Inteligência Artificial:a força motriz por trás da indústria 4.0

A inteligência artificial trouxe uma mudança no padrão de funcionamento da indústria, impulsionada por uma nova forma de interação entre homem e máquina. Essa revolução industrial, que deu origem à Indústria 4.0, é caracterizada por fábricas inteligentes onde humanos e sistemas ciberfísicos interagem na nuvem.

Fábricas inteligentes absorvem estruturas automatizadas e incluem habilitadores digitais que permitem que as máquinas se comuniquem entre si e com os sistemas da fábrica como um todo, por meio de uma configuração de IoT. Estas competências são cada vez mais procuradas pelas fábricas de todos os setores, procurando garantir a competitividade das suas unidades produtivas num contexto cada vez mais tecnológico.

IA aplicada à indústria 4.0  

A inteligência artificial se tornou a tecnologia mais disruptiva chamada para revolucionar o gerenciamento e os modelos de negócios das organizações. Suas principais aplicações na indústria 4.0 são:

• Otimização de OEE ação  através de reparos e manutenção preditivos.
• Qualidade 4.0  através da excelência operacional, que melhora continuamente a qualidade da produção.
• Design generativo  por meio de algoritmos de IA e automação, que geram simultaneamente várias soluções de design válidas para o mesmo objetivo.
• Robótica  por meio de máquinas robóticas e colaborativas que auxiliam os operadores a liberá-los de tarefas metódicas e/ou extremamente precisas.

Mas quem opera essas máquinas que funcionam com algoritmos? Esse tipo de funcionalidade só expressará seu valor se o capital humano estiver capacitado para trabalhar com processamento, programação e sistemas de dados. As empresas devem investir não apenas em capital tecnológico, mas também na formação de funcionários para serem qualificados.

Impacto da IA ​​na indústria 4.0  

• A mudança da automação tradicional baseada em robôs industriais independentes para 'sistemas ciberfísicos' em rede revolucionou a maneira como as plantas de produção funcionam e impôs novos padrões de competitividade no mercado. Isso trouxe vários benefícios para produtores e consumidores, incluindo o seguinte: 
• Fabricação just-in-time:  Os modelos de produção adaptados e em tempo real atingiram um novo nível de otimização. Esses sistemas de fabricação orientados por IA podem produzir peças de maneira adaptável ao pedido. Os sensores rastreiam os componentes ordenando-os de acordo com padrões de demanda e algoritmos para reduzir os prazos de entrega.

• Introdução de novos produtos:  As linhas de produção tornam-se sistemas de informação que alimentam a tomada de decisões sobre questões tão centrais quanto a linha de produtos. Isso facilita a adaptação à demanda, facilitando a passagem das matérias-primas que entram no processo fabril para o produto final que sai dele.

• Mudanças no consumo:  Uma das maiores mudanças de mentalidade ocorreu entre ativos e clientes. Os consumidores estão conectados à indústria por meio de redes de informação e esperam produtos e experiências de maior qualidade e nível de personalização. Por outro lado, os fabricantes podem produzir produtos personalizados sem perder a eficiência graças aos designs digitais e à produção inteligente.

• Evolução do mercado de trabalho :  A curva de aprendizado das técnicas de IA é lenta e, no entanto, a IA avança a um ritmo imparável. Isso faz com que títulos como “Cientista de Dados” sejam cada vez mais procurados. O modelo laboral caminha para candidatos mais analíticos e qualificados na área da tecnologia, pelo que é fundamental que os governos invistam na educação, fator cada vez mais fundamental para mitigar o desemprego.

Significado da IA para indústria 4.0 

A inteligência artificial aguça a inteligência de negócios, que é um avanço importante para a economia global. De acordo com um estudo da IBM intitulado "The Global Race for AI", 82% das empresas espanholas já estão explorando o uso da IA. A IA permite que as fábricas ampliem seus modelos de produção sem comprometer a qualidade do processo, o que é essencial dada a crescente competitividade no mercado.

Técnicas de IA, como machine learning (ML) e deep learning (DL), se bem implementadas, têm efeitos positivos muito significativos no ROI das empresas. O aprendizado automático melhora muito a qualidade do produto ao introduzir sistemas de manutenção preditiva nos processos de produção, substituindo as inspeções visuais por robôs ou cobots que executam controles de qualidade de forma infinitamente mais precisa e eficiente.

Além disso, o ML cria algoritmos sofisticados que permitem a 'Manufatura Inteligente'; os dados coletados durante a produção são analisados e as alterações são adaptadas automaticamente. O Deep Learning, um subconjunto que evoluiu do Machine Learning, cria suas próprias redes neurais que permitem o aprendizado não supervisionado, levando ainda mais longe a autonomia desses métodos. Essas técnicas de IA dão origem a três benefícios fundamentais para a indústria 4.0:

• Otimização de produção ação
• Integração da Cadeia de Suprimentos

• Empresa ' adaptação ao mercado
• Melhor desenvolvimento do produto

No entanto, a complexidade do uso de IA na indústria 4.0 exige que os fabricantes colaborem com especialistas para obter soluções adequadas e personalizadas. Construir a tecnologia necessária tem custos muito altos e requer conhecimento aprofundado tanto internamente quanto tecnicamente.

Sua ferramenta de condução na indústria 4.0  

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Para garantir sua competitividade na indústria é fundamental ter seus dados conectados e seus processos industriais integrados. Se esse ainda não for o caso da sua empresa, a plataforma IOT Nexus Integra , líder na indústria 4.0, será a aliada tecnológica que transformará sua fábrica tradicional em uma indústria inteligente, para que você possa extrair todo o valor e potencial do seu dados e alcançar o nível máximo de eficiência e produtividade.