25 Recursos Essenciais para o Sucesso da IA Empresarial (2020)

Este não foi o primeiro ano em que alguém previu a chegada da inteligência artificial (IA). Mas 2020 foi diferente: a pandemia de COVID-19 acelerou significativamente o ritmo de adoção de tecnologias de transformação digital.

Os clientes com quem conversamos desejam usar automação e IA para construir resiliência enquanto se preparam para o futuro. Entrando em 2021, não há como voltar atrás: a era da inteligência artificial empresarial chegou. E não somos os únicos a dizer isso: a Forrester também prevê que "o momento é agora para a IA brilhar".

É a combinação que importa — adicionar IA à automação expandiu drasticamente o escopo do que as empresas podem automatizar. 2020 deixou claro que a IA não é apenas uma tendência. A IA é um pilar da empresa totalmente automatizada™ e uma empresa totalmente automatizada traz a IA para todas as facetas do trabalho. O potencial da automação é vasto. Acreditamos que o poder da IA pode torná-lo quase ilimitado. Neste post, reunimos e resumimos os melhores recursos que a equipe de IA da UiPath criou em 2020. Você encontrará um verdadeiro tesouro de recursos — desde vídeos a artigos e estudos de caso — que mostram por que 2020 foi um ano importante para a IA. Mais do que isso, você entenderá por que 2021 será ainda melhor.

Combine IA e RPA para colher os benefícios de ambos

A IA empresarial atinge seu máximo poder e acessibilidade quando as empresas a combinam com RPA. Sobre uma base de automação, a IA pode fluir para todas as facetas do trabalho, aprimorando alguns processos e transformando outros. Ao longo de 2020, refletimos profundamente sobre o que a combinação de IA e RPA significava e o que poderia entregar.

O que são IA e RPA: Diferenças, Hype e Quando Usá-los Juntos

Não se preocupe se você ainda tem dúvidas sobre as diferenças entre IA e RPA. Idealmente, as tecnologias trabalham em estreita colaboração, então não há culpa em confundi-las. Neste artigo, detalhamos as diferenças entre as duas.

Para resumir, RPA é uma tecnologia de automação fundamental que fornece robôs de software capazes de automatizar tarefas mundanas, repetitivas e baseadas em regras que os humanos odeiam fazer. IA é uma tecnologia de automação de ponta que lida com processos cognitivos complexos usando grandes conjuntos de dados.

IA e RPA: Transformadoras por si sós, ainda mais poderosas juntas

Aqui, articulamos como RPA e IA juntas podem liberar o potencial latente uma na outra. Com IA, desenvolvedores de RPA têm uma capacidade quase ilimitada de automatizar processos cognitivos. Com RPA, desenvolvedores podem inserir processos de IA de forma simples, escalável e segura.

UiPath IA + RPA: Permitindo Expansão Ilimitada da Automação

Uma maneira que gostamos de pensar sobre o casamento dessas duas tecnologias é, bem, através da lente de um casal.

No vídeo abaixo, um casal está prestes a comprar uma casa. O problema: a maioria dos bancos não consegue processar solicitações de hipoteca de forma eficiente. Isso deixa o casal no frio, esperando pela casa, e deixa o banco esperando por um ciclo de receita lento. A menos que eles escolham o Banco Superior de IA.

Este banco, nosso exemplo fictício (baseado em um caso de uso real), automatiza seus processos com robôs e equipa esses robôs com IA para que possam fazer previsões, lidar com variabilidade e interpretar conteúdo não estruturado. O resultado final é um processo mais eficiente que satisfaz tanto o cliente quanto a empresa.

O portfólio que permite trazer IA para o RPA

Nosso foco está na aplicação prática de IA nas empresas.

Como tal, integramos IA em todas as partes da Plataforma UiPath. Através do nosso portfólio, você pode automatizar mais processos por:

1. Encontrar mais oportunidades de automação em todo lugar: Com IA e RPA juntos, você pode descobrir oportunidades de automação e construir um pipeline de automação melhor.

2. Ensinar seus robôs a lidar com tarefas de "pensamento": Com UiPath Document Understanding, UiPath AI Computer Vision e Chatbots, você pode equipar seus robôs com a capacidade de assumir todos os tipos de processos cognitivos.

3. Inserir IA nos robôs facilmente: Com UiPath StudioX e UiPath AI Fabric*, você pode adicionar habilidades de IA e implantar IA com facilidade de arrastar e soltar.

4. Aproveitar o ciclo de aprendizado: Com todas essas ferramentas, você pode melhorar o desempenho de seus robôs de software e seus modelos de IA à medida que novos dados chegam.

Este portfólio transforma processos que envolvem, por exemplo, análise de currículos, resolução de sinistros e garantia de conformidade em auditorias.

*Nota do editor: UiPath AI Fabric agora é AI Center.

5 Maneiras de RPA e IA Posicionarem Empresas para o Sucesso Agora e Após a COVID-19

Como escrevemos acima, a COVID-19 provou ser um acelerador para a transformação digital. Processos alimentados por RPA e IA logo se tornarão a nova normalidade, e empresas que desejam permanecer competitivas terão que implementar RPA e IA agora e profundamente. Neste post, discutimos cinco maneiras diferentes de as empresas usarem RPA e IA para ter sucesso — mesmo após uma pandemia. Se sua diretoria ainda tem dúvidas sobre automação, este é o post para levar a eles.

Estabeleça a base para o sucesso da IA com conhecimento de sua história e tecnologia

A inteligência artificial empresarial precisa de uma base para ter sucesso. Sem ela, até os líderes de negócios mais inovadores ficam sem rumo. Um estudo da Accenture mostra que 76% dos executivos lutam para escalar IA em seus negócios. Pior, muitos executivos de nível C — até três em cada quatro — temem que, se não escalarem IA nos próximos cinco anos, fecharão as portas. O desejo pelo futuro existe, assim como o medo de ficar no passado. O que falta é a compreensão de onde a IA veio e o que significa apoiar seu desenvolvimento.

A História da IA: Da Ficção Futurista ao Futuro Empresarial

Daniel Dines, nosso Fundador e CEO, gosta de dizer que automação não é nova. A automação remonta ao alvorecer da humanidade, quando alguns dos primeiros humanos tentaram reduzir o custo de seu trabalho. A IA é muito mais moderna (e eficiente, graças a Deus). Neste post, percorremos a história da IA, desde sua introdução nos salões sagrados da academia até suas aplicações reais de negócios no terreno. Essa jornada é fascinante e beneficia qualquer líder de negócios saber onde o futuro está enraizado.

Combinando OCR com IA e RPA para Análise Avançada de Dados

A IA exigiu muitas tecnologias pré-condicionais — o reconhecimento óptico de caracteres (OCR) principal entre elas. Uma vez equipado com OCR, robôs de software podem digerir dados não estruturados (que representam cerca de 80% a 90% de todos os dados) e gerar texto codificado por máquina. Se você adicionar IA à mistura, robôs de software podem interpretar os dados resultantes usando pistas de contexto, o que significa que eles podem lidar com variabilidade em dados brutos e separar documentos conforme necessário. A tríade: IA, RPA e OCR entregam resultados que nenhum dos três consegue sozinho.

UiPath Responde à Consulta da Comissão Europeia sobre Inteligência Artificial

2020 viu muitos grandes eventos em IA fora do mundo empresarial imediato — entre eles, a Comissão Europeia produzindo o white paper "Sobre Inteligência Artificial: Uma abordagem europeia para excelência e confiança". Unimos forças com empresas como Google e Microsoft para responder ao artigo. Fizemos várias sugestões sobre como melhor regular a IA, como:

• Adotar uma abordagem gradual, proporcional e baseada em risco.

• Harmonizar regulamentações para consistência no mercado da UE.

• Fornecer definições concisas e claras de IA.

É uma discussão que temos orgulho de participar e continuar. Em 2021, à medida que a IA cresce, esperamos que a discussão evolua.

Estude os casos de uso para inteligência artificial empresarial

Casos de uso para IA empresarial tendem a se enquadrar em três categorias: processos altamente variáveis, fluxos de trabalho com resultados imprevisíveis e tarefas que usam dados não estruturados. Na vida real, esses casos de uso podem parecer previsão de readmissão em saúde, otimização de preços no varejo, detecção de fraude em serviços financeiros e mais. Ao longo de 2020, tentamos destacar esses casos de uso e tornar a IA tangível.

A UiPath é uma empresa centrada no cliente e, como tal, trouxemos nossos clientes e parceiros para a vanguarda sempre que possível:

• Em "Como a IA Pode Melhorar e Escalar Automações Continuamente", aprendemos como a Evros — uma empresa no setor de serviços gerenciados de TI e integração de sistemas — está usando automação inteligente para reduzir cargas de trabalho humanas e como a Cognizant está ajudando seus clientes a adicionar IA ao RPA.

• Em "Heritage Bank: Impulsionando Automação com RPA e IA", aprendemos como o maior banco mútuo da Austrália alcançou 98% de precisão com um modelo de machine learning (ML) (construído pela UiPath) que implantaram no AI Fabric.

• Em "Grande Seguradora de Saúde Usa UiPath AI Center para Simplificar Resultados Clínicos", aprendemos como a Amitech economizou US$ 11 milhões usando UiPath e a combinação de IA e automação.

Temos muitos mais casos de uso de onde esses vieram. Explore mais casos de uso em serviços bancários e financeiros. Ou mergulhe mais fundo em casos de uso de saúde.

E se você prefere vídeos, confira uma playlist que inclui muitos mais casos de uso.

Facilite o início com IA

Uma de nossas missões é tornar a IA acessível. Não nos adianta, nem a você, se a IA empresarial permanecer uma meta elevada, uma tecnologia que você sonha mas nunca usa. Ao longo de 2020, investimos em maneiras de tornar fácil para qualquer pessoa começar com IA.

IA Ficou Mais Fácil: Modelos Iniciais UiPath para Automatizar Processos Mais Complexos

Modelos iniciais são essenciais para tornar a IA mais acessível. Modelos ML são peças de software treinadas em grandes conjuntos de dados; modelos iniciais empacotam versões pré-treinadas que as empresas podem implantar usando AI Fabric. Neste artigo, detalhamos alguns dos principais casos de uso para IA e ML, e mostramos como você pode usar modelos iniciais para impulsionar seus esforços de IA.

Re-treine Facilmente Modelos Iniciais de IA para Resultados Mais Precisos

Claro, começar com modelos iniciais é, bem, apenas o começo. Esses modelos fornecem uma base robusta para seus esforços de IA, mas, eventualmente, você vai querer ir além deles. Neste artigo, explicamos como você pode modificar e re-treinar seus modelos ML. Apresentamos três razões pelas quais você pode precisar re-treinar:

• Seu modelo atual não está treinado para lidar com conjuntos de dados específicos.

• Seu modelo atual poderia melhorar.

• Dados do mundo real exigem que seu modelo atual evolua.

Muitos modelos não precisam de re-treinamento, mas para os que precisam, esse conhecimento é essencial.

Apresentando UiPath Document Understanding – Uma Maneira Mais Eficiente de Processar Documentos Inteligentemente

Em 2020, introduzimos o UiPath Document Understanding — uma nova tecnologia que permite que robôs de software analisem e interpretem até os documentos mais complexos e não estruturados. Armados com IA, robôs de software UiPath agora podem ler, extrair, interpretar e agir sobre dados. No passado, isso só era possível para documentos com estruturas fixas, como formulários, passaportes ou licenças. Agora, robôs de software podem usar IA para entender documentos com layouts variados ou sem estruturas fixas, como recibos, contas e currículos.

Aproveitando o Ecossistema Document Understanding

Document Understanding é melhor explicado como um ecossistema, não uma funcionalidade. Neste artigo, explicamos como tecnologias como OCR, extratores baseados em templates (TBEs), aprendizado não supervisionado (USL) e processamento de linguagem natural (NLP) combinam forças para alimentar uma compreensão de documentos verdadeiramente avançada.

Combinando Abordagens Baseadas em Regras e Baseadas em Modelos para Processamento de Documentos Melhorado

Outra vantagem chave do Document Understanding é a capacidade que ele fornece de usar tanto abordagens baseadas em regras quanto baseadas em modelos para processar documentos. Neste artigo, examinamos alguns dos tipos e classificações de documentos mais comuns e analisamos as vantagens da extração de dados baseada em regras e baseada em modelos. Com esse entendimento compartilhado, investigamos alguns dos desafios comuns que as empresas enfrentam ao aplicar essas abordagens e revisamos os benefícios que as empresas podem alcançar ao combiná-las.

Aumente a Eficiência Operacional e Mitigue Riscos com Document Understanding

Em 2020, reunimos alguns white papers de aprofundamento que analisavam como as empresas poderiam aproveitar novos recursos da UiPath. Neste, focamos no UiPath Document Understanding, um ecossistema alimentado por IA que permite que robôs de software leiam e até entendam todos os tipos de documentos. Leia este white paper para entender como escolher sua solução de processamento de documentos e como usá-la para impulsionar a eficiência operacional.

Unindo o Poder de IA e RPA com AI Center

Outro white paper que montamos focou em IA, RPA e um de nossos produtos mais empolgantes: UiPath AI Center. As oportunidades para automação aprimorada por IA são muitas, e neste white paper, investigamos como você poderia implementar e escalar IA — especialmente com o suporte do UiPath AI Center.

Melhores Resultados de Negócios ao Operacionalizar Inteligência Artificial em Escala

Quando se trata de IA, a pergunta para muitas empresas — com razão — é como operacionalizá-la. Houve tentativas de padronizar o ciclo de vida da ciência de dados, mas, até agora, essas tentativas não levaram em conta que as necessidades de cada empresa são diferentes. Aqui, dissecamos como as empresas podem realmente implementar ML e IA em escala. Cobrimos quatro fases:

• Defina seu problema

• Entenda seus dados

• Construa o modelo ML

• Implante um modelo em evolução

Este processo de quatro fases fornece uma operação de ML flexível, sustentável e escalável.

Desenvolva habilidades para se preparar para 2021

Nossa pesquisa mostrou um desejo generalizado por conhecimento em IA. Mais de 80% dos desenvolvedores de RPA em nossa pesquisa "O Impacto do RPA na Experiência do Funcionário", por exemplo, indicaram que queriam aprender sobre IA/ML. Além disso, vários desenvolvedores de RPA em nosso Relatório de Estado dos Desenvolvedores de RPA da UiPath disseram que queriam adicionar ML e ciência de dados aos seus conjuntos de habilidades. A fome existe e, em resposta, adicionamos cursos relevantes à UiPath Academy.

A UiPath Academy agora inclui cursos sobre:

• AI Center

• Document Understanding

• AI Computer Vision

O aprimoramento de habilidades será uma parte essencial do sucesso em 2021. Funcionários inteligentes o buscarão, e organizações inteligentes o encorajarão e fornecerão.

O futuro da inteligência artificial empresarial está aqui — então vamos torná-lo bom. Inicie seu teste empresarial hoje.