Maquinaria Inteligente: A Poupança de Tempo que as Empresas Precisam Hoje
Algumas empresas estão ansiosas para adotar novas tecnologias numa tentativa de se manterem o mais avançadas possível. Outras são menos entusiastas sobre disrupção digital, especialmente considerando como algumas tendências se revelam pouco mais que buzzwords. À medida que a adoção de maquinaria inteligente aumenta, muitos podem fazer estas perguntas sobre conetividade IoT.
Aplicações de consumo ultrapassam adoção de IoT empresarial, provavelmente porque algumas empresas hesitam em investir na tecnologia. As empresas precisam de evidência de benefícios económicos antes de canalizar dinheiro para estes projetos. Muitas pessoas e publicações fizeram reivindicações elevadas sobre maquinaria inteligente, mas quanto tempo e dinheiro pode realmente poupar?
Poupança Através de Eficiência
A forma principal como tecnologias inteligentes poupam tempo e assim dinheiro é através de eficiência aumentada. Dispositivos conectados automatizam tarefas pesadas em dados que empregados teriam de realizar manualmente. Muitos destes trabalhos não são de valor acrescentado mas são demorados, então automatizá-los pode levar a melhorias consideráveis.
Por exemplo, cientistas da Universidade da Florida implementaram um sistema baseado em drone e IA para contar laranjeiras. Esta solução leva apenas 10% do tempo para completar a contagem que a alternativa manual. Investigadores podem realizar outras tarefas de valor acrescentado enquanto este sistema trabalha, melhorando ainda mais a eficiência.
Os benefícios de eficiência da maquinaria inteligente são particularmente evidentes em trabalho repetitivo. Computadores tendem a ser melhores nestas tarefas que humanos, ainda 40% dos trabalhadores inquiridos gastam pelo menos 25% do seu tempo em tal trabalho. Aplicações inteligentes podem automatizar estas tarefas, dando às pessoas mais tempo para trabalhar noutras áreas.
Poupança Através de Redução de Erros
Tecnologia inteligente também reduz erros em algumas áreas, poupando tempo que de outra forma iria para retrabalho. Dispositivos IoT incluem sensores que monitorizam continuamente pontos de dados relevantes. Esta informação influencia ajustes automáticos que tornam estas máquinas menos propensas a erro que alternativas.
Cozinhas de tinta inteligentes, que são salas de mistura de tinta automatizadas equipadas com sensores inteligentes, são excelentes exemplos desta precisão. Estes sistemas ajustam fluxo e pressão de tinta baseados em leituras de sensores, levando a produtos finais mais consistentes. Menos erros significam menos tempo gasto a corrigir problemas, poupando tempo e dinheiro às empresas.
Em algumas indústrias, erros podem custar até 9.000 dólares por mês. É irrealista pensar que maquinaria inteligente eliminará todos estes, mas mesmo uma pequena melhoria é considerável. Prevenir metade deles a esta taxa é ainda uma melhoria anual de 54.000 dólares.
Poupança Através de Acessibilidade e Interoperabilidade
Qualquer workflow, seja inteiramente humano ou automatizado, funciona melhor quando empregados ou máquinas trabalham em conjunto. Maquinaria inteligente fornece mais interoperabilidade que tecnologia tradicional com ambos outros dispositivos e trabalhadores humanos. Isto significa menos tempo entre etapas e menos disrupções.
Sensores IoT tornam dados críticos de workflow acessíveis sem fios. Trabalhadores podem ver instantaneamente atualizações dos seus telemóveis ou outros dispositivos em vez de ter de verificar coisas pessoalmente. Podem então responder mais rapidamente a circunstâncias inesperadas ou poupar tempo a inspecionar dados.
Maquinaria inteligente também melhora interoperabilidade entre processos automatizados. Máquinas conectadas podem detetar quando outra noutra parte do workflow abranda ou quebra e ajustar em conformidade. Paragens duram em média quatro horas e custam 2 milhões de dólares, então mitigar impactos destas disrupções pode poupar milhões de dólares por ano.
Poupança Através de Manutenção Melhorada
Maquinaria inteligente pode poupar tempo e dinheiro através de serviço otimizado. Sensores IoT permitem uma prática chamada manutenção preditiva, onde máquinas analisam dados de desempenho para prever quando precisarão de reparação. Estas analytics previnem avarias custosas e evitam tempo gasto em manutenção desnecessária.
Nem sempre é evidente quando uma máquina pode precisar de atenção, então avarias podem parecer vir do nada. Manutenção preditiva adota uma abordagem baseada em dados para identificar estes cenários menos visíveis e prevenir mau funcionamento. Como algoritmos de machine learning são tão hábeis a fazer conexões como esta, pode levar a poupanças substanciais.
Manutenção preditiva pode melhorar uptime de equipamento em 20% e reduzir custos de manutenção em 10%. Para algumas empresas, isso pode traduzir-se em milhões de dólares e dias de disponibilidade em poupanças. Mesmo os planos de manutenção preventiva mais eficazes não conseguem consistentemente atingir esses números.
Maquinaria Inteligente Desbloqueia o Potencial das Empresas
No geral, maquinaria inteligente pode poupar dias de horas de trabalho e milhões de dólares para empresas. Embora os resultados variem de situação para situação, casos históricos mostram melhorias consistentes entre adotantes desta tecnologia.
Estas poupanças monetárias e de tempo permitem às empresas atingir o seu potencial total. Adotar tecnologia inteligente pode ser custoso no início, mas os retornos sobre investimento são impossíveis de ignorar.
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