Descubra as Melhores Aplicações para IA: Maximize Eficiência e Inovação

À medida que as empresas buscam maneiras de usar inteligência artificial, elas descobrirão que a IA é melhor aplicada a tarefas que humanos não fazem tão bem ou não querem fazer de forma alguma.

Os sonhos tecnológicos dos humanos em relação à inteligência artificial geralmente começam com a pergunta egocêntrica "o que isso significa para mim?". Como indivíduos, queremos saber como e quando a tecnologia mudará as coisas para nós, nossa vida e nosso dia de trabalho.

Foi assim com o automóvel, a televisão, o computador e muito mais.

O automóvel era pouco mais que um brinquedo antes de empresas como a Ford criarem novos modelos de fabricação e marketing. Uma empresa de pneus, a Michelin, desenvolveu guias para mostrar aos motoristas para onde ir. Quando as pessoas se fascinaram com o milagre da TV, não foi a invenção real de Philo Farnsworth, mas as empresas de entretenimento e anunciantes que nos prenderam.

O mesmo ocorre com IA e machine learning, já parte de nossas vidas diárias em buscas e redes sociais.

Para onde a IA e as empresas que a usam nos levarão no futuro? Como se encaixará em nossas vidas?

Pesquisadores da BBN analisaram recentemente como a IA mudará nossas vidas nos próximos anos. Seu foco tende para redes, particularmente 5G. Afinal, comunicação tem sido o cerne da BBN desde a ARPANET nos anos 1960.

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Onde estão as mudanças?

Vamos examinar suas previsões, junto com algumas oportunidades que a tecnologia voltada ao consumidor abre para empresas.

Pense na IA como habilitadora do 5G, e o 5G habilitando novas aplicações. Toda operadora e empresa de telefonia está impulsionando o 5G. A BBN — citando a Qualcomm — diz que ele proporcionará qualidade de serviço aprimorada, melhor gerenciamento de mobilidade e localização. O 5G também promete maior eficiência de rede, implantações mais fáceis e segurança mais rigorosa.

O autor da BBN, Imtiaz Adams, disse que a era do 5G "será um mundo onde servidores em nuvem continuarão a ser usados, e também testemunharemos a ascensão da IA na edge (no dispositivo) onde os dados são gerados, permitindo respostas em tempo real (ou muito próximo do tempo real) de dispositivos inteligentes."

Agora, combine 5G e IA para alimentar comunicações máquina a máquina. A BBN destaca novas oportunidades para sistemas autônomos como carros autônomos, novos tipos de robôs e drones. Todos dependem de dados de sensores inteligentes em redes IoT. IA e 5G também podem levar realidade virtual e aumentada ao próximo nível, permitindo transformação digital empresarial.

Adams também citou a promessa de "melhorar a saúde com medicina personalizada, finanças com melhores serviços ao cliente, marketing com personalização aprimorada e melhor atendimento ao cliente, além de manufatura mais inteligente e eficiente". Essa previsão veio com um grande "SE". Exige que líderes políticos e reguladores "realmente compreendam a escala da mudança que surgirá e garantam que estruturas regulatórias e infraestrutura sejam otimizadas para permitir a implantação da IA".

Aqui estão alguns exemplos de como uma empresa pode melhorar seus resultados com aplicações baseadas em IA:

Uso de IA no varejo

Poucos varejistas podem replicar o que os gigantes do varejo — particularmente a Amazon — fazem em termos de usar IA para antecipar necessidades dos clientes e gerenciar sua cadeia de suprimentos. No entanto, nenhum varejista pode ignorar a migração para a IA.

Richard Kestenbaum, cofundador do grupo de fusões e finanças Triangle Capital LLC, disse em artigo recente para a Forbes: "Quando falo com varejistas sobre inteligência artificial, seus olhos vidram, como se eu estivesse falando uma língua estrangeira e pouquíssimas pessoas queiram falar sobre isso. Mas está chegando, é inevitável. A IA vai permear quase todos os aspectos do varejo, grandes e pequenos."

Kestenbaum descreveu como uma aplicação baseada em IA poderia economizar eletricidade ajudando a gerenciar desafios como custos de iluminação e refrigeração. Ele observou como lojas Publix usam software de IA para entender melhor com que frequência portas de freezers nos fundos da loja são abertas, reduzindo assim o número de visitas necessárias da equipe. Disse que uma loja Publix de 4.645 m² economiza $60.000 por ano gerenciando melhor questões como freezers abertos.

Esse $60.000 permitiria à loja Publix contratar um novo funcionário para melhorar o atendimento ao consumidor e a posição competitiva da loja.

Bancário

Quem lembra quando serviços bancários envolviam longas filas nos caixas, cadernetas de poupança e horários limitados de acesso à conta tem noção de como o setor mudou com computadores, smartphones e internet. Mais mudanças estão a caminho.

Em artigo recente na International Banking, Franck Coisnon, Diretor do Setor Industrial para a empresa de transformação digital Atos, descreveu os tipos de IA impactando o setor bancário: "Há muitas formas para escolher, mas aqui consideramos quatro principais: reconhecimento de voz e facial; processamento de linguagem natural; machine learning; e deep learning."

Aqui estão apenas algumas áreas onde a IA pode ser aplicada no setor bancário:

• Atendimento ao cliente. A IA pode analisar milhares de e-mails de clientes agora tratados manualmente e fornecer uma resposta apropriada com uma ação sugerida.
• Vendas e inteligência do cliente. "A IA é usada para coletar e analisar dados e inteligência dos clientes, fornecendo às equipes de desenvolvimento de negócios insights únicos, pipeline de vendas e recomendações para a 'próxima melhor ação' para desenvolver o relacionamento e impulsionar vendas." Escreveu Coisnon.
• Serviços de TI. "A IA pode mostrar onde ou se uma aplicação provavelmente falhará, aumentando a utilidade e resiliência de infraestruturas de TI", acrescentou.
• Prevenção de fraude. "A IA está se tornando cada vez mais vital no gerenciamento eficaz de fraudes. Isso pode ser feito pela detecção e eliminação de pagamentos com elementos de fraude ou reclamações", disse Coisnon.
• Cibersegurança. Toda empresa em todo setor preocupa-se com ciberataques. No setor bancário, são particularmente assustadores, pois há dinheiro a ser roubado por hackers e dinheiro a ser perdido por interrupções de sistema. Pense como análises preditivas podem proteger um banco.

IA na agricultura

Líderes empresariais que não estão no negócio de vinho podem aprender com vinícolas, e isso se aplica àqueles fora da agricultura também.

"Tudo que humanos podem observar com os olhos, um computador pode ser ensinado a ver também", escreveu Tom Shapland, Ph.D., CEO e cofundador da empresa de software agrícola Tule Technologies.

A Tule está trabalhando com vinícolas para introduzir sistemas de câmera montados em veículos aproveitando avanços atuais em visão computacional. Inicialmente, o sistema de câmera contará cachos de uva em toda a vinícola. Mas tem potencial para fazer o que humanos fazem na vinha, buscando problemas como pragas, doenças e estresse hídrico. Pense na visão computacional como um sistema que toma imagens como entradas e aprende a identificar padrões como problemas ou produtos saudáveis.

Tudo é uma questão de foco

Quando a IA saía do mundo da fantasia para a realidade, muitas pessoas imaginavam um mundo onde robôs e computadores comandavam nossas vidas. (OK, alguns usos da Alexa passam um pouco dos limites).

No entanto, os exemplos acima destacam algumas das maneiras que a IA pode ajudar humanos a realizar tarefas razoavelmente focadas. Se o caminho de progressão da IA seguir o de muitas tecnologias anteriores, é aposta certa que muitos executivos corporativos e membros do conselho exigirão estratégias de IA em toda a empresa.

Na realidade, avanços em aplicações de IA são mais prováveis quando gerentes de linha ou trabalhadores individuais analisam um único problema que consome muito tempo ou recursos dos trabalhadores. A IA em um caso como gerenciamento de energia ou uvas doentes pode não resolver o problema sozinha. Mas pode identificar uma questão mais rápido que um humano, deixando então para os humanos mitigar o problema.