J.A.R.V.I.S com DIY Arc Reactor

Componentes e suprimentos

Arduino Mega 2560

Módulo de cartão SD

Módulo de reconhecimento de voz v3.0 (Elechouse)

Alto-falante:3W, 4 ohms

Sobre este projeto

Esse projeto foi feito de uma ideia divertida! É basicamente um protótipo de reconhecimento de fala! Na verdade, ele foi feito com um Arduino Mega, um módulo de reconhecimento de voz e um módulo de cartão SD. Como fui inspirado pelo Homem de Ferro, queria fazer esse projeto soar como J.A.R.V.I.S. Portanto, carreguei várias faixas de voz que poderiam soar exatamente como ele e para adicionar o fator Wow, eu apenas vinculei meu reator de arco DIY, apenas para fazer toda a configuração automatizada com A.I. Este projeto pode armazenar totalmente 80 comandos de voz, dos quais 7 comandos podem ser carregados no mainstream. No futuro, isso poderia realmente se transformar em um A.I exatamente como J.A.R.V.I.S com a ajuda do meu e de outros codificadores e criadores em todo o mundo. Por isso fiz este projeto de código aberto. Visite meu repositório GitHub para baixar os arquivos necessários

Consulte o diagrama esquemático para configurar J.A.R.V.I.S.

Uma vez configurado, agora consulte os seguintes passos para fazer este projeto !!!!!!!

Portanto, antes de implementar J.A.R.V.I.S, você precisa treinar o módulo de reconhecimento de voz com comandos de voz.

Primeiro, conecte o módulo de reconhecimento de voz (Elechouse v3.0) com a fiação apropriada.

Agora treine o módulo de reconhecimento de voz com as seguintes etapas.

1) Abra a pasta "vr_sample_train" e inicie "vr_sample_train.ino"

2) Selecione a placa e a porta. Faça upload do código.

3) Agora inicie o Monitor Serial.

4) No monitor, o menu de ajuda aparece. Siga as instruções para treinar os comandos.

ie. para treinar um comando de voz e nomear uma assinatura para ele,

tipo

sigtrain

(Ex:sigtrain 0 JARVIS)

5) Agora siga o esquema dos comandos de voz para J.A.R.V.I.S.

ID:0 Assinatura:JARVIS

Comando a ser falado:"Olá, qual é o seu nome?"

ID:1 Assinatura:ATSERVICE

Comando a ser falado:"Jarvis, você está aí?"

ID:2 Assinatura:REACTORON

Comando a ser falado:"Ligue o reator!"

ID:3 Assinatura:ILOVEYOU

Comando a ser falado:"Eu te amo Jarvis!"

ID:4 Assinatura:LASTWORDS

Comando a ser falado:"Alguma última palavra, Jarvis?"

 6) Após todos os comandos terem sido treinados com sucesso, carregue todos esses comandos digitando "load 0 1 2 3 4" na caixa de texto do monitor serial.

 7) Agora, basta sair do monitor serial, se você encontrar o LED do módulo de reconhecimento de voz piscando em vermelho a cada segundo. Certifique-se de não desligar o Arduino. Deixe o programa estar em uma janela aberta.

 8) Monte o cartão SD em seu PC. Extraia "VOICE TRACKS.rar" e copie todos os arquivos de áudio para o cartão SD e desmonte-o. Agora monte o cartão SD de volta no Módulo de cartão SD.

 9) Verifique se todos os componentes estão conectados corretamente. Agora abra a pasta "J.A.R.V.I.S" e abra "J.A.R.V.I.S.ino". Selecione a placa e a porta apropriadas. Agora carregue o código.

10) Após o upload do código, abra o monitor serial e comece a falar comandos de voz pré-treinados.

 11) Voila! Você notará as faixas tocando de acordo com seu comando e o módulo de reconhecimento de voz funcionará perfeitamente

Parabéns!!!! Você fez seu próprio protótipo de reconhecimento de fala, exatamente um protótipo de J.A.R.V.I.S. Divirta-se fazendo este projeto, encante seus amigos com ele e não se esqueça de contribuir com meu projeto. Poderíamos prosseguir com isso e fazer uma J.A.R.V.I.S AI do mundo real que pudesse ajudar na IoT, assistência na nuvem, assistente pessoal e muito mais.

Comente suas dúvidas abaixo e curta este projeto !!!! E você é muito bem-vindo para modificar os códigos e redescobrir melhores versões do meu projeto !!!!

Tenha um bom dia!!!!!

Código

Arquivos necessários

https://github.com/yahiyabinsiraj/J.A.R.V.I.S

Esquemas

Notificador da data de lançamento do novo episódio de série de TV / anime Reconhecimento de fala e síntese com Arduino

Processo de manufatura

impressao 3D

Sistema de controle de automação

Tecnologia industrial