7 principais tendências de RPA para 2020:do facilitador de IA ao dimensionamento mais estratégico

Peter Walker disseca as principais tendências de RPA para 2020.
Quais são as principais tendências de RPA para 2020?

1. Surgirão maiores insights de diferenciação de fornecedores de RPA

As organizações agora enfrentam uma escolha desconcertante de mais de 150 produtos com a marca de automação de processos robóticos (RPA) – e todos eles variam significativamente em termos de produtividade, qualidade de design e abordagem – portanto, é urgentemente necessária uma maior compreensão para entender essas importantes nuances técnicas. Uma demarcação mais clara dos produtos RPA começará a surgir este ano, onde os fornecedores se enquadram em duas categorias amplas:aqueles que fornecem benefícios táticos rápidos em ambientes de desktop e aqueles que proporcionam uma transformação mais estratégica em uma empresa de grande escala.

À medida que as organizações tentam ampliar seus projetos de automação, ter essa clareza será crucial, pois muitas ofertas mais recentes da marca RPA possuem limitações de design. A dolorosa realidade pode ser implantações pesadas de código que exigem extensos esforços de depuração e altas despesas gerais de gerenciamento de alterações. Esta afirmação é apoiada pela recente previsão do Gartner de que; “Até 2021, 40% das empresas terão remorso do comprador de RPA devido ao uso desalinhado e em silos e à incapacidade de escalar”.

Somente quando a RPA cumprir a promessa de ser uma ferramenta transformadora – em escala – seu valor real será reconhecido. Isso significa que o foco das organizações gravitará cada vez mais em direção à tecnologia RPA, sustentada por princípios de design sem código e liderados pelos negócios. Isso significa que não há projetos demorados de design, programação, construção e implantação que impeçam que os esforços de automação continuem.

A colaboração de RPA também é fundamental, portanto, os fornecedores que oferecem uma plataforma centralizada permitirão que humanos e "trabalhadores digitais" cada vez mais inteligentes forneçam, compartilhem e expandam iniciativas de automação em toda a empresa - acelerando assim os ganhos.

2. Novos critérios de seleção de RPA

Haverá uma reavaliação de como as organizações devem escolher o RPA, com avaliações mais informadas de sua capacidade de operar e dimensionar com sucesso em ambientes corporativos grandes e exigentes – onde segurança, resiliência e governança são mais importantes do que apenas a velocidade de implementação. Isso significa que os critérios de seleção de fornecedores de RPA considerarão insights mais significativos e reais. Isso inclui o nível geral de codificação necessário, de zero a alto esforço, prova de valor “após” a prova de conceito, potencial de escalabilidade, potencial de colaboração, recursos do robô, recursos gerais de segurança e auditabilidade.

Esses insights se tornarão mais importantes do que nunca para garantir que as organizações vejam através do hype do mercado para reduzir o risco da seleção de RPA e evitar problemas de longo prazo.

3. Melhores medições do valor do RPA

Ao examinar as experiências e os resultados comprovados de organizações de usuários de RPA maduras, veremos métodos mais significativos para medir o impacto da RPA. Estes podem incluir;

• Novas ofertas de serviços e produtos — as atividades que estão sendo executadas que antes eram impossíveis para humanos realizarem ou de forma segura e compatível.
• Aumento de produtividade — quanto tempo está sendo gerado de volta ao negócio
• Como a qualidade e a entrega do serviço estão sendo aprimoradas — isso pode ser devido à execução mais rápida, sem erros, tempo de lançamento mais rápido, riscos reduzidos associados a tempos de resposta mais longos.
• Aceleração, inovação e geração de oportunidades — como os empresários estão usando a capacidade adicional e os recursos tecnológicos para criar novos serviços e produtos geradores de valor.
• Transformação operacional — como insights acionáveis ​​de dados de transações de processos automatizados estão sendo usados ​​para otimizar ou reinventar processos de negócios que aprimoram as experiências das partes interessadas e criam valor a longo prazo.
• Equipe mais feliz e motivada — quantas pessoas estão sendo liberadas para trabalhar em trabalhos intelectualmente mais desafiadores, gratificantes e geradores de valor — e obtendo satisfação em suas novas funções.

4. RPA se torna o facilitador de IA

Ao longo de 2020, a RPA evoluirá ainda mais para a “hiper automação” – sendo uma rota cada vez mais favorecida para testar e implantar inteligência artificial, processamento de linguagem natural, reconhecimento óptico inteligente de caracteres, análise de comunicação, otimização de processos e implantações de aprendizado de máquina – na empresa.

Veremos um acesso mais fácil para acessar e baixar uma gama mais ampla de tecnologias pré-construídas de IA, cognitivas e disruptivas - por meio de 'Digital Application Exchanges'. Essas trocas fornecerão um balcão único para desenvolver, dimensionar e adicionar habilidades aos trabalhadores digitais com acesso direto a inovações de ecossistemas de parceiros - ajudando a fornecer inovações automatizadas mais inteligentes.

5. Diferenciação mais clara de trabalhadores digitais e robôs

Também haverá uma maior compreensão das grandes diferenças entre os diferentes robôs no mercado e suas capacidades, o que é importante, pois são o catalisador para a transformação da empresa. Existem aqueles robôs que dependem de etapas de processo gravadas para concluir tarefas táticas, mas são incapazes de se ajustar a quaisquer mudanças não planejadas, e existem 'trabalhadores digitais' mais avançados que operam mais como humanos.

Esses trabalhadores digitais são diferentes de outros robôs, pois são um recurso pré-construído, inteligente, altamente produtivo, auto-organizado e multitarefa, que usa e acessa exclusivamente os mesmos sistemas e mecanismos de TI que os humanos, sem APIs. são capazes de automatizar processos sobre qualquer aplicação passada, presente e futura.

Os trabalhadores digitais realizam atividades da mesma maneira que os humanos – com mais rapidez e precisão, mas também trabalharão e aprenderão cada vez mais com humanos e outros robôs. Este ano, muito mais organizações estarão empregando os recursos exclusivos de trabalhadores humanos e digitais que colaboram para realizar atividades cada vez mais complexas e de ponta a ponta.

6. RPA se concentra em casos de uso mais estratégicos

Mais organizações empregarão uma abordagem mais holística e estratégica para RPA, reimaginando processos e estrutura organizacional e outras tecnologias – e haverá um foco maior na automatização de processos de ponta a ponta e na otimização do fluxo de trabalho.

As empresas inteligentes também explorarão um conjunto mais amplo de descoberta de processos, mineração de processos, automação de processos e ingestão de dados para ajudá-los a entregar as atividades mais alinhadas aos negócios e complexas que devem gerar o maior valor. Isso incluirá validação e extração de documentos legais, processamento autônomo de faturas, detecção de fraudes e áreas de negócios e processos semelhantes.

7. Abordagem mais estratégica para dimensionar RPA

Ao longo de 2020, as automações serão cada vez mais planejadas, modeladas e projetadas com mais cuidado para fornecer valor sustentado, longevidade e resiliência – em escala. Os principais fatores de sucesso para alcançar o sucesso em escala incluirão a integração da RPA em uma estratégia de transformação digital mais ampla, alinhamento com a governança de processos, suporte às principais partes interessadas e otimização de processos.

Outros fatores de sucesso incluem parcerias com TI e parceiros externos, desenvolvimento de expertise em automação e otimização de processos, governança e modelo operacional claros, uma estrutura centralizada para arquitetura e infraestrutura de TI e comunicação com as partes interessadas e gerenciamento de mudanças.