Desmistificando a aquisição automatizada de dados – parte três de três

Por Ken Gifford

Você já levou alguém para Baskin-Robbins que realmente gosta de sorvete? Invariavelmente, sempre que levo minha esposa para lá, ela tem uma boa ideia do que gosta. No entanto, quando se depara com a desconcertante variedade de opções disponíveis, ela tem dificuldade em se decidir. Hoje, esse tipo de situação costuma ser chamado de “sobrecarga de informações”. Temos uma ideia da informação que estamos procurando, mas nossos sentidos ficam saturados com todos os dados que nos é apresentado. É um pouco como beber água de uma mangueira de incêndio.

Escritor americano sobre tecnologias da Internet, Clay Shirky declara:

“Não é uma sobrecarga de informações. É falha do filtro.”

 
A Wikipedia coloca assim:“Alguns cientistas cognitivos e designers gráficos enfatizaram a distinção entre informação bruta em uma forma que podemos usar no pensamento. Nessa visão, a sobrecarga de informações pode ser melhor visualizada como “subcarga organizacional”. Ou seja, eles sugerem que o problema não é tanto o volume de informação, mas o fato de não conseguirmos discernir como usá-la bem na forma crua ou tendenciosa que ela nos é apresentada.”
Eu, simplesmente, gosto de fazer a distinção entre dados e informações . Dados é simplesmente isso, dados brutos em sua forma mais simples . Enquanto informações são dados destilados em algo acionável .


No mundo industrial, isso geralmente é representado em tendências . Os dados de tendências são simplesmente uma linha contínua representando um ponto de dados ao longo do tempo. A maioria de nós já viu as imagens de alguém fazendo uma apresentação em frente a um cavalete com uma linha vermelha desenhada para cima ou para baixo. Esta é uma representação simples de uma linha de tendência.

No entanto, ao analisar dados de séries temporais, um gráfico de tendências torna-se muito útil para detectar mudanças repentinas e ver exatamente quando elas aconteceram. Isso permite que o usuário que precisa analisar os dados se concentre rapidamente em um intervalo de tempo para uma análise mais profunda. Por causa disso, as tendências são a visão principal em qualquer kit de ferramentas de coleta de dados industriais.
Mas e a questão de quais dados coletar? Esta é realmente uma pergunta carregada. Sempre que entramos em um novo projeto de coleta de dados com um cliente, fazemos a pergunta – “Quais dados você deseja coletar?” Invariavelmente, a resposta é “tudo isso”. Isso é desafiador em vários aspectos. Geralmente é uma indicação de que o usuário final não está familiarizado com quais dados são mais úteis para determinar o quão bem um processo está sendo executado. Antes de invalidarmos esta solicitação, também devemos levar em consideração que muitas vezes existem muitos fatores normalmente invisíveis que podem afetar um processo. Ao coletar “tudo”, isso dá aos envolvidos a oportunidade de entender o que está acontecendo quando algo realmente fora do comum ocorre. Isso também significa que deve haver alguns “filtros” realmente bons dos dados para permitir que um usuário seja capaz de classificar e visualizar informações conforme necessário para tomar boas decisões.
Antes de tomar a decisão de entrar em um “deep data mergulho”, deve-se considerar também outro fator – custo. Se você está planejando colocar um sistema de coleta de dados que está coletando de milhares de fontes, então perceba que um sistema grande como esse custará mais. Uma abordagem é construir o tamanho do sistema grande o suficiente para coletar os pontos de dados de “alto valor”, com alguma sobrecarga – de, digamos, 100 fontes de dados adicionais. O que então pode ser feito é que essas fontes de sobrecarga (“tags”, como são chamadas na área de software) podem ser reaproveitadas conforme necessário para coletar uma variedade de pontos ao tentar uma nova especificação ou se houver um problema recorrente em um determinado pedaço de equipamento. Isso pode ajudar a manter o custo geral do projeto baixo, mas oferece flexibilidade para fazer análises mais profundas quando necessário.
Espero que você tenha gostado desta série sobre coleta automatizada de dados. Se você tiver alguma dúvida ou apenas quiser conversar sobre a coleta de dados, ligue para 800-844-8405.