MATLAB - Importação de dados
Importar dados no MATLAB significa carregar dados de um arquivo externo. Os importar dados função permite carregar vários arquivos de dados de diferentes formatos. Tem as seguintes cinco formas -
Nº Sr. | Função e descrição |
---|---|
1 | A =importdata(nome do arquivo) Carrega dados no array A do arquivo indicado por filename . |
2 | A =importdata('-pastespecial') Carrega dados da área de transferência do sistema em vez de um arquivo. |
3 | A =importdata(___, delimiterIn) Interpreta delimiterIn como o separador de coluna no arquivo ASCII, nome do arquivo ou dados da área de transferência. Você pode usar delimiterIn com qualquer um dos argumentos de entrada nas sintaxes acima. |
4 | A =importdata(___, delimiterIn, headerlinesIn) Carrega dados de arquivo ASCII, nome de arquivo ou área de transferência, lendo dados numéricos a partir da linha headerlinesIn+1 . |
5 | [A, delimiterOut, headerlinesOut] =importdata(___) Retorna o caractere delimitador detectado para o arquivo ASCII de entrada em delimiterOut e o número detectado de linhas de cabeçalho em headerlinesOut , usando qualquer um dos argumentos de entrada nas sintaxes anteriores. |
Exemplo 1
Vamos carregar e exibir um arquivo de imagem. Crie um arquivo de script e digite o seguinte código nele -
filename = 'smile.jpg'; A = importdata(filename); image(A);
Quando você executa o arquivo, o MATLAB exibe o arquivo de imagem. No entanto, você deve armazená-lo no diretório atual.

Exemplo 2
Neste exemplo, importamos um arquivo de texto e especificamos Delimiter e Column Header. Vamos criar um arquivo ASCII delimitado por espaço com cabeçalhos de coluna, chamado weeklydata.txt .
Nosso arquivo de texto weekdata.txt se parece com isso −
SunDay MonDay TuesDay WednesDay ThursDay FriDay SaturDay 95.01 76.21 61.54 40.57 55.79 70.28 81.53 73.11 45.65 79.19 93.55 75.29 69.87 74.68 60.68 41.85 92.18 91.69 81.32 90.38 74.51 48.60 82.14 73.82 41.03 0.99 67.22 93.18 89.13 44.47 57.63 89.36 13.89 19.88 46.60
Crie um arquivo de script e digite o seguinte código nele -
filename = 'weeklydata.txt'; delimiterIn = ' '; headerlinesIn = 1; A = importdata(filename,delimiterIn,headerlinesIn); % View data for k = [1:7] disp(A.colheaders{1, k}) disp(A.data(:, k)) disp(' ') end
Quando você executa o arquivo, ele exibe o seguinte resultado -
SunDay 95.0100 73.1100 60.6800 48.6000 89.1300 MonDay 76.2100 45.6500 41.8500 82.1400 44.4700 TuesDay 61.5400 79.1900 92.1800 73.8200 57.6300 WednesDay 40.5700 93.5500 91.6900 41.0300 89.3600 ThursDay 55.7900 75.2900 81.3200 0.9900 13.8900 FriDay 70.2800 69.8700 90.3800 67.2200 19.8800 SaturDay 81.5300 74.6800 74.5100 93.1800 46.6000
Exemplo 3
Neste exemplo, vamos importar dados da área de transferência.
Copie as seguintes linhas para a área de transferência -
A matemática é simples
Crie um arquivo de script e digite o seguinte código -
A = importdata('-pastespecial')
Quando você executa o arquivo, ele exibe o seguinte resultado -
A = 'Mathematics is simple'
E/S de arquivo de baixo nível
Os importar dados função é uma função de alto nível. As funções de E/S de arquivo de baixo nível no MATLAB permitem o maior controle sobre a leitura ou gravação de dados em um arquivo. No entanto, essas funções precisam de informações mais detalhadas sobre seu arquivo para funcionar com eficiência.
O MATLAB fornece as seguintes funções para operações de leitura e escrita no nível de byte ou caractere -
Função | Descrição |
---|---|
fclose | Feche um ou todos os arquivos abertos |
fef | Teste de fim de arquivo |
terror | Informações sobre erros de E/S de arquivo |
fgetl | Ler linha do arquivo, removendo caracteres de nova linha |
fgets | Ler a linha do arquivo, mantendo os caracteres de nova linha |
fopen | Abra o arquivo ou obtenha informações sobre arquivos abertos |
fprintf | Gravar dados em arquivo de texto |
frente | Ler dados do arquivo binário |
frewind | Mova o indicador de posição do arquivo para o início do arquivo aberto |
fscanf | Ler dados do arquivo de texto |
fseek | Mover para a posição especificada no arquivo |
fell | Posição no arquivo aberto |
fwrite | Gravar dados em arquivo binário |
Importar arquivos de dados de texto com E/S de baixo nível
O MATLAB fornece as seguintes funções para importação de baixo nível de arquivos de dados de texto -
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O fscanf função lê dados formatados em um arquivo de texto ou ASCII.
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O fgetl e fgets funções lêem uma linha de um arquivo por vez, onde um caractere de nova linha separa cada linha.
-
O frente função lê um fluxo de dados no nível de byte ou bit.
Exemplo
Temos um arquivo de dados de texto 'myfile.txt' salvo em nosso diretório de trabalho. O arquivo armazena dados de chuva por três meses; junho, julho e agosto para o ano de 2012.
Os dados em myfile.txt contêm conjuntos repetidos de medições de tempo, mês e precipitação em cinco locais. Os dados do cabeçalho armazenam o número de meses M; então temos M conjuntos de medidas.
O arquivo se parece com isso -
Rainfall Data Months: June, July, August M = 3 12:00:00 June-2012 17.21 28.52 39.78 16.55 23.67 19.15 0.35 17.57 NaN 12.01 17.92 28.49 17.40 17.06 11.09 9.59 9.33 NaN 0.31 0.23 10.46 13.17 NaN 14.89 19.33 20.97 19.50 17.65 14.45 14.00 18.23 10.34 17.95 16.46 19.34 09:10:02 July-2012 12.76 16.94 14.38 11.86 16.89 20.46 23.17 NaN 24.89 19.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 18.23 30.34 27.95 16.46 19.34 30.46 33.17 NaN 34.89 29.33 30.97 49.50 47.65 24.45 34.00 28.67 30.34 27.95 36.46 29.34 15:03:40 August-2012 17.09 16.55 19.59 17.25 19.22 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67 17.54 11.45 13.48 22.55 24.01 NaN 21.19 25.85 25.05 27.21 26.79 24.98 12.23 16.99 18.67
Importaremos dados deste arquivo e exibiremos esses dados. Siga os seguintes passos -
-
Abra o arquivo com fopen função e obter o identificador do arquivo.
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Descreva os dados no arquivo com especificadores de formato , como '%s ' para uma string, '%d ' para um número inteiro, ou '%f ' para um número de ponto flutuante.
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Para pular caracteres literais no arquivo, inclua-os na descrição do formato. Para pular um campo de dados, use um asterisco ('*') no especificador.
Por exemplo, para ler os cabeçalhos e retornar o valor único para M, escrevemos −
M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1);
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Por padrão, fscanf lê os dados de acordo com nossa descrição de formato até que não encontre nenhuma correspondência para os dados ou chegue ao final do arquivo. Aqui usaremos o loop for para ler 3 conjuntos de dados e, a cada vez, ele lerá 7 linhas e 5 colunas.
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Vamos criar uma estrutura chamada mydata na área de trabalho para armazenar dados lidos do arquivo. Esta estrutura tem três campos - tempo , mês , e dados de chuva variedade.
Crie um arquivo de script e digite o seguinte código nele -
filename = '/data/myfile.txt'; rows = 7; cols = 5; % open the file fid = fopen(filename); % read the file headers, find M (number of months) M = fscanf(fid, '%*s %*s\n%*s %*s %*s %*s\nM=%d\n\n', 1); % read each set of measurements for n = 1:M mydata(n).time = fscanf(fid, '%s', 1); mydata(n).month = fscanf(fid, '%s', 1); % fscanf fills the array in column order, % so transpose the results mydata(n).raindata = ... fscanf(fid, '%f', [rows, cols]); end for n = 1:M disp(mydata(n).time), disp(mydata(n).month) disp(mydata(n).raindata) end % close the file fclose(fid);
Quando você executa o arquivo, ele exibe o seguinte resultado -
12:00:00 June-2012 17.2100 17.5700 11.0900 13.1700 14.4500 28.5200 NaN 9.5900 NaN 14.0000 39.7800 12.0100 9.3300 14.8900 18.2300 16.5500 17.9200 NaN 19.3300 10.3400 23.6700 28.4900 0.3100 20.9700 17.9500 19.1500 17.4000 0.2300 19.5000 16.4600 0.3500 17.0600 10.4600 17.6500 19.3400 09:10:02 July-2012 12.7600 NaN 34.0000 33.1700 24.4500 16.9400 24.8900 18.2300 NaN 34.0000 14.3800 19.3300 30.3400 34.8900 28.6700 11.8600 30.9700 27.9500 29.3300 30.3400 16.8900 49.5000 16.4600 30.9700 27.9500 20.4600 47.6500 19.3400 49.5000 36.4600 23.1700 24.4500 30.4600 47.6500 29.3400 15:03:40 August-2012 17.0900 13.4800 27.2100 11.4500 25.0500 16.5500 22.5500 26.7900 13.4800 27.2100 19.5900 24.0100 24.9800 22.5500 26.7900 17.2500 NaN 12.2300 24.0100 24.9800 19.2200 21.1900 16.9900 NaN 12.2300 17.5400 25.8500 18.6700 21.1900 16.9900 11.4500 25.0500 17.5400 25.8500 18.6700
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