IoT Industrial Encontra Robótica: Como Robôs Inteligentes Transformam Fábricas

Embora a Internet das Coisas (IoT) e a robótica sejam tecnologias únicas, avanços em inteligência artificial (IA) estão a apagar rapidamente as linhas que separam as duas. Agora que os robôs podem aprender com dados recolhidos por IoT, os robôs estão a ser programados para tomar ações corretivas e preditivas não vistas anteriormente até agora.

Para apreciar plenamente estes avanços, é preciso olhar para as capacidades tradicionais de cada tecnologia. Embora ambas as tecnologias dependam de sensores, dispositivos IoT utilizam sensores para recolher dados e comunicar informação a outros dispositivos de processamento que têm tarefas dedicadas. Um exemplo disto é o reset de um termostato de edifício após uma mudança significativa de temperatura, ou a reprogramação em tempo real de sinais de trânsito mediante monitorização de níveis de tráfego.

A robótica, por outro lado, usa sensores para ajudar a controlar os movimentos, tarefas e caminhos de movimento do robô. Exemplos disto são robôs que levantam objetos pesados num chão de fábrica ou viajam por um corredor num armazém sem contactar alguém ou algo.

Como Funciona a Internet das Coisas Robóticas

A Internet das Coisas Robóticas (IoRT) é um novo conceito que alavanca significativamente IA. A premissa é que tecnologia inteligente pode ser usada para monitorizar e depois manipular eventos combinando dados de sensores de robôs e dados de dispositivos IoT para decidir um curso de ação calculado que poderia controlar objetos no mundo físico.

Num mundo perfeito, a IoRT tira vantagem das vastas quantidades de algoritmos IA de uma variedade de fontes IoT para melhorar as capacidades de deteção do robô acima e além dos seus sensores embarcados atuais.

Ao utilizar estrategicamente IA, o mundo IoRT está também a experienciar novos avanços via aprendizagem partilhada entre robôs e humanos. Graças à abundância de capacidades de edge computing de baixo custo e poderosas, os robôs podem analisar e processar grandes quantidades de dados para tomar decisões inteligentes em tempo real baseadas em modelos IA treinados. Como os robôs já têm um processador embarcado no seu sistema, podem executar decisões eles próprios, em oposição a ter de lidar com a latência envolvida em comunicar com a cloud. Desta forma, os robôs não só podem agir rapidamente, mas também evoluir e afinar os seus comportamentos perpetuamente.

Como Construtores de Sistemas Conectados Podem Aproveitar a Internet das Coisas Robóticas

A robótica já está a revolucionar a manufatura. A fusão entre robôs e tecnologia IoT melhorou significativamente operações da cadeia de abastecimento. Face aos desafios da procura crescente de e-commerce e escassez de trabalhadores de armazém trazida pela pandemia, a IoRT ajudou a simplificar grandemente processos industriais de várias formas. Um exemplo disto são Veículos Guiados Automatizados (AGVs). AGVs são máquinas automatizadas guiadas por sensores que trabalham para navegar o chão do armazém. Não só performam a uma taxa mais rápida que um trabalhador humano, mas também trabalham 24 horas por dia, sete dias por semana. AGVs também eliminam a hipótese de qualquer erro humano.

Não há dúvida que o uso de automação robótica na cadeia de abastecimento de manufatura pode impulsionar eficiência, produtividade e receita. Para realizar o benefício total da IoRT, porém, as empresas devem convergir efetivamente IoRT e outras fontes IoT com uma estratégia holística que sirva as necessidades do negócio e dos seus clientes. É aqui que engenheiros de design e construtores de sistemas conectados querem fazer o pensamento para o integrador, o fornecedor de solução, e o utilizador final.

Ao adotar uma abordagem preditiva à IoRT e desenhar um sistema IoT, robótica e IA infundido específico para o uso, a capacidade de finalmente implementar a solução é grandemente melhorada para todos os envolvidos.