Como a IA Transformará Operações de Negócios nos Próximos Anos

Como a IA Transformará Operações de Negócios nos Próximos Anos

Este artigo explorará como a inteligência artificial está preparada para impactar organizações no futuro, avaliando insights de especialistas no espaço.

Inteligência artificial (IA) está mudando como empresas trabalham e interagem com seus processos, produtos e pessoas tanto do lado do funcionário quanto do cliente das operações. Gartner prevê que o mercado mundial de software de IA alcance $62 bilhões em 2022, um aumento de mais de 20%. Esta digitalização é transformadora para empresas em todos os setores, pois sustenta uma operação mais inteligente, mais simplificada e mais custo-efetiva dos negócios, bem como impulsiona operações mais ágeis no clima disruptivo de hoje.

Com isso em mente, damos uma olhada no possível impacto futuro da inteligência artificial, à medida que a tecnologia continua a se desenvolver e infiltrar mais casos de uso de negócios.

Impacto em iniciativas corporativas

Organizações de todos os tamanhos, em múltiplos setores, parecem continuar implantando IA como parte de sua estratégia de negócios. Ao dar um passo para trás e aplicar uma abordagem estratégica unificada para implementar tecnologias aprimoradas por IA, como automação inteligente, líderes podem derivar benefícios claros de negócios, incluindo — mas não limitados a — melhoria no atendimento ao cliente, aumento de competitividade, maior produtividade e uma força de trabalho mais satisfeita.

Eric Tyree, chefe de pesquisa e IA na Blue Prism, explicou: "Seja reduzindo tempos de espera de clientes em serviços financeiros, permitindo uma cadeia de suprimentos mais resiliente e ágil, ou melhorando cuidado ao paciente minimizando trabalho administrativo manual, automação inteligente pode ser o motor chave para alcançar iniciativas corporativas estratégicas.

"Estar à frente da curva neste aspecto terá um impacto significativo na competitividade de uma organização dentro do mercado."

Uma força de trabalho em evolução

Com tecnologias alimentadas por IA no lugar para melhorar processos e transformação, organizações podem então reimaginar como operam, usando uma mentalidade digital-first. Isso, por sua vez, permitirá que a equipe foque em tarefas mais propósitos, incluindo aquelas focadas em atendimento ao cliente, e menos em funções administrativas.

Tyree continuou: "Relativamente falando, tecnologia de automação inteligente é a parte fácil de melhoria de processo e transformação. Automação inteligente torna a implementação de reimaginação operacional muito mais simples e está tendo um enorme impacto na maneira como empresas estão olhando para sua força de trabalho, formas de trabalho e capacidade de promulgar mudança que tem valor estratégico para o negócio.

"As capacidades que robôs digitais possuem permitem que a tecnologia faça o 'trabalho pesado', permitindo que funcionários tenham a capacidade de assumir trabalho mais significativo e complexo. A ênfase se torna uma mudança de capital humano em direção a atividade geradora de receita ou centrada no cliente, o que abre caminho para capacidade aprimorada, trabalho mais gratificante para a equipe, e mais agilidade e escalabilidade de recursos em toda a organização.

"À medida que mais empresas fazem o compromisso com IA e outras tecnologias transformadoras, veremos este impacto mais e mais organizações para melhor em todo o globo."

Redes autônomas

No mundo digital e comercial acelerado de hoje, organizações dependem de redes para operar dia a dia. No entanto, para implantar os serviços de rede necessários para atender às demandas deste novo mundo de trabalho híbrido, agora precisará de uma rede que utilize inteligência artificial e outras capacidades autônomas.

"A automação em si, e a ideia de que tecnologias podem ser auto-provisionadas, auto-diagnosticadas e auto-reparadas, existe há algum tempo," explicou John Morrison, vice-presidente sênior de mercados internacionais na Extreme Networks.

"Mas, graças a avanços em Inteligência Artificial (IA), redes autônomas estão se tornando realidade. Uma rede autônoma roda com intervenção humana mínima ou nula, configurando, monitorando e mantendo a si mesma independentemente. IA está agora tendo um impacto significativo nos negócios ao substituir redes restritivas e propensas a erros e aliviar equipes de TI sobrecarregadas tarefeadas com 'encontrar e corrigir' problemas em vez de 'empoderar e habilitar' pessoas e conexões.

"Todos podem se beneficiar de redes autônomas, impulsionadas por IA. Para instituições de saúde, tais redes têm a capacidade de, por exemplo, conectar um helicóptero medevac aos médicos no heliponto ou monitorar bombas IV que mantêm um paciente vivo. E para escolas, uma sala de aula conectada pode ser criada para ajudar crianças a superar desafios de aprendizado através de software de apoio ou monitorar frequência para proativamente manter alunos em risco engajados na educação."

Personalização e customização

Do lado do cliente, usuários de serviços digitais têm se beneficiado de implantações de IA, que estão provando tornar o engajamento mais eficiente. Embora ainda relativamente cedo em seu desenvolvimento, a inteligência artificial parece preparada para suportar personalização e customização reforçadas ao longo do tempo.

"À medida que entramos na nova era do metaverso, só teremos acesso a pontos de dados crescentes, significando que poderemos usar IA mais eficientemente para criar experiências personalizadas para clientes," disse Maja Schaefer, CEO e fundadora da Zowie.

"No futuro, nossas experiências com uma marca serão sempre customizadas. Por exemplo, quando você entra em um supermercado no metaverso, as prateleiras serão empilhadas diferentemente para outros.

"IA já está impulsionando melhores recomendações online e anúncios direcionados. No futuro, irá além e impactará interações também. Nos últimos anos, vimos mais e mais aplicações práticas de tecnologia de IA, e nos próximos anos, se tornará generalizada. À medida que IA se torna parte de nossa vida cotidiana, é importante lembrar e cuidar da privacidade. Dados sendo processados devem sempre ser anonimizados e usados apenas para propósitos específicos."

IA na indústria

À medida que a IA continua a se desenvolver nos próximos anos, ela irá disrumpir mais operações em mais setores, levando a maior eficiência e menor tensão sobre trabalhadores daqui para frente. O maior impacto da IA está definido para vir daquelas empresas que podem mover seus modelos para produção mais eficientemente, e encontrar maneiras de integrar esses modelos melhor com seus processos de negócios existentes.

Alex Housley, CEO e fundador da Seldon, comentou: "O maior potencial transformacional para IA provavelmente está na saúde; apesar de atualmente estar em uma taxa de adoção de 36%, aplicações de saúde como diagnósticos aprimorados ou dobra de proteínas podem entregar retornos sociais e econômicos excepcionais.

"Também estamos começando a ver outras indústrias como construção e logística aproveitar modelos ML para otimizar seus serviços. Por exemplo, a indústria da construção está usando ML para aumentar a precisão de estimativas ao planejar projetos e melhorar segurança detectando riscos potenciais no local para prevenir acidentes.

"Também estamos vendo IA performar melhor, devido a melhorias em como desenvolvedores criam modelos, junto com a capacidade de comprimir modelos e rodá-los em hardware edge — permitindo uma maior variedade de aplicações. IA também está se tornando mais acessível devido a tecnologias como marketplaces de IA, kits de maker/professor de IA, e plataformas de IA low-code/no-code.

"No geral, essas melhorias melhoraram dramaticamente o uso de IA na indústria, com quase uma em cada três empresas tendo um modelo em produção até o final de 2021."

Saúde de máquinas na manufatura

Manufatura verá grande potencial para inovação, através de uma estrutura emergente chamada saúde de máquinas. Esta capacidade usa Internet das Coisas (IoT) e IA para prever e prevenir falhas de máquinas industriais, e melhorar desempenho de máquinas, via analytics.

Saar Yoskovitz, CEO e co-fundador da Augury, expandiu sobre como isso está preparado para impactar operações de manufatura no futuro: "IA está liderando a quarta revolução industrial junto com tecnologias como automação e capacidades IoT.

"Manufatura é uma das indústrias já vendo grande benefício pois IA é usada para fornecer maior visibilidade nos processos, eficiência e capacidade destes negócios. Um exemplo chave é saúde de máquinas — uma solução impulsionada por IA para fornecer analytics preditivos em equipamentos críticos e de suporte dentro de plantas de manufatura.

"Sensores capturam vibração, temperatura e dados magnéticos de máquinas industriais, IA diagnostica problemas de máquinas baseados nesses dados e entrada de especialistas humanos em confiabilidade, explica o que causou e prescreve cursos de ação.

"O impacto deste caso de uso de IA é enorme. Quando uma máquina crítica falha, uma linha de produção inteira para e isso tem sérios efeitos upstream e downstream em cadeias de suprimentos inteiras. Saúde de máquinas, portanto, permite que fabricantes fortaleçam sua resiliência contra questões de cadeia de suprimentos, ou eventos globais que impactam produção."