Agricultura 4.0: Como Novas Tecnologias Estão Transformando a Agricultura

Assim como o setor industrial com a Indústria 4.0, o setor agrícola vive sua própria revolução, conhecida como Agricultura 4.0.

Da mesma forma que seu equivalente industrial, a Agricultura 4.0 baseia-se na integração e uso de novas técnicas e tecnologias, tanto para coleta de dados quanto para tarefas, permitindo maior eficiência, desempenho e automação no setor agrícola.

Tecnologias usadas na Agricultura 4.0

O uso de novas tecnologias na agricultura pode ser aplicado de várias formas: para coletar dados de interesse que permitam análises para otimização de recursos, ou para alcançar maior automação e eficiência na execução de tarefas nas culturas. Algumas das mais importantes:

• Drones

  Usados para sobrevoar campos de cultivo. Geralmente equipados com diversos sensores para coletar dados. Forma comum: com câmera. Obtêm-se imagens aéreas dos campos, extraindo dados como fertilidade do solo ou crescimento da cultura.

• Sensores ambientais

  Permitem obter informação sobre temperatura, solo ou umidade. Com esses dados, conhecem-se necessidades das culturas a todo momento para tomar medidas adequadas. Exemplo: saber quantidade exata de fertilizante para cada cultura, otimizando recursos.

• Câmeras

  Usadas para monitorar culturas e obter informação. Existem diferentes tipos: convencionais ou Câmeras Hiperespectrais, que analisam composição das culturas e obtêm dados invisíveis ao olho humano.

• Robótica

  Como na indústria, através de braços robóticos ou veículos autônomos na Agricultura 4.0, é possível automatizar tarefas de manutenção nos campos ou verificar status das culturas usando outros sensores, tomando medidas necessárias. Exemplo: automatizar a poda de videiras.

Técnicas usadas na Agricultura 4.0

Dados extraídos pelas novas tecnologias podem ser processados com técnicas conhecidas, obtendo informação relevante automatizada, que passaria despercebida ao olho humano. Dados podem ser usados com múltiplos propósitos (estudo do solo, execução de tarefas...). Algumas técnicas:

• Visão Computacional

  Com imagens de câmeras, aplicam-se operações e processos para extrair informação útil para desenvolvimento da cultura: tamanho, número de brotos, etc.

• Machine Learning

  Com dados coletados por outras tecnologias/sensores, usa-se Machine Learning. Analisa-se dados para tirar conclusões enquanto aprende novas informações. Permite determinar, por exemplo, momento ótimo de colheita ou medidas para maior qualidade do produto.

• Análise de dados

  Com informações dos sensores, realizam-se análises para conhecer necessidades da cultura ou problemas futuros (pragas, doenças), permitindo tomar medidas que afetam a produção.

Vantagens da Agricultura 4.0

A integração de novas tecnologias com a Agricultura 4.0 oferece grande número de vantagens:

• Produção mais eficiente, com menor custo e maior quantidade de alimentos colhidos.
• Sustentabilidade. Maior quantidade de dados e melhor gestão permitem uso mais eficiente de pesticidas e fertilizantes.
• Acesso a dados. Informação digitalizada permite acessar dados necessários e monitorar status das culturas quase imediatamente.
• Maior velocidade na conclusão de tarefas. Automação e gestão de dados permitem realizar tarefas mais rápida e eficientemente.

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