Importação de Dados no MATLAB: Formas Eficientes de Carregar Arquivos Externos

Importar dados no MATLAB significa carregar dados de um arquivo externo. A função importdata permite carregar diversos formatos. Possui cinco formas principais.

Exemplo 1: Carregar Imagem

filename = 'smile.jpg';
A = importdata(filename);
image(A);

Exibe a imagem (arquivo deve estar no diretório atual).

Exemplo 2: Arquivo Texto com Delimitador e Cabeçalho

Arquivo weeklydata.txt (delimitado por espaços, com cabeçalho):

SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay
95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53
73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68
60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51
48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18
89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60

Script:

filename = 'weeklydata.txt';
delimiterIn = ' ';
headerlinesIn = 1;
A = importdata(filename, delimiterIn, headerlinesIn);
for k = 1:7
    disp(A.colheaders{1,k})
    disp(A.data(:,k))
    disp(' ')
end

Resultado: exibe cada coluna com seu cabeçalho e dados.

Exemplo 3: Importar da Área de Transferência

Copie Mathematics is simple para o clipboard.

A = importdata('-pastespecial')

Resultado: A = 'Mathematics is simple'

I/O de Arquivo de Baixo Nível

importdata é alto nível. Funções de baixo nível dão mais controle, mas exigem mais detalhes do arquivo.

Importação de Texto com Baixo Nível

• fscanf – lê dados formatados.
• fgetl/fgets – lê linha a linha.
• fread – lê stream de bytes/bits.

Exemplo Completo: Dados de Chuva

Arquivo myfile.txt com estrutura complexa (cabeçalhos, múltiplos conjuntos de medições).

Passos:

1. Abrir com fopen e obter identificador fid.
2. Usar especificadores de formato (%s, %d, %f). Pular literais com *.
3. Ler cabeçalho para obter M (número de meses).
4. Loop para ler M conjuntos (7 linhas x 5 colunas cada).
5. Armazenar em estrutura mydata com campos time, month, raindata.
6. Fechar com fclose(fid).

filename = '/data/myfile.txt';
rows = 7; cols = 5;
fid = fopen(filename);
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
for n = 1:M
    mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1);
    mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1);
    mydata(n).raindata = fscanf(fid, '%f', [rows, cols])';
end
for n = 1:M
    disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month)
    disp(mydata(n).raindata)
end
fclose(fid);

Resultado: exibe cada bloco de tempo, mês e matriz de dados de chuva.