O impacto futuro da inteligência artificial

A IA está pronta para continuar a interromper as operações de negócios e aumentar cada vez mais o valor.
Este artigo explorará como a inteligência artificial deve impactar as organizações no futuro, avaliando os insights de especialistas na área.

A inteligência artificial (IA) está mudando a forma como as empresas trabalham e interagem com seus processos, produtos e pessoas, tanto do lado do funcionário quanto do cliente. O Gartner prevê que o mercado mundial de software de IA atingirá US$ 62 bilhões em 2022, um aumento de mais de 20%. Essa digitalização está mudando o jogo para empresas em todos os setores, pois sustenta uma gestão de negócios mais inteligente, simplificada e econômica, além de impulsionar operações mais ágeis no clima disruptivo de hoje.

Com isso em mente, analisamos o possível impacto futuro da inteligência artificial, à medida que a tecnologia continua a se desenvolver e se infiltrar em mais casos de uso de negócios.

Impacto nas iniciativas corporativas

Organizações de todos os tamanhos, em vários setores, parecem prontas para continuar implantando a IA como parte de sua estratégia de negócios. Ao dar um passo atrás e aplicar uma abordagem estratégica conjunta para implementar tecnologias aprimoradas por IA, como automação inteligente, os líderes podem obter benefícios comerciais claros, incluindo - mas não limitado a - melhor atendimento ao cliente, maior competitividade, maior produtividade e uma força de trabalho mais satisfeita.

Eric Tyree, chefe de pesquisa e IA da Blue Prism, explicou:“Seja reduzindo o tempo de espera dos clientes em serviços financeiros, permitindo uma cadeia de suprimentos mais resiliente e ágil ou melhorando o atendimento ao paciente minimizando o trabalho manual de administração, a automação inteligente pode ser a chave impulsionador na realização de iniciativas corporativas estratégicas.

“Estar à frente da curva nesse aspecto terá um impacto significativo na competitividade de uma organização no mercado.”

Uma força de trabalho em evolução

Com tecnologias baseadas em IA implementadas para melhorar os processos e a transformação, as organizações podem repensar como operam, usando uma mentalidade digital-first. Isso, por sua vez, permitirá que a equipe se concentre em tarefas mais objetivas, incluindo aquelas focadas no atendimento ao cliente, e menos em funções administrativas.

Tyree continuou:“Relativamente falando, a tecnologia de automação inteligente é a parte fácil da melhoria e transformação do processo. A automação inteligente torna a implementação da reimaginação operacional muito mais simples e está tendo um enorme impacto na maneira como as empresas estão olhando para sua força de trabalho, formas de trabalho e capacidade de implementar mudanças que tenham valor estratégico para os negócios.

“Os recursos que os robôs digitais possuem permitem que a tecnologia faça o 'trabalho pesado', permitindo que os funcionários tenham a capacidade de assumir um trabalho mais significativo e complexo. A ênfase passa a ser uma mudança do capital humano para a geração de receita ou atividade centrada no cliente, que dá lugar a uma capacidade aprimorada, um trabalho mais gratificante para a equipe e mais agilidade e escalabilidade de recursos em toda a organização.

“À medida que mais empresas se comprometem com a IA e outras tecnologias transformadoras, veremos esse impacto em mais e mais organizações para melhor em todo o mundo.”

Redes autônomas

No mundo digital e comercial acelerado de hoje, as organizações dependem de redes para operar no dia-a-dia. No entanto, para implantar os serviços de rede necessários para atender às demandas desse novo mundo de trabalho híbrido, agora será necessária uma rede que utilize inteligência artificial e outros recursos autônomos.

“A automação em si e a ideia de que as tecnologias podem ser autoprovisionadas, autodiagnosticadas e autorreparadas já existe há algum tempo”, explicou John Morrison, vice-presidente sênior de mercados internacionais da Extreme Networks.

“Mas, graças aos avanços em Inteligência Artificial (IA), as redes autônomas estão se tornando uma realidade. Uma rede autônoma é executada com mínima ou nenhuma intervenção humana, configurando, monitorando e mantendo-se de forma independente. A IA agora está tendo um impacto significativo nas empresas, substituindo redes restritivas e propensas a erros e aliviando as equipes de TI sobrecarregadas com a tarefa de “encontrar e corrigir” problemas em vez de “capacitar e habilitar” pessoas e conexões.

“Todos podem se beneficiar de redes autônomas, impulsionadas pela IA. Para instituições de saúde, essas redes têm a capacidade de, por exemplo, conectar um helicóptero medivac aos médicos no heliporto ou monitorar as bombas intravenosas que mantêm um paciente vivo. E para as escolas, uma sala de aula conectada pode ser criada para ajudar as crianças a superar os desafios de aprendizado por meio de software de apoio ou monitorar a frequência para manter proativamente os alunos em risco envolvidos na educação.”

Personalização e personalização

Do lado do cliente, os usuários de serviços digitais têm se beneficiado das implantações de IA, que estão provando tornar o engajamento mais eficiente. Embora ainda esteja relativamente no início de seu desenvolvimento, a inteligência artificial parece pronta para oferecer suporte à personalização e personalização reforçadas ao longo do tempo.

“À medida que entrarmos na nova era do metaverso, só teremos acesso a pontos de dados crescentes, o que significa que poderemos usar a IA com mais eficiência para criar experiências personalizadas para os clientes”, disse Maja Schaefer, CEO e fundadora da Zowie.

“No futuro, nossas experiências com uma marca serão sempre personalizadas. Por exemplo, quando você entra em um supermercado no metaverso, as prateleiras serão empilhadas de forma diferente para os outros.

“A IA já está gerando melhores recomendações online e anúncios direcionados. No futuro, irá além e impactará as interações também. Nos últimos anos, vimos aplicações cada vez mais práticas da tecnologia de IA e, nos próximos anos, ela se tornará generalizada. À medida que a IA se torna parte de nossa vida cotidiana, é importante lembrar e cuidar da privacidade. Os dados processados ​​devem ser sempre anonimizados e utilizados apenas para fins específicos.”

IA na indústria

À medida que a IA continua a se desenvolver nos próximos anos, ela interromperá mais operações em mais setores, levando a uma maior eficiência e menor pressão sobre os trabalhadores daqui para frente. O maior impacto da IA ​​deve vir das empresas que podem mover seus modelos para a produção com mais eficiência e encontrar maneiras de integrar melhor esses modelos aos processos de negócios existentes.

Alex Housley, CEO e fundador da Seldon, comentou:“O maior potencial de transformação da IA ​​provavelmente está na saúde; apesar de atualmente ter uma taxa de adoção de 36%, aplicativos de saúde, como diagnósticos aprimorados ou dobramento de proteínas, podem fornecer retornos sociais e econômicos excepcionais.

“Também estamos começando a ver outros setores, como construção e logística, alavancando modelos de ML para otimizar seus serviços. Por exemplo, o setor de construção está usando o ML para aumentar a precisão das estimativas ao planejar projetos e melhorar a segurança, detectando riscos potenciais no local para evitar acidentes.

“Também estamos vendo o desempenho da IA ​​melhor, devido a melhorias na forma como os desenvolvedores criam modelos, além da capacidade de compactar modelos e executá-los em hardware de ponta – permitindo uma maior variedade de aplicativos. A IA também está se tornando mais acessível devido a tecnologias como mercados de IA, kits para criadores/professores de IA e plataformas de IA de código baixo/sem código.

“Em suma, essas melhorias melhoraram drasticamente o uso da IA ​​na indústria, com quase uma em cada três empresas tendo um modelo de produção até o final de 2021.”

Saúde da máquina na fabricação

A manufatura verá um grande potencial de inovação, por meio de uma estrutura emergente chamada saúde da máquina. Esse recurso usa a Internet das Coisas (IoT) e a IA para prever e evitar falhas de máquinas industriais e melhorar o desempenho da máquina por meio de análises.

Saar Yoskovitz, CEO e cofundador da Augury, explicou como isso deve impactar as operações de manufatura no futuro:“A IA está liderando a quarta revolução industrial ao lado de tecnologias como automação e recursos de IoT.

“A manufatura é uma das indústrias que já vê um grande benefício, pois a IA é usada para fornecer maior visibilidade dos processos, eficiência e capacidade desses negócios. Um exemplo importante é a integridade da máquina – uma solução orientada por IA para fornecer análises preditivas em equipamentos críticos e de suporte nas fábricas.

“Os sensores capturam dados de vibração, temperatura e magnéticos de máquinas industriais, a IA diagnostica problemas de máquina com base nesses dados e na entrada de especialistas em confiabilidade humana, explica o que os causou e prescreve cursos de ação.

“O impacto deste caso de uso de IA é enorme. Quando uma máquina crítica falha, uma linha de produção inteira para e isso tem sérios efeitos a montante e a jusante em toda a cadeia de suprimentos. A saúde da máquina, portanto, permite que os fabricantes fortaleçam sua resiliência contra problemas da cadeia de suprimentos ou eventos globais que afetam a produção.”