automation Anywhere Aprofundam Parceria para Soluções de Força de Trabalho Digital Integrada

A NTT Data Services expandiu acordo com a Automation Anywhere para incluir suas soluções de automação de processos robóticos (RPA), cognitivas e de analytics no ecossistema de automação ponta a ponta da NTT Data, Solutions for Intelligent Automation.

Abordagem Holística

Ao alavancar analytics avançado e machine learning, a NTT Data entrega e mantém soluções de automação para permitir que humanos, autônomos e assistentes virtuais automatizem tarefas repetitivas e impulsionem inovação empresarial e crescimento de negócios.

Dan Thomas, vice-presidente de automação, integração e alianças da NTT Data Services, diz: "Nossa colaboração expandida com a Automation Anywhere adiciona ao nosso robusto portfólio de serviços relacionados a RPA e soluções orientadas a resultados para nossos clientes. Através de nossa abordagem holística de automação, somos capazes de melhorar produtividade e precisão para nossos clientes em todo o mundo, bem como conectar RPA às nossas soluções de suporte a aplicações e infraestrutura."

Anubhav Saxena, vice-presidente executivo de parcerias, estratégia e operações na Automation Anywhere, diz: "Trabalhamos com a NTT Data há mais de um ano em uma relação de parceria, e estamos felizes em agora expandir nosso relacionamento com eles como parceiro revendedor. Juntos, continuaremos a oferecer às organizações ao redor do mundo a capacidade de automatizar processos de negócios usando a plataforma RPA empresarial líder, reconhecida por firmas analistas terceiras. A NTT Data junta-se ao nosso ecossistema global de mais de 40 organizações parceiras."

Metodologia Smarter

A NTT Data emprega uma metodologia de sete passos "Smarter" para ajudar clientes a aumentar a taxa de sucesso de iniciativas de automação.

A abordagem holística – que abrange Survey (Levantamento), Model (Modelagem), Analyze (Análise), Record (Registro), Transform (Transformação), Evaluate (Avaliação) e Re-invent (Reinvenção) – alavanca machine learning proprietário e sistemas cognitivos inteligentes em data center, aplicações, rede, dispositivos e processos de negócios.

Cada um dos sete passos tem cronogramas, atividades e entregáveis correspondentes para criar uma experiência aprimorada e resultados definidos a partir da automação.