Domine a Agentic AI em 2026:5 estratégias comprovadas para acelerar a adoção

Você pode estar entrando em 2026 pensando “Ok, este é o ano em que finalmente farei com que a IA realmente funcione para o meu negócio”. No entanto, com a ascensão dos agentes de IA e a inovação da IA ​​avançando mais rápido do que nunca, está cada vez mais difícil acompanhar.

E você não está sozinho. Muitas empresas ainda estão descobrindo como adotar a IA de agente de uma forma que realmente escale e proporcione impacto mensurável nos negócios. Estudos recentes da Accenture e da Wipro mostram que 70-80% das iniciativas dos agentes não chegaram à escala empresarial.

Mas isso não impede as organizações de avançar. De acordo com a NTT, Inc. e a WSJ Intelligence, 68% dos CEOs globais planejam aumentar o investimento em IA nos próximos dois anos.

A boa notícia é que o sucesso da IA não é uma visão distante. Clientes UiPath como Pearson, Allegis Global Solutions e SunExpress já estão obtendo resultados significativos.

E há ações concretas que você pode realizar hoje para se preparar para o verdadeiro sucesso com a IA agente em 2026 e além. Reunimos cinco das etapas mais importantes para ajudá-lo a começar:

1. Desbloqueie os dados presos em documentos e comunicações

Todos os processos da sua organização são executados com base em documentos:faturas, contratos, e-mails, solicitações de serviço, formulários de pacientes, pedidos de compra, comunicações com clientes... a lista é interminável. Eles carregam um contexto de negócios essencial, mas a maior parte desse contexto reside em formatos não estruturados ou parcialmente estruturados que são difíceis de usar pelos agentes de IA.

A Agentic AI não pode funcionar com precisão ou confiança se os dados que a alimentam estiverem incompletos ou não confiáveis. É por isso que um investimento inicial crítico é o processamento inteligente de documentos (IDP):extrair e estruturar os dados armazenados em seus documentos para que possam ser usados ​​por agentes de IA e impulsionar a automação.

Esta etapa compensa de duas maneiras:

• 
  Ele enriquece a base de dados em que seus agentes confiam, para que possam entender o que precisa acontecer a seguir em um processo
  
• 
  Ele elimina hoje uma enorme quantidade de trabalho manual de processamento de documentos, liberando as equipes para se concentrarem em atividades de maior valor
  

Quanto melhor for a qualidade dos dados do seu documento agora, mais capaz, precisa e compatível será a sua IA agente no futuro.

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2. Comece a experimentar agentes de IA agora

A maioria das organizações não começa do zero; eles já têm uma base de automação empresarial que abrange finanças, TI, operações, RH e atendimento ao cliente. A oportunidade agora é ampliar o que essas automações podem fazer com a IA.

Os agentes de IA aprimoram a automação com inteligência, flexibilidade e adaptabilidade. Eles interpretam dados, tomam decisões, adaptam-se a diferentes cenários e agem em todos os sistemas. Eles abrem a porta para casos de uso totalmente novos que não eram possíveis antes.

No entanto, a acessibilidade e a experimentação são cruciais. Equipes diferentes — e até mesmo casos de uso diferentes — precisam de abordagens diferentes.

Ofereça às suas equipes uma maneira guiada e com pouco código para criar, testar e publicar agentes de IA com segurança. Tecnólogos de negócios e desenvolvedores de automação podem ativar agentes rapidamente, testar ideias e validar valor sem a necessidade de escrever código.

Quando seu trabalho a ser realizado requer especialização (integração profunda de sistemas, lógica personalizada, raciocínio avançado ou desempenho de nível empresarial), as equipes de engenharia podem criar agentes de maneira programática usando SDKs e extensões. Eles obtêm flexibilidade total sem perder a segurança, a governança e a orquestração da plataforma mais ampla.



Incentive uma cultura de curiosidade:o que um agente de cobrança poderia fazer? Um agente de compras? Um agente de integração do cliente? Um agente de triagem de segurança cibernética? As organizações que fizerem experiências agora entrarão em 2026 não com ideias teóricas, mas com protótipos de agentes funcionais, aprendizagens reais e uma noção clara de onde a IA cria mais valor.

3. Projete e orquestre seus processos pensando nos agentes

Adotar a IA agêntica não é apenas inserir um agente em uma única etapa do processo. Para desbloquear o valor transformacional, você precisa reimaginar como seria o processo de ponta a ponta quando as decisões são automatizadas, as ações orquestradas e os fluxos de trabalho podem se adaptar em tempo real.

É aqui que entram em jogo a otimização de processos e a orquestração de agentes.

Antes de implantar agentes, revise seus processos e modele o estado ideal. Identifique as lacunas, as transferências esperadas, as áreas que ainda exigem julgamento humano e os momentos em que um agente poderia acelerar a execução ou melhorar a precisão. Isso cria uma base mais limpa e intencional para a automação de agentes.

Com um processo projetado de maneira ideal, você pode orquestrar de maneira unificada e inteligente. Uma forte camada de orquestração oferece visibilidade e controle em seus fluxos de trabalho, para que as exceções sejam resolvidas rapidamente e o trabalho continue em andamento. A orquestração transforma um processo bem projetado em um que funciona consistentemente em escala.

Veja como a orquestração de agentes permite o ROI em escala empresarial:



Projetar processos pensando nos agentes ajuda a evitar complexidade desnecessária e evita a dispersão de agentes – a proliferação de agentes desconectados em uma organização sem visibilidade, controles ou governança unificados. Esse risco de dispersão de agentes aumenta à medida que as equipes começam a construir sistemas mais autônomos.

As organizações que dedicam tempo para auditar, modelar e orquestrar seus processos obterão muito mais valor da IA de agência e serão capazes de escalar mais rapidamente e com menos dificuldades de crescimento.

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4. Use inteligência de processo para entender onde os agentes se enquadram

Antes de perguntar onde introduzir a IA agente, faça uma pergunta mais importante:onde meu processo está realmente enfrentando dificuldades?

A inteligência de processos fornece uma visão orientada por dados sobre ineficiências, gargalos, ciclos de retrabalho, riscos de conformidade e o verdadeiro custo e duração dos fluxos de trabalho. Com essa visibilidade, você pode identificar exatamente onde os agentes de IA terão maior impacto.

O objetivo não é a IA agente por si só. O objetivo são melhores processos, melhores resultados e melhor desempenho operacional, possibilitados pelas capacidades de agência.

Quando você entende seus processos em um nível granular, cada agente implantado se torna mais direcionado e valioso.



Acima está uma rápida visão do valor combinado da inteligência de processos e da orquestração de agentes. Veja o infográfico completo .

5. Implemente a governança da IA antes de escalar

Todo líder deseja avançar rapidamente com a IA, mas no momento em que você escala, a governança se torna algo inegociável. Os agentes de IA interagem com dados confidenciais, tomam decisões que afetam pessoas e resultados e muitas vezes executam tarefas que antes eram realizadas por pessoas. Sem governança, você corre o risco de inconsistência, problemas de conformidade e adoção mais lenta em toda a empresa.

Uma forte governança de IA permite:

• 
  Veja exatamente como os modelos de IA estão sendo usados
  
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  Acompanhe quais dados eles podem acessar e em que condições
  
• 
  Entenda como as decisões e os resultados são gerados
  
• 
  Defina padrões para aprovações, controles de acesso, transparência e auditabilidade
  
• 
  Garanta que os funcionários usem a IA de maneira responsável e consistente
  

Se bem feita, a governação não é uma barreira à inovação. Ele dá aos líderes a confiança necessária para dimensionar a IA de agente de forma ampla e segura e capacita as equipes a inovar com ousadia.

Leia o que os líderes de TI procuram na governança moderna de IA .

Estabeleça as bases hoje para alcançar suas metas para 2026

As organizações que vencerão com a IA de agência em 2026 e além serão aquelas que estão dando passos pequenos e intencionais neste momento. Ao fortalecer seus dados, experimentar casos de uso iniciais, incorporar orquestração e implementar as proteções corretas, você estará preparando suas equipes e seus futuros agentes para prosperar.

O Relatório de Tendências de IA e Automação Agentic da UiPath 2026 é mais do que um relatório de tendências. É o seu mapa para o futuro da empresa inteligente, governada e agenciada.

Desbloqueie o mapa:baixe o relatório agora .

E junte-se a nós amanhã para o webinar 2026 AI and Agentic Automation Trends. O webinar vai além do relatório de tendências, com insights adicionais de especialistas em agentes da UiPath.

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