Três razões para adotar a tecnologia da cadeia de suprimentos

Apesar do super-hype em torno de tecnologias como inteligência artificial e a Internet das coisas, muitas empresas da cadeia de suprimentos ainda dependem de papel e planilhas para concluir tarefas críticas. Como resultado, empresas em diversos estados de transformação digital lutam para colaborar de forma significativa.

Embora algumas empresas possam rastrear detalhes precisos de um único produto em tempo real em toda a cadeia de suprimentos, outras permanecem amplamente desinformadas, pois as informações não são anotadas de forma confiável no papel de forma não compartilhável. Não é de se admirar que a adoção da transformação digital pelo fornecedor seja uma das principais preocupações.

Embora algumas empresas possam exigir o uso de certas tecnologias como critério para inclusão nas listas de fornecedores aprovados, as organizações baseadas em papel e manuais não têm essa opção. Em vez disso, para conseguir a adoção, as empresas devem incentivar e encorajar os fornecedores, demonstrando ROI na forma de economia de tempo e custos. O preço da tecnologia da cadeia de suprimentos, que já foi uma grande barreira para a adoção, está diminuindo, tornando mais fácil para os fornecedores justificar o investimento. No entanto, muito trabalho precisa ser feito antes que eles adotem totalmente a nova tecnologia. Abaixo estão os três principais argumentos para convencer os fornecedores a adotar a tecnologia da cadeia de suprimentos.

As tecnologias de sensores melhoram a visibilidade e a eficiência. Um dos maiores fatores que desacelera a cadeia de suprimentos é a falta de visibilidade, tanto interna quanto externamente. Nada atrapalha mais a colaboração eficiente do que a simples falta de fluxo de informações. Tecnologias como identificação por radiofrequência (RFID), códigos de barras e leitores, quando combinadas com remessa e rastreamento computadorizados baseados em nuvem, simplificam o processo e fornecem a visibilidade necessária para maior eficiência e precisão.

As etiquetas RFID podem ser afixadas às mercadorias e usadas para rastreá-las ao longo da cadeia de abastecimento. Essas tags têm uma finalidade semelhante aos códigos de barras, a principal diferença é que elas não precisam estar na linha de visão do leitor e podem ser incorporadas ao objeto rastreado. Dessa forma, um trabalhador que usa um leitor RFID pode reunir instantaneamente todos os dados sobre as mercadorias na área, em vez de escanear os itens um por um. O rastreamento de equipamentos melhora substancialmente a eficiência, permitindo a detecção de anomalias em tempo real, tornando mais fácil corrigir os erros instantaneamente sem causar grandes interrupções ao longo da cadeia de abastecimento. Ele também promove um rastreamento mais consistente e preciso, maximizando o controle e melhorando a visibilidade geral para todas as partes.

Leitores de código de barras e RFID que se conectam a software baseado em nuvem e dispositivos móveis ajudam a consolidar as informações de rastreamento das etiquetas ou códigos de barras e disponibilizam os dados em tempo real. Ter esses dados ao alcance dos fornecedores permite que eles organizem digitalmente o estoque, monitorem informações de rastreamento e remessas e preparem faturas. Esse tipo de visibilidade em todos os fornecedores é inestimável para melhorar a eficiência e economizar tempo e dinheiro.

As ferramentas de análise de dados aumentam a percepção dos negócios. Em qualquer negócio, conhecimento é poder. Para os fornecedores, vem na forma de dados da cadeia de suprimentos que podem levar a melhores insights de negócios. Etiquetas RFID, códigos de barras e sensores IoT têm um grande benefício em comum:eles coletam dados. No entanto, para que esses dados sejam úteis, eles precisam ser capturados e analisados ​​para derivar insights de negócios acionáveis.

Os fornecedores que adotam análises avançadas podem identificar oportunidades futuras e mitigar desafios avaliando os padrões encontrados nos dados. Os dados coletados em cada ponto da cadeia de suprimentos podem apontar para atrasos comuns, para que os fornecedores saibam onde fazer melhorias. Por exemplo, se a maioria dos atrasos ocorrer durante o processo de separação, os gerentes sabem fazer disso um foco de melhoria. Análise avançada também está sendo implantada em áreas como preços dinâmicos, testes de qualidade, padrões climáticos e dados de vendas.

Levando a análise um passo adiante, as soluções de IA podem automatizar os processos da cadeia de suprimentos, usando os dados para realizar tarefas como previsão de demanda, planejamento de produção e até mesmo manutenção preditiva. Embora os fornecedores possam não ter o suporte de mão de obra para analisar e agir constantemente com base nos dados, a IA pode ajudar a melhorar a entrega de pedidos e os níveis de serviço para otimizar as entregas em torno de variáveis ​​como clima, ou prever falhas de equipamento para que possam ser atendidas antes que se tornem um obstáculo para o fornecimento cadeia.

As primeiras adoções abrem caminho para mais valor ao longo do tempo. A proliferação de sensores, dados e tecnologia de IA está dando origem a tecnologias mais avançadas, como wearables, robôs, drones e veículos autônomos. Embora você possa não ver essas tecnologias em todos os depósitos ainda, pode ter certeza de que em pouco tempo elas serão tão comuns quanto códigos de barras.

Dispositivos vestíveis como óculos inteligentes, relógios e outros acessórios podem ajudar a aumentar a produtividade do trabalhador em um momento em que o setor está enfrentando uma grande escassez de mão de obra. Já estamos vendo o uso mais frequente de tecnologia semelhante, como seleção por voz. Para garantir que todos os funcionários, fornecedores e parceiros possam colaborar de forma eficiente com diferentes wearables, um software de captura de dados multimódulo é essencial. A capacidade de capturar dados dessa maneira garantirá que nenhuma informação seja perdida por fornecedores ou parceiros, mesmo que mais wearables sejam adotados no futuro.

Drones e veículos autônomos podem se mover rapidamente pelo depósito para agilizar tarefas como separação, gerenciamento de estoque e operação de empilhadeira. Esse nível de automação precisa e sistemática pode aumentar a produtividade, reduzindo os recursos necessários para concluir as tarefas e realizando-as com mais rapidez e precisão. No entanto, essas tecnologias só podem ser implementadas se outros sistemas forem implantados para gerenciar a coexistência e coordenação humano-robô. Por exemplo, sensores, etiquetas RFID e muito mais precisam ser implantados na mesma rede, para que humanos e máquinas possam coletar e processar as informações necessárias para colaborar com eficiência. Implementar a tecnologia para humanos agora tornará a integração da máquina e da robótica mais simples no futuro.

A tecnologia promove parcerias confiáveis. Com a redução do custo da tecnologia, os fornecedores que não adotarem a tecnologia colaborativa logo cairão no esquecimento. Mais importante ainda, do ponto de vista da colaboração, as empresas que adotam tecnologias com os mesmos objetivos - maior eficiência, produtividade e economia de custos - construirão parcerias de sucesso e confiança que proporcionam valor a todos os parceiros. Quando se trata de colaboração da cadeia de suprimentos, as empresas não precisam apenas de um fornecedor ou vendedor, elas precisam de um parceiro de confiança.

Jim Dempsey é um diretor da Panasonic.