As 3 principais ferramentas de manutenção preditiva para aumentar a eficiência e reduzir custos hoje

A manutenção preditiva é uma estratégia de manutenção baseada em dados que conta com tecnologia de ponta e ferramentas cuidadosamente escolhidas para manter seu equipamento de forma proativa. A estratégia usa monitoramento de condições e análise de dados para detectar possíveis defeitos em seu maquinário antes que se tornem problemas sérios. Quando você implementa ferramentas de manutenção preditiva de forma eficaz, essa abordagem pode economizar tempo e dinheiro, ao mesmo tempo que aumenta drasticamente a produtividade.

A manutenção preditiva é uma abordagem proativa à manutenção. Ao contrário das estratégias de manutenção tradicionais, como a manutenção preventiva, a manutenção preditiva não é baseada no tempo. Em vez disso, a manutenção preditiva utiliza dados da própria máquina para determinar quando as atividades de manutenção são necessárias.

A manutenção preditiva começa com a coleta de dados. Sensores e dispositivos IoT inteligentes rastreiam o uso de energia, temperatura e vibração dos seus ativos. Com o tempo, esses dados criam um perfil detalhado do seu equipamento e suas alterações ao longo do tempo.

A partir daí, o software analítico compara os dados em tempo real dos seus ativos com uma linha de base de indicadores de desempenho ideais. Quando seus dados em tempo real estão fora do limite para operação normal, esse geralmente é o primeiro sinal de problema. Sua equipe de manutenção receberá um alerta informando que o ativo requer atenção.

A manutenção preditiva permite que você tenha olhos e ouvidos em seus ativos, o tempo todo. Ele permite que você “veja” os problemas assim que eles surgem, para que você possa consertar o que está quebrado, sem perder tempo e dinheiro com inspeções e ajustes desnecessários. Saiba mais sobre os muitos benefícios da manutenção preditiva. 

Por que as ferramentas de manutenção preditiva são importantes?

As ferramentas de manutenção preditiva fornecem informações sobre praticamente todas as partes do seu equipamento. Para implementar a manutenção preditiva de forma eficaz, você precisa de um fornecimento constante de dados de condição em tempo real para cada um dos seus ativos críticos. Você precisará de sensores e dispositivos inteligentes para coletar, transmitir e armazenar esses dados. Idealmente, os sensores de monitoramento de condição devem ser colocados no maior número possível de partes do seu equipamento crítico, para que você possa identificar a localização exata de quaisquer defeitos.

A manutenção preditiva também depende de ferramentas de análise de dados para interpretar e extrair insights acionáveis do grande volume de dados de integridade e desempenho provenientes de suas máquinas. A análise de dados atual geralmente é alimentada por aprendizado de máquina, o que permite examinar rapidamente montanhas de números e identificar padrões. A análise de dados pode lhe dizer, por exemplo, o que significa quando uma peça do motor começa a vibrar em uma frequência um pouco mais alta e alertar suas equipes de manutenção quando houver um problema que precise de atenção.

Quais são as melhores ferramentas de manutenção preditiva?

Cada operação é diferente, o que significa que você precisará de diferentes ferramentas de manutenção preditiva dependendo do seu setor e do seu equipamento. No entanto, existem algumas ferramentas importantes de manutenção preditiva que podem fazer a diferença para praticamente qualquer setor.

Monitoramento de vibração

Os sensores de vibração coletam dados sobre a frequência das vibrações emitidas pelo seu equipamento. Sensores de vibração remotos podem enviar dados automaticamente para software baseado em nuvem para análise, portanto, não há necessidade de interromper as operações para inspecionar manualmente seu equipamento. Dependendo do equipamento, os sensores remotos também podem ser muito mais seguros do que enviar equipas de manutenção para locais perigosos ou de difícil acesso para inspecionar os ativos.

O monitoramento de vibração pode identificar sinais de alerta precoce de falha de máquinas em equipamentos rotativos em todos os setores – desde locais remotos de petróleo e gás até instalações de fabricação em geral. Os sensores são fáceis de instalar e permitem que apenas alguns membros da equipe monitorem os ativos em toda a instalação.

Monitoramento de temperatura

Sensores de monitoramento de temperatura medem mudanças na temperatura durante um período de tempo. Semelhante ao monitoramento de vibração, as mudanças de temperatura costumam ser os primeiros indicadores de um problema potencial em suas máquinas. Por exemplo, sensores de temperatura podem identificar motores superaquecidos e placas de circuito sobrecarregadas.

Monitoramento de energia

Finalmente, os sensores de monitoramento de energia podem rastrear alterações nos níveis de fornecimento de energia em tempo real. Os melhores monitores de energia também podem enviar alertas automáticos para smartphones ou outros dispositivos, para que sua equipe nunca seja pega de surpresa por uma oscilação ou perda inesperada de energia.

Manutenção Preditiva e Software CMMS

O software CMMS (Sistema Computadorizado de Gerenciamento de Manutenção) conecta os pontos de todos os dados que seus sensores coletam. O software CMMS armazena e organiza todos esses dados para que você possa entendê-los. Ele permite que suas equipes obtenham uma visão abrangente de sua atividade de manutenção e do estado do equipamento a qualquer momento. A manutenção preditiva é uma abordagem poderosa para a manutenção de máquinas e, com as ferramentas certas, pode levar suas instalações a novos níveis de produtividade e tempo de atividade.